老闆最近越來越過分了，快下班了發給我幾百個表格讓我把內容合併到一個表格內去。

還好我會Python，分分鐘就搞定了，這要是換個不會Python的，不得加班到第二天天亮去了~

這麼好用的技能，必須分享給大家，話不多說，咱們直接開始！

準備工作

咱們需要先準備表格數據，會爬蟲的兄弟可以自己爬一點，不會的，可以找我直接拿數據。

表格內數據

我這裡只做展示，所以只用了五個表，咱們今天是將市級合併為省級。

本文思路

1. 將當前文件夾下所有的 excel 彙總到 廣東省.xlsx
2. 添加一個新的欄位 城市，欄位內容為商鋪所在城市，這個欄位放在最前面；
3. 星級為 star_0 的數據全部不要
4. 只要一條數據中有三個欄位為空欄位，整條數據都不需要；
5. 將價格中的 ￥ 符號去掉

代碼實現

全部代碼都分享給大家，咱不喜歡藏著掖著。

import glob
import openpyxl 
# Python學習交流群 815624229

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet_total = workbook.active
sheet_total.append(['城市', '門店名稱', '星級', '星級得分', '點評總數', '人均消費', '口味', '環境', '服務', '鏈接網址', '分類', '商圈', '詳細地址', '推薦菜'])


def count_none(line):
    """返回空內容的數據"""
    count = 0
    for d in line:
        if not d:
            count += 1
    return count


filenames = glob.glob('*/*.xlsx')
for filename in filenames:
    # print(filename)
    city = filename.split('.')[0].split('\\')[-1]
    workbook_temp = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = workbook_temp.active
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
        row_data = [col.value for col in row]
        if row_data[1] == 'star_0':
            continue

        # 定義一個方法判斷空欄位的數量
        if count_none(row_data) >= 3:
            continue

        # 去掉平均價格中的 ￥
        if row_data[4]:
            row_data[4] = row_data[4].strip('￥')
        row_data.insert(0, city)
        # print(row_data)
        sheet_total.append(row_data)
    # break  # 調試只處理一個

workbook.save('廣東省.xlsx')

效果

還是剛出爐的，非常新鮮。
這我做了篩選，不然全是顯示一個地方了。
可以看到，數據成功的合併到一個表格去了。

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