數據治理是推動大型集團企業轉型升級、提升競爭優勢、實現高質量發展的重要引擎。通過全鏈數據結構化，實現業務對象、業務規則、業務流程數字化，推進全鏈業務深度數字化，夯實數據運營底座。

某大型實業集團創立於1980年，主要業務涵蓋供應鏈運營、城市建設與運營、旅游會展、 醫療健康、新興產業投資等多個領域。位列《財富》世界500強、中國企業500強。

該集團整體系統體系主要圍繞核心ERP系統，各大系統從ERP接入所需數據，同時將關鍵數據迴流到ERP系統，ERP作為核心應用系統，大量的報表數據通過ERP計算、展現。

隨著業務的擴展，集團對外服務平臺越來越多，數據的類型越來越複雜，需求越來越多樣，數據資產管理的問題逐漸突出，主要表現在：一是ERP作為整個架構中的核心系統底層，在大數據的彙集、存儲、計算的效率上，無法及時、準確滿足數據使用需求，導致整個系統性能較慢；二是缺少大數據平臺工具，無法很好的對數據及數據處理過程進行管理，數據缺乏管理；三是數據應用覆蓋率不高，以單點數據應用為主，目前的模式數據應用滿足效率較差。

在數字化轉型的大時代背景下，為了實現集團科技賦能戰略，促進核心業務的數據分析和運用，推動集團數據資產建設，袋鼠雲從整體規劃、架構設計、平臺工具建設三大層面，構建集團的數據資產體系。

01 數據治理解決方案

為了全局性、統籌性的進行數據資產規劃，梳理數據資產管理模式，開展數據治理，項目整體分為以下三大階段。

一階段：咨詢規劃，選模式，定方向。通過咨詢規劃，初步確定數據治理模式，確定落地方向。集團由信息化模式轉向大數據模式，從治理模式、管理模式、未來的場景的方向看，對企業都存在不確定性，因此集團選擇優先咨詢規劃，明確治理模式，然後再逐步展開。

二階段：架構規劃，理框架，定目錄。基於數據治理模式，自下而上開展數據治理，整體規劃數據架構，理清集團的數據資產框架，初步框定集團數據資產目錄體系。

三階段：實施落地，搭平臺，建資產。在整體框架下，明確應用場景，搭建大數據平臺，開始數據資產建設。

02 數據治理成果

一是，明確數據治理模式，通過充分調研、規劃，基本明確未來數據治理模式，集團未來以自下而上的數據治理模式為主，逐漸納入數據應用。

二是，制定數據架構框架。構建集團的數據架構框架，未來在這個框架下，進行數據資產建設、分類，統一數據認知，減輕數據資產建設團隊壓力，團隊只需要將相關數據歸到相關類別下，對人員的複合能力要求將降低。

三是，搭建大數據平臺。搭建實時計算、離線計算的大數據計算能力，搭建數據資產管理平臺，納入數據質量管理工具，逐步搭建數據治理能力。

四是，探索大數據分析場景。以價格場景為試點，打通數據需求分析、數據模型建設、數據開發的大數據交付路徑，為未來更多大數據場景分析提供基礎。

五是，構建數據標準體系。在數據資產建設過程中，梳理詞根詞綴，建立數據標準體系，梳理詞根標準，為數據標準體系建立，奠定了堅實的基礎。

03 客戶證言

“我司在 2022 年基於貴司數棧大數據平臺產品進一步深化各類數據場景的建設及應用，並幫助推廣我司下屬多個行業集團數據平臺的應用，以支持大數據應用的開發。在此實施服務過程中，貴司以專業、高效、務實的工作精神，從平臺工具建設、培訓賦能、咨詢支持等方面給予我司大力的支持。在此期間，參與實施工作的各條線同事能夠積極響應項目需求，統籌協調資源，剋服各種困難，幫助我司順利完成各項合作工作……”

目前，袋鼠雲已經為國貿股份、建發股份、象嶼股份、特步、福茶網等多家集團企業、機構提供數字化服務，沉澱了豐富的集團型企業數據治理項目經驗，助力客戶構建全域數據共用中心，實現數字化升級。
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