python筆記14

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今日內容 帶參數的裝飾器： flask框架 + django緩存 + 寫裝飾器實現被裝飾的函數要執行N次 模塊 os sys time（三種類型） datetime 和 timezone【瞭解】 內容回顧 & 補充 1.函數 寫代碼的方式：面向過程 函數式編程（多） 面向對象編程。 1.1 函數基礎 ...


今日內容

  • 帶參數的裝飾器： flask框架 + django緩存 + 寫裝飾器實現被裝飾的函數要執行N次
  • 模塊
    • os
    • sys
    • time（三種類型）
    • datetime 和 timezone【瞭解】

內容回顧 & 補充

1.函數

寫代碼的方式：面向過程 --> 函數式編程（多） --> 面向對象編程。

1.1 函數基礎

def func(a1,a2):
    pass

result = func(1,2)

1.2 參數

補充：對於函數的預設值慎用可變類型。

# 如果要想給value設置預設是空列表

# 不推薦(坑)
def func(data,value=[]): 
    pass 

# 推薦
def func(data,value=None):
    if not value:
        value = []

def func(data,value=[]): 
    value.append(data)
    return value 

v1 = func(1) # [1,]
v2 = func(1,[11,22,33]) # [11,22,33,1]

面試題：

  • def func(a,b=[]) 有什麼陷阱？#如果使用b=[]預設參數，傳遞參數預設都是都是用同一個地址。

  • 看代碼寫結果

    def func(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

l1 = func(1)
l2 = func(2,[11,22])
l3 = func(3)

# [1,3]   [11,22,2]   [1,3]
print(l1,l2,l3)

#函數預設參數，已經在函數創建的時候在內部已經占用記憶體。如果調用函數時候，沒有指定預設參數值的時候，函數會主動調用預設參數的記憶體，不斷的調用函數，不斷的向預設參數記憶體中填充數據。所以會出現列印l1和l3結果相同。

  • 看代碼寫結果

    def func(a,b=[]):
    b.append(a)
    print(b)

func(1)
func(2,[11,22,33])
func(3)
#這題區別上題，直接執行函數。執行func（1）時候，func（3）還沒有向預設記憶體空間中存數據。
# [1]  [11,22,33,2]   [1,3]

1.3 返回值

分析函數執行的記憶體

def func(name):
    def inner():
        print(name)#使用分配的記憶體
        return 123
    return inner 

v1 = func('alex')
v2 = func('eric')

v1()
v2()

閉包#通過函數嵌套，將值保存起來，方便後期調用。

# 不是閉包
def func1(name):#封裝值，但是沒用
    def inner():
        return 123
    return inner 

# 是閉包：封裝值 + 內層函數需要使用。
def func2(name):#封住了值，在嵌套函數中被使用了。
    def inner():
        print(name)
        return 123
    return inner

1.4 作用域

1.5 遞歸

函數自己調用自己。（效率低），儘量使用while迴圈。

限制遞歸次數：做多遞歸1000次。

def func():
    print(1)
    func()
    
func()
def func(i):
    print(i)
    func(i+1)
    
func(1)
#取出斐波那契數
def func(a,b):
    # 1
    # 1
    # 2
    # 3 
    # 5 
    print(b) 
    func(b,a+b)
    
func(0,1)
def func(a):
    if a == 5:
        return 100000#100000+4*10
    result = func(a+1) + 10
    return result 

v = func(1)
# 遞歸的返回值
def func(a):
    if a == 5:
        return 100000
    result = func(a+1) + 10

v = func(1)
name = 'alex'
def func():
    def inner():
        print(name)
     return inner
v =func()

2. 模塊

  • hashlib
  • random
  • getpass
  • time

內容詳細

1. 裝飾器

1.1 基本格式

def x(func):
    def inner():
        return func()
    return inner 

@x
def index():
    pass

1.2 關於參數

def x(func):
    def inner(a1):
        return func(a1)
    return inner 

@x
def index(a1):
    pass
def x(func):
    def inner(a1,a2):
        return func(a1,a2)
    return inner 

@x
def index(a1,a2):
    pass

# index = inner
index(1,2)

# ################################### 參數統一的目的是為了給原來的index函數傳參
def x(func):
    def inner(a1,a2):
        return func()
    return inner 

@x
def index():
    pass
# func = 原來的index函數u
# index = inner
index(1,2)

如果給好幾個函數寫一個統一的裝飾器，怎麼辦？

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return inner 

@x1
def f1():
    pass

@x1
def f2(a1):
    pass
@x1
def f3(a1,a2):
    pass

1.3 關於返回值

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    
v1 = f1()
print(v1)
def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    return 666
v1 = f1()
print(v1)

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = func(*args,**kwargs)
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    return 666

v1 = f1()
print(v1)

裝飾器建議寫法：

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner

1.4 關於前後

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('調用原函數之前')
        data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
        print('調用員函數之後')
        return data
    return inner 

@x1
def index():
    print(123)
    
index()

1.5 帶參數的裝飾器

# 第一步：執行 ret = xxx(index)
# 第二步：將返回值賦值給 index = ret 
@xxx
def index():
    pass

# 第一步：執行 v1 = uuu(9)
# 第二步：ret = v1(index)
# 第三步：index = ret 
@uuu(9)#先執行帶參數9的外層函數。
def index():
    pass
# ################## 普通裝飾器 #####################
def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('調用原函數之前')
        data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
        print('調用員函數之後')
        return data
    return inner 

