https://www.cnblogs.com/jiahaoJAVA/p/6244278.html 1 什麼是redis? Redis 是一個基於記憶體的高性能key-value資料庫。 (有空再補充，有理解錯誤或不足歡迎指正) 2 Reids的特點 Redis本質上是一個Key-Value類型的記憶體 ...
https://www.cnblogs.com/jiahaoJAVA/p/6244278.html
1 什麼是redis?
Redis 是一個基於記憶體的高性能key-value資料庫。 (有空再補充，有理解錯誤或不足歡迎指正)
2 Reids的特點
Redis本質上是一個Key-Value類型的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫數據flush到硬碟上進行保存。因為是純記憶體操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數據，因此Redis可以用來實現很多有用的功能，比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set可以做高性能的tag系統等等。另外Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。
Redis的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數據量的高性能操作和運算上。
3 Redis支持的數據類型
Redis通過Key-Value的單值不同類型來區分, 以下是支持的類型:
Strings
Lists
Sets 求交集、並集
Sorted Set
hashes
4 為什麼redis需要把所有數據放到記憶體中？
Redis為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到記憶體中，並通過非同步的方式將數據寫入磁碟。所以redis具有快速和數據持久化的特征。如果不將數據放在記憶體中，磁碟I/O速度為嚴重影響redis的性能。在記憶體越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎。
如果設置了最大使用的記憶體，則數據已有記錄數達到記憶體限值後不能繼續插入新值。
5 Redis是單進程單線程的
redis利用隊列技術將併發訪問變為串列訪問，消除了傳統資料庫串列控制的開銷
6 虛擬記憶體
當你的key很小而value很大時,使用VM的效果會比較好.因為這樣節約的記憶體比較大.
當你的key不小時,可以考慮使用一些非常方法將很大的key變成很大的value,比如你可以考慮將key,value組合成一個新的value.
vm-max-threads這個參數,可以設置訪問swap文件的線程數,設置最好不要超過機器的核數,如果設置為0,那麼所有對swap文件的操作都是串列的.可能會造成比較長時間的延遲,但是對數據完整性有很好的保證.
自己測試的時候發現用虛擬記憶體性能也不錯。如果數據量很大，可以考慮分散式或者其他資料庫
7 分散式
redis支持主從的模式。原則：Master會將數據同步到slave，而slave不會將數據同步到master。Slave啟動時會連接master來同步數據。
這是一個典型的分散式讀寫分離模型。我們可以利用master來插入數據，slave提供檢索服務。這樣可以有效減少單個機器的併發訪問數量
8 讀寫分離模型
通過增加Slave DB的數量，讀的性能可以線性增長。為了避免Master DB的單點故障，集群一般都會採用兩台Master DB做雙機熱備，所以整個集群的讀和寫的可用性都非常高。
讀寫分離架構的缺陷在於，不管是Master還是Slave，每個節點都必須保存完整的數據，如果在數據量很大的情況下，集群的擴展能力還是受限於單個節點的存儲能力，而且對於Write-intensive類型的應用，讀寫分離架構並不適合。
9 數據分片模型
為瞭解決讀寫分離模型的缺陷，可以將數據分片模型應用進來。
可以將每個節點看成都是獨立的master，然後通過業務實現數據分片。
結合上面兩種模型，可以將每個master設計成由一個master和多個slave組成的模型。
10 Redis的回收策略
volatile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
11. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在記憶體中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
12. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
13. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB記憶體快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從複製的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 儘量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從複製不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
14. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 記憶體數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
15. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在記憶體之中，斷電後會掛掉，數據不能超過記憶體大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有複雜的數據類型。
3)、使用底層模型不同
它們之間底層實現方式 以及與客戶端之間通信的應用協議不一樣。
Redis直接自己構建了VM 機制 ，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求。
4），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
16. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫記憶體快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫記憶體快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括記憶體快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用記憶體快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會占大量的CPU和記憶體資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從複製的性能問題，為了主從複製的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
17, redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
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Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
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Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
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Redis支持數據的持久化，可以將記憶體中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）、會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。
（2）、全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）、隊列
Reids在記憶體存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後臺就是使用Redis作為broker，你可以從這裡去查看。
（4），排行榜/計數器
Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下麵一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這裡看到。
（5）、發佈/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發佈/訂閱功能。發佈/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發佈/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發佈/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能。
