GaussDB(DWS)性能調優：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶頸案例

来源:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/archive/2023/09/14/17702451.html
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本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS)性能調優：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶頸案例》，作者： O泡果奶~ 。 本文針對SQL語句長時間執行不出來，且verbose執行計劃中出現Sort+GroupAgg聚集方式的案例進行分析。 1、【問題描述】 語句執行時間過長，2300s+也 ...


本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS)性能調優：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶頸案例》，作者： O泡果奶~ 。

本文針對SQL語句長時間執行不出來，且verbose執行計劃中出現Sort+GroupAgg聚集方式的案例進行分析。

1、【問題描述】

語句執行時間過長，2300s+也無法得出結果。從verbose執行計劃可以看出存在sort聚合。

2、【原始語句】

SELECT /*+ set global(agg_redistribute_enhancement on) set global (best_agg_plan 3)*/

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level",

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SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_end_bal_amt") as "py_end_bal_amt"

FROM fin_dmr_ebgdis.dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v

where 1 = 1

and 1 = 1

AND dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."period_id" = 202302

group by dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level",

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dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."exchange_rate_type_en_name",

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dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_en_name" limit 200

3、【性能分析】

由於語句長時間無法執行完畢，通過其verbose執行計劃中的E-rows可以看出，由於較小且去重後行數變化不大，優化器採用了Sort+GroupAgg的聚集方式。

cke_141.png

通常情況下，Sort+GroupAgg性能並不如Hashagg，此時，可以通過利用

set enable_sort = off;

或是

+set [gloabal] (enable_sort off)

來避免使用Sort+GroupAgg聚集方式。

補充：Sort+GroupAgg與Hashagg對比

 

Hashagg

Sort+GroupAgg

執行方式

每行元組根據聚集列散列建立hash表，進行去重比較

所有元組排序後進行聚集去重操作

限制

所有聚集列支持hash散列

所有聚集列支持排序

優勢

通過哈希散列比較可以快速定位到重覆元組

輸出結果保持有序，有利於後續有序操作

劣勢

受初始散列桶個數影響較大

如果初始集較大，Sort性能較差

適合使用的情況

去重後行數較少的場景

相比Hashagg，當去重後行數和輸入行數差不多，且輸入行數較少時適用

cke_142.png

從上圖中可以看出，調優後語句執行時間下降為22s+，性能大大提高。從performance計劃可以看出，原始SQL語句verbose計劃中E-rows不准確，導致優化器選擇了Sort+GroupAgg聚集方式，從而使得語句執行性能下降。

附件enable_sort-1為調優前verbose執行計劃，附件enable_sort-2為調優後performance執行計劃

 

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