@wrapper
def index():
    pass

# ################## 帶參數裝飾器 #####################
def x(counter):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
            return data
        return inner 
    return wrapper 

@x(9)#相當於在外層套了一個函數，函數的內部參數counter便於內部函數調用。
#如，可以帶參數n，使得下麵被裝飾的函數執行n次。
def index():
    pass

練習題

# 寫一個帶參數的裝飾器，實現：參數是多少，被裝飾的函數就要執行多少次，把每次結果添加到列表中，最終返回列表。
def xxx(counter):
    print('x函數')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函數')
        def inner(*args,**kwargs):
            v = []
            for i in range(counter):
                data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
                v.append(data)
            return v
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)
[8,8,8,8,8]
# 寫一個帶參數的裝飾器，實現：參數是多少，被裝飾的函數就要執行多少次，並返回最後一次執行的結果【面試題】
def xxx(counter):
    print('x函數')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函數')
        def inner(*args,**kwargs):
            for i in range(counter):
                data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
            return data
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)
# 寫一個帶參數的裝飾器，實現：參數是多少，被裝飾的函數就要執行多少次，並返回執行結果中最大的值。
def xxx(counter):
    print('x函數')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函數')
        def inner(*args,**kwargs):
            value = 0
            for i in range(counter):
                data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
                if data > value:
                    value = data 
                #也可以形成列表，max（list）
            return value
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)
def x(counter):
    print('x函數')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函數')
        def inner(*args,**kwargs):
            if counter:
                return 123
            return func(*args,**kwargs)
        return inner
    return wrapper
#通一個裝飾器實現兩個不同的功能，在裝飾器使用if語句，分別實現不同的功能。
@x(True)
def fun990():
    pass

@x(False)
def func10():
    pass

1.6 欠

  • 元數據：flask框架

  • 多個裝飾器:：Flask框架

    @x1
@x2
def func():
    pass

總結

基本裝飾器（更重要）

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
        return data
    return inner 

@x1
def index():
    print(123)
    
index()

帶參數的裝飾器

def x(counter):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值
            return data
        return inner 
    return wrapper 

@x(9)
def index():
    pass

2.模塊

2.1 sys

python解釋器相關的數據。

  • sys.getrefcount , 獲取一個值的應用計數

    a = [11,22,33]
b = a
print(sys.getrefcount(a))

  • sys.getrecursionlimit , python預設支持的遞歸數量

  • sys.stdout.write --> print (進度)。pint列印最後自動換行。sys.stdout.write('xxx')最後不自動換行。

  • \n換行

  • \t製表符==tap鍵

  • \r,回到當前的起始位置。

  • print('xxx',end=' '),print中end=‘ ’表示不換行。

    import time
for i in range(1,101):
    msg = "%s%%\r" %i
    print(msg,end='')
    time.sleep(0.05)
    import os

# 1. 讀取文件大小（位元組）
file_size = os.stat('20190409_192149.mp4').st_size#獲取文件位元組大小

# 2.一點一點的讀取文件
read_size = 0
with open('20190409_192149.mp4',mode='rb') as f1,open('a.mp4',mode='wb') as f2:
    while read_size < file_size:
        chunk = f1.read(1024) # （每次讀取1024個位元組）每次最多去讀取1024位元組
        f2.write(chunk)
        read_size += len(chunk)
        val = int(read_size / file_size * 100)
        print('%s%%\r' %val ,end='')

  • sys.argv

    #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
讓用戶執行腳本傳入要刪除的文件路徑，在內部幫助用將目錄刪除。
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py

"""
import sys

# 獲取用戶執行腳本時，傳入的參數。
# C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test
# sys.argv = [D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py, D:/test]
path = sys.argv[1]

# 刪除目錄
import shutil
shutil.rmtree(path)


#在py里執行這個腳本，之後後面帶要刪除的目錄，即可實現刪除該目錄。

  • sys.path --- 欠

2.2 os

和操作系統相關的數據。

  • os.path.exists(path) ， 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

  • os.stat('20190409_192149.mp4').st_size ， 獲取文件大小

  • os.path.abspath() ， 獲取一個文件的絕對路徑

    path = '20190409_192149.mp4' # D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4

import os
v1 = os.path.abspath(path)
print(v1)

  • os.path.dirname ，獲取路徑的上級目錄

    import os
v = r"D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4"
#r，取消註意註意。其中出現轉義符，取消轉義。相當於在\，前加一個\。
#v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4"
print(v2)
print(os.path.dirname(v))

  • os.path.join ，路徑的拼接

    import os
path = "D:\code\s21day14" # user/index/inx/fasd/，os可以根據不同的系統目錄格式進行拼接。
v = 'n.txt'

result = os.path.join(path,v)
print(result)
result = os.path.join(path,'n1','n2','n3')
print(result)

  • os.listdir ， 查看一個目錄下所有的文件【第一層】

    import os

result = os.listdir(r'D:\code\s21day14')
for path in result:
    print(path)

  • os.walk ， 查看一個目錄下所有的文件【所有層】

    import os

result = os.walk(r'D:\code\s21day14')
for a,b,c in result:
    # a,正在查看的目錄 b,此目錄下的文件夾  c,此目錄下的文件
    for item in c:
        path = os.path.join(a,item)
        print(path)

  • 補充：

    • 轉義

      v1 = r"D:\code\s21day14\n1.mp4"  (推薦)
print(v1)


v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4"
print(v2)

2.3 shutil

import shutil
shutil.rmtree(path)
#還可以壓縮，解壓文件。

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