之前總聊微服務,今天換一個話題---低代碼。低代碼這個詞也是最近這幾年很火的概念,尤其是遇到大環境下行,很多大廠和互聯網那個公司也在慢慢在低代碼方向發力,當然,對於傳統項目交付型的軟體公司,低代碼也具有相當大的吸引力。 ...
之前總聊微服務,今天換一個話題---低代碼。
低代碼這個詞也是最近這幾年很火的概念,尤其是遇到大環境下行,很多大廠和互聯網那個公司也在慢慢在低代碼方向發力,當然,對於傳統項目交付型的軟體公司,低代碼也具有相當大的吸引力。
如何理解低代碼
用一個通俗易懂的說法,就是少寫代碼,並且降低開發門檻的方式,可以讓平民開發者(可以理解為並不一定具有軟體技術素質的人員)也能高效快速的構建應用程式。
如果基於這個思路,是不是大家覺得有一些類比?
當電腦剛起步的時候,大家還用打孔卡片來跑程式的時候,這時候一個牛逼的彙編語言可以說就是那個時代的低代碼;再到後來C語言的普及,那對於彙編語言來說,C語言簡直就是低代碼…..以此類比,在我們這個時代,當面向對象的開發語言成為主流的時候,大家不可避免的在思考,是不是可以通過簡單的可視化配置或者邏輯圖就能實現編程呢?比如產品經理把產品設計好,時序圖畫好,自動就可以編程可以跑得程式。
命令式 vs 描述式
對於傳統的軟體開發,我們需要定義數據結構,定義變數,通過一行行命令式的代碼,來精準的控制電腦執行每一步操作。這個過程中,對於開發者要求是比較高的,要有電腦運行的基本知識,要有演算法的基本能力,而且時常要從電腦角度觸發邏輯思考,包括線程池管理,記憶體管理等問題。這些,無疑都增加了開發者的門檻,同時也會增加工作量。
那低代碼的目標就是減少工作量和對底層邏輯的關係,從此目標出發,我們可以構建一種描述式的編程方式。
所謂描述式的編程,就是把業務需求標準化,配置化,最優方案是可視化的配置的方式實現快速開發,這個過程中,開發人員不用關心電腦底層邏輯,只需要描述好數據模型,業務流程即可。
現在已經有很多成熟的低代碼平臺,比如Mendix這種,對於業務不複雜的情況,能夠實現程式的快速構建。但對於很多程式員來說,還是很不適應這種編碼方式。對於大多數程式員來說,一個好的低代碼框架,反而是更香的那個麵包,對於解決眼前的饑餓能夠起到立竿見影的效果。
說一下我們熟悉的一些業務場景,包括 工作流引擎,前端頁面裝修等,這些業務場景已經有了很成熟的低代碼框架幫我們解決。比如工作流引擎,當你處理流程審批的業務場景的時候,如果沒有工作流引擎,你可能還需要自己用狀態機來硬編碼你的程式,有了工作流引擎,我們可以實現業務配置化。
而業務編排思想,其實就是從命令式走向描述式的一次探索,所有低代碼框架的核心思想就是業務編排能力,通過打造不同的原子,和原子之間的排列組合,從而實現業務能力。
低代碼實現路徑---業務編排
業務編排思想核心還是業務單元模塊化,這個在某種程度跟微服務思想有點不謀而合。通過模塊化去解耦複雜業務系統,化繁為簡。下麵貼一個簡單的業務編排架構圖:
1. 核心組件說明
a. 流程引擎,規則引擎和決策表。
這些概念在activiti這種框架中也是耳熟能詳的,所以可以看出,業務編排也是依靠流程驅動實現的。只不過activiti關心的是橘色任務流轉,比如OA審批流這種,而業務編排關心的事一個複雜業務本身中的業務粒度拆分和裝配,例如下單流程,價格規則等等。
b. 上下文管理。
這個也是很重要的,在一個複雜的業務編排過程中,每個獨立組件之間不可避免會有數據交互,而這些都交給了上下文處理。對於上下文管理,也有兩種方式,一種是流程串聯中的上下文傳輸,類似水流中的小紙船,他會在流程中通過業務控制實現上下文的傳遞,當然這種在實現和理解上都會更複雜一些。
還有一種方式類似工作台,這裡可以做一個類比:n個工人按照一定順序圍繞一張工作台進行零件生產,每個工人都可以從工作臺上拿去資源生產自己的零件,而每個工人會將自己生產的零件放在工作臺上,同時也可以從工作臺上領取別的工人做好的零件。而這個工作台就是上下文, 所有的資源和零件在這個工作台之上是共用的。這種共用上下文的設計思想會讓業務實現和理解變得簡單,但它的問題在於組件的安全性和約束性,因為資源共用,所以每個組件都可以對資源進行修改,在軟體開發中,有時候失去約束性,會在系統迭代的過程中出現變質,這就類似於面向對象編程中的封裝性。
2. 案例講解
這裡舉個業務編排的例子,我們以商品詳情查看為例:
通過上圖可以看出,在商品詳情查看這個介面中,包含了商品基本信息查詢,庫存查詢,售後查詢,可售性查詢等流程,然後最終才得到返回值。
你可以將瀑布流式的代碼,轉變成以組件為核心概念的代碼結構,這種結構的好處是可以任意編排,組件與組件之間是解耦的,組件可以用腳本來定義,組件之間的流轉全靠規則來驅動。
可能有的同學會說,這個業務用瀑布是寫也問題不大嘛。那我再換一個更複雜一些的業務流程,大家是不是就可以看出業務編排的優勢,下麵給大家一個商城搜索介面的業務邏輯圖:
上面的案例是筆者在採靈通系統開發中真實的一個案例,筆者最開始是採用瀑布方式實現的該搜索關鍵字處理邏輯。但之後進行了重構,通過引入開源框架liteFlow的業務編排框架,極大的簡化的業務複雜度。基本可以實現流程圖即代碼的程度。具體代碼就不貼在此處了,如果大家該興趣,可以去研究一下liteflow這個業務編排開源框架。
從業務編排晉升為低代碼框架
從業務編排晉升為低代碼框架,需要改進幾個地方,第一個就是流程節點的Node, 在業務編排中,Node節點是一個可以自定義的業務模塊,可以由程式員自行寫業務邏輯。業務編排做到的是把複雜的業務變成簡單的業務,但簡單的業務也是需要開發的。如果我們把簡單的業務也原子化和配置化,那麼就可以成為一個入門級的低代碼框架了,那麼,我們的架構該如何調整呢?
首先我們需要將Node節點晉升為微流程節點,同時需要元數據模型支持。在微流程節點內,我們可以自定義CRUD模塊,也可以自定義動作和發佈時間,所有的緩存,查詢都會定義為一個個的微流程節點,當微流程節點豐富度可以覆蓋我們的業務代碼需求時,我們就可以是先業務開發的配置化。然後在配合部署管理模塊,實現代碼的一鍵發佈,這樣就實現了一個簡單的低代碼框架。而這也是所有主流的商用低代碼框架的思路。
總結
業務編排是實現低代碼的路徑之一,但不是唯一路徑。尤其是當我看到ChartGPT4.0出來之後,人工智慧,可以通過一個網頁草圖自動生成html代碼時,我覺得,這可能才是低代碼的最終歸宿吧。
作者:京東物流 趙勇萍
內容來源:京東雲開發者社區