本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記一之excel的讀取 這裡我常用的 python 對於 excel 的讀取庫有兩個，一個是 xlsxwriter 用於操作 excel 的寫入，一個是 xlrd 用於 excel 文件的讀取。 使用的庫的版本如下： xlsx==1.2.6 ...
本文首發於公眾號：Hunter後端
原文鏈接：Python筆記一之excel的讀取
這裡我常用的 python 對於 excel 的讀取庫有兩個，一個是 xlsxwriter 用於操作 excel 的寫入，一個是 xlrd 用於 excel 文件的讀取。
使用的庫的版本如下：
- xlsx==1.2.6
- xlrd==1.1.0
xlsxwriter 寫入 excel
新建一個 excel
import xlsxwriter
path = "/Users/hunter/xxx.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(path)
添加一個 sheet：
# 定義 sheet 的名稱
sheet_name = "sheet_name"
# 添加一個 sheet 頁
sheet_1 = wb.add_worksheet(sheet_name)
sheet 表格數據的寫入
sheet 的表格數據有幾種方式，一種是通過 x, y 這種坐標軸定位的方式，從左上角開始，左上角也就是 'A1' 的位子為 (0, 0)。
比如我們想要在左上角寫入數據：
sheet1.write(0, 0, "A1數據")
如果我們想要在第二行，第三列寫入數據：
sheet1.write(1, 2, "C2數據")
另一種是通過 excel 的單元格名稱來定位寫入，比如 'A1'，'D4'這種：
sheet1.write("A1", "A1數據")
sheet1.write("F2", "F2數據")
批量寫入
除了單個單元格的數據寫入，我們還可以通過某個起始單元格來批量寫入。
批量寫入可以從橫向寫入，也可以從縱向寫入。
比如如果想要從 C2 單元格開始，橫向寫入 python，java，JS 三條數據，可以如下操作：
sheet1.write_row("C2", ["python", "java", "JS"])
也可以通過 i, j 的定位方式來操作，比如從 "C3" 開始往後寫入：
sheet1.write_row(2, 2, ["python", "java", "JS"])
上面的 write_row() 方法是橫向寫入，從起始位置橫向開始寫，如果是縱向，那就使用 write_column()
保存
然後將這個 excel 保存：
wb.close()
xlrd 讀取 excel
註意： 安裝 xlrd 的時候不要安裝預設的版本，當前預設的最新版本不能解析 xlsx 文件，我這裡選擇的是 xlrd==1.0.0
使用 xlrd 從 excel 中讀取數據的操作方式如下：
獲取 excel
import xlrd
path = "/Users/hunter/xxx.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(path)
獲取 sheet
獲取 sheet 對象列表：
sheet_list = workbook.sheets()
獲取所有的 sheet 的名稱列表：
sheet_name_list = workbook.sheet_names()
根據索引獲取單個 sheet：
i = 0
sheet = workbook.sheet_by_index(i)
獲取單元格數據
如果直接獲取單元格數據，可以通過坐標軸的 x, y 的方式來定位獲取，其中左上角是 (0, 0)。
比如我們想獲取 (0, 0) 位子的數據，也就是 'A1' 的單元格，我們可以：
cell = sheet.cell(0, 0)
獲取到的是這個單元格對象，如果想要獲取其中的值，需要對 cell 對象再取值：
print(cell.value)
也可以直接使用取值的方法：
print(sheet.cell_value(0, 0))
獲取行列數據
上面是通過單元格單個獲取數據，我們可以單獨獲取行和列的數據，比如獲取第二行的單元格：
row_2 = sheet.row(1)
上面獲取到的數據是一個對象列表，每個元素都是一個個的單元格 cell，也就是我們上面通過 cell() 函數獲取到的對象。
如果是想直接取值，則可以：
row_value_2 = sheet.row_values(1)
返回的是一個列表，元素是該行單元的 value 值
查看該行長度：
row_value_2_len = sheet.row_len(1)
獲取 sheet 的總行數：
nrows = sheet.nrows
根據列獲取數據將函數的 row 換成 col 即可，比如獲取第二列的數據：
col_value_2 = sheet.col_values(1)
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