本篇博文主要講解Oracle資料庫SQL語句完整的執行順序，文中也順便稍微提一下Oracle資料庫相關的知識。 ...
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sql語法的分析是從右到左，where子句中的條件書寫順序，基本上對sql性能沒有影響。
一、sql語句的執行步驟：
1）語法分析，分析語句的語法是否符合規範，衡量語句中各表達式的意義。
2）語義分析，檢查語句中涉及的所有資料庫對象是否存在，且用戶有相應的許可權。
3）視圖轉換，將涉及視圖的查詢語句轉換為相應的對基表查詢語句。
4）表達式轉換，將複雜的SQL表達式轉換為較簡單的等效連接表達式。
5）選擇優化器，不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”
6）選擇連接方式，ORACLE有三種連接方式，對多表連接ORACLE可選擇適當的連接方式。
7）選擇連接順序，對多表連接ORACLE選擇哪一對錶先連接，選擇這兩表中哪個表做為源數據表。
8）選擇數據的搜索路徑，根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。
9）運行“執行計劃”
二、ORACLE共用原理：
ORACLE將執行過的SQL語句存放在記憶體的共用池(shared buffer pool)中，可以被所有的資料庫用戶共用。當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同，ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑.。這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了記憶體的使用。
三、ORACLE語句提高查詢效率的方法：
1：where column in(select * from ... where ...);
2：... where exists (select 'X' from ...where ...);
第二種格式要遠比第一種格式的效率高。
在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。
避免使用having子句。HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
四、SQL語句完整的執行順序：
1 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
2 (1) FROM <left_table>
3 (3) <join_type> JOIN <right_table>
4 (2) ON <join_condition>
5 (4) WHERE <where_condition>
6 (5) GROUP BY <group_by_list>
7 (6) WITH {CUBE | ROLLUP}
8 (7) HAVING <having_condition>
9 (10) ORDER BY <order_by_list>
以上每個步驟都會產生一個虛擬表，該虛擬表被用作下一個步驟的輸入。這些虛擬表對調用者(客戶端應用程式或者外部查詢)不可用。只有最後一步生成的表才會會給調用者。如果沒有在查詢中指定某一個子句，將跳過相應的步驟。
邏輯查詢處理階段簡介：
1、 FROM：對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積(交叉聯接)，生成虛擬表VT1。
2、 ON：對VT1應用ON篩選器，只有那些使為真才被插入到VT2。
3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相對於CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行將作為外部行添加到VT2，生成VT3。如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重覆執行步驟1到步驟3，直到處理完所有的表位置。
4、 WHERE：對VT3應用WHERE篩選器，只有使為true的行才插入VT4。
5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對VT4中的行進行分組，生成VT5。
6、 CUTE|ROLLUP：把超組插入VT5，生成VT6。
7、 HAVING：對VT6應用HAVING篩選器，只有使為true的組插入到VT7。
8、 SELECT：處理SELECT列表，產生VT8。
9、 DISTINCT：將重覆的行從VT8中刪除，產品VT9。
10、ORDER BY：將VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表順序，生成一個游標(VC10)。
11、TOP：從VC10的開始處選擇指定數量或比例的行，生成表VT11，並返回給調用者。
