mongodb 性能篇

一、  索引及其優化

1. 索引的概述
   1. 資料庫的索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據查詢的速度。
   2. 適當的地方增加索引，不合理的地方刪除次優索引，能優化性能較差的應用。
2. 索引的操作
   1. 基礎索引：db.ken.ensureIndex({age:1}) //在列age上創建索引

1           Name為_id_的是系統索引，不能刪除。

1. 靜默方式創建索引:db.ken.ensureIndex({x:1},{background:true}); //後臺創建
2. 文檔索引：嵌入式文檔用不上索引
3. 組合索引：多個條件一起
4. 唯一索引：聲明唯一性，就是不能插入此條件相同的數據
5. 強制使用索引：hint({_id:1})
6. 刪除索引：db.ken.dropIndex()
7. 重建索引：db.ken.reIndex()
8. 用explain查看計劃的執行方式

1           Millis欄位可以看到耗時情況，indexBound可以看到是否在用索引，n表示返回的文檔數量，nscaned表示掃描的文檔數量。

2           如果信息不全，可以嘗試用其他版本的客戶端。

1. 優化器：Profiler
   1. 開啟功能。

1           可通過啟動的時候加參數：-profiler=1

2           執行命令：db.setProfilingLevel(1)

1. 查詢記錄：db.system.profiler.find()
2. 性能優化概述
   1. 性能優化原則：一次修改一個參數
   2. 影響性能的參數：操作系統、網路、硬體、應用伺服器、應用程式、資料庫、查詢語句
3. 常用優化方案
   1. 創建縮索引：寫少讀多的時候
   2. 限定返回條數：limit
   3. 查詢只用到的欄位
   4. 採用Capped Colletion
   5. 採用存儲過程
   6. 強制使用索引
   7. 使用Profiler

二、  性能監控

1. Mongosniff工具
2. Mongostat工具
3. 使用db.serverStatus()
4. 使用db.stats()
5. http監控介面