操作系統 ： CentOS7.7.1908_x64 gcc版本 ：4.8.5 Python 版本 : 3.6.8 安裝語音識別環境： virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36asr/bin/activate pip install Spee ...
操作系統 ： CentOS7.7.1908_x64
gcc版本 ：4.8.5
Python 版本 : 3.6.8
安裝語音識別環境：
virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36asr/bin/activate pip install SpeechRecognition yum install python3-devel yum install pulseaudio-libs-devel yum install alsa-lib-devel pip install PocketSphinx
配置中文語音識別數據：
下載地址：
https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/
選擇： Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
配置數據：
cd py36asr/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/ tar zxvf cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz mv cmusphinx-zh-cn-5.2 zh-cn cd zh-cn mv zh_cn.cd_cont_5000 acoustic-model mv zh_cn.lm.bin language-model.lm.bin mv zh_cn.dic pronounciation-dictionary.dict
測試文本：
自然語言理解和生成是一個多方面問題，我們對它可能也只是部分理解。
語音識別示例：
(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# ls test1.py test1.wav (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# cat test1.py # -*- coding: utf-8 -*- # /usr/bin/python import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() test = sr.AudioFile("test1.wav") with test as source: audio = r.record(source) type(audio) c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn') print(c) (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# python test1.py 自然 語言 李傑 和 申城 是一 個 多方 面 問題 我們 對 他 可能 也 只是 部分 禮節 (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]#
本文涉及資源下載地址：https://pan.baidu.com/s/1Out0tJlb_Qs-2C06_2YHOQ
可關註微信公眾號（聊聊博文）後回覆 2020062101 獲取提取碼。
本文github地址：
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2020/20200621_使用SpeechRecognition進行語音識別.rst
