使用PostgreSQL存儲時序數據

操作系統 ：CentOS7.3.1611_x64

PostgreSQL版本 ：9.6

問題描述

在InfluxDB中存儲時序數據時，當tag值和時間戳都相同時會執行覆蓋操作。在PostgreSQL中能不能這麼用呢？

解決方案

可以藉助唯一索引和update來實現，這裡記錄下以備後用。

1、創建帶有唯一索引的表，比如：

drop table if exists stock_data;
create table stock_data (
    id      bigserial primary key,
    stock_id varchar(32),
    trans_date date,
    open_price decimal,
    close_price decimal
);

create unique index stock_idx on stock_data(stock_id,trans_date);

這裡創建一個stock_data表，並創建唯一索引stock_idx。

2、寫入數據

insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',96.05,99.98);

但上述代碼第二次執行時會報錯，可以通過如下方式解決這個問題並實現數據的寫入：

insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',196.05,199.98)
on conflict(stock_id,trans_date) do update set open_price=excluded.open_price,close_price=excluded.close_price;

好，就這些了，希望對你有幫助。

本文github地址：

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20171118_使用PostgreSQL存儲時序數據.rst

歡迎補充