AutoWiredAnnotationBeanPostProcessor 執行依賴註入的時候（解析@Autowired）調用了postProcessProperties 方法 這個方法首先要找到哪些屬性，方法被標註了@Autowired註解，把這些數據添加到 InjectMetadata中，然後調用 ...
List根據屬性去重
創建一個user集合
User user1 = new User("user1", 18, "AAA");
User user2 = new User("user2", 18, "BBB");
User user3 = new User("user3", 18, "AAA");
User user4 = new User("user4", 75, "CCC");
User user5 = new User("user5", 35, "AAA");
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
list.add(user4);
list.add(user5);
自定義Predict函數，使用filter()
寫一個Predict
public class DistinctKeyUtil {
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
ConcurrentHashMap<Object, Boolean> map = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> map.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
}
使用filter方法
/**
* 寫一個Predict進行屬性過濾
*/
//先過濾age在過濾hobby
List<User> result = list.stream()
.filter(DistinctKeyUtil.distinctByKey(n -> n.getAge()))
.filter(DistinctKeyUtil.distinctByKey(n -> n.getHobby()))
.collect(Collectors.toList());
result.forEach(System.out::println);
結果：
User{name='user1', age=18, hobby='AAA'}
User{name='user4', age=75, hobby='CCC'}
小結：
實質上是將每個元素都放到distinctByKey()中的ConcurrentHashMap作為key進行過濾，如果key不存在那麼就加上去，如果已經存在了就不加。所以這種方式的過濾只保留第一個重覆元素。
利用TreeSet
//過濾age
ArrayList<User> result2 = list.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(
() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getAge()))), ArrayList::new));
result2.forEach(System.out::println);
結果與上面的一樣
同時過濾兩個屬性
//age和hobby一起過濾
ArrayList<User> result1 = list.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(
() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getHobby() + ";" + o.getAge()))), ArrayList::new)
);
result1.forEach(System.out::println);
結果：
User{name='user1', age=18, hobby='AAA'}
User{name='user5', age=35, hobby='AAA'}
User{name='user2', age=18, hobby='BBB'}
User{name='user4', age=75, hobby='CCC'}
小結：
TreeSet存儲唯一的元素，並且按升序對元素進行排序。
Map：保證Key的唯一性
/**
* map 根據某屬性過濾
*/
// Function.identity() 相等於 o->o
Map<String, User> map1 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getHobby, Function.identity(), (t1, t2) -> t1));
Set<Map.Entry<String, User>> entries1 = map1.entrySet();
entries1.forEach(System.out::println);
結果：
AAA=User{name='user1', age=18, hobby='AAA'}
CCC=User{name='user4', age=75, hobby='CCC'}
BBB=User{name='user2', age=18, hobby='BBB'}
小結：
map可以選擇保留重覆屬性中的前一條數據還是後一條：(t1, t2) -> t1)
