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一、JTA組件簡介

1、JTA基本概念

JTA即Java-Transaction-API，JTA允許應用程式執行分散式事務處理，即在兩個或多個網路電腦資源上訪問並且更新數據。JDBC驅動程式對JTA的支持極大地增強了數據訪問能力。

XA協議是資料庫層面的一套分散式事務管理的規範,JTA是XA協議在Java中的實現,多個資料庫或是消息廠商實現JTA介面,開發人員只需要調用SpringJTA介面即可實現JTA事務管理功能。

JTA事務比JDBC事務更強大。一個JTA事務可以有多個參與者，而一個JDBC事務則被限定在一個單一的資料庫連接。下列任一個Java平臺的組件都可以參與到一個JTA事務中

2、分散式事務

分散式事務（DistributedTransaction）包括事務管理器（TransactionManager）和一個或多個支持 XA 協議的資源管理器 ( Resource Manager )。

資源管理器是任意類型的持久化數據存儲容器，例如在開發中常用的關係型資料庫：MySQL，Oracle等，消息中間件RocketMQ、RabbitMQ等。

事務管理器提供事務聲明，事務資源管理，同步，事務上下文傳播等功能，並且負責著所有事務參與單元者的相互通訊的責任。JTA規範定義了事務管理器與其他事務參與者交互的介面，其他的事務參與者與事務管理器進行交互。

二、SpringBoot整合JTA

項目整體結構圖

1、核心依賴

<!--SpringBoot核心依賴-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--JTA組件核心依賴-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

2、環境配置

這裡jtaManager的配置，在日誌輸出中非常關鍵。

spring:
  jta:
    transaction-manager-id: jtaManager
  # 數據源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    data01:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one
      username: root
      password: 000000
    data02:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two
      username: root
      password: 000000

3、核心容器

這裡兩個資料庫連接的配置手法都是一樣的，可以在源碼中自行下載閱讀。基本思路都是把數據源交給JTA組件來統一管理，方便事務的通信。

數據源參數

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01")
public class DruidOneParam {
    private String dbUrl;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;
}

JTA組件配置

package com.jta.source.conifg;

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate")
public class DruidOneConfig {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ;

    @Resource
    private DruidOneParam druidOneParam ;

    @Primary
    @Bean("dataSourceOne")
    public DataSource dataSourceOne () {

        // 設置資料庫連接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl());
        mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername());
        mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword());
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);

        // 事務管理器
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne");
        return atomikosDataSourceBean;
    }

    @Primary
    @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(
            @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{
        // 配置Session工廠
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml"));
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        // 配置Session模板
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

4、測試對比

這裡通過兩個方法測試結果做對比，在兩個數據源之間進行數據操作時，只需要在介面方法加上@Transactional註解即可，這樣保證數據在兩個數據源間也可以保證一致性。

@Service
public class TransferServiceImpl implements TransferService {

    @Resource
    private UserAccount01Mapper userAccount01Mapper ;

    @Resource
    private UserAccount02Mapper userAccount02Mapper ;

    @Override
    public void transfer01() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",100);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",100);
    }

    @Transactional
    @Override
    public void transfer02() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",200);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",200);
    }
}

三、JTA組件小結

在上面JTA實現多數據源的事務管理，使用方式還是相對簡單，通過兩階段的提交，可以同時管理多個數據源的事務。但是暴露出的問題也非常明顯，就是比較嚴重的性能問題,由於同時操作多個數據源,如果其中一個數據源獲取數據的時間過長,會導致整個請求都非常的長,事務時間太長,鎖數據的時間就會太長，自然就會導致低性能和低吞吐量。

因此在實際開發過程中，對性能要求比較高的系統很少使用JTA組件做事務管理。作為一個輕量級的分散式事務解決方案，在小的系統中還是值得推薦嘗試的。

最後作為Java下的API，原理和用法還是值得學習一下，開闊眼界和思路。

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

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