信號的多徑傳播對環境具有依賴性，呈現出非常強的特殊性。對於每個位置而言，該位置上通道的多徑結構是惟一的，終端發射的無線電渡經過反射和折射，產生與周圍環境密切相關的特定模式的多徑信號，這樣的多徑特征可以認為是該位置的“指紋”。基站天線陣列檢測信號的幅度和相位等特性，提取多徑干擾特征參數，將該參數與預先 ...
信號的多徑傳播對環境具有依賴性，呈現出非常強的特殊性。對於每個位置而言，該位置上通道的多徑結構是惟一的，終端發射的無線電渡經過反射和折射，產生與周圍環境密切相關的特定模式的多徑信號，這樣的多徑特征可以認為是該位置的“指紋”。基站天線陣列檢測信號的幅度和相位等特性，提取多徑干擾特征參數，將該參數與預先存儲在資料庫中的指紋數據進行匹配，找出最相似的結果來進行定位。
位置指紋定位的實施一般可以分為兩個階段：第一階段為訓練/離線階段，主要工作是採集所需定位區域各參考節點(RP，Reference Point)位置的信號特征參數，例如信號場強、多徑相角分量功率等，將一組指紋信息對應一個特定的位置形成位置指紋資料庫。第二階段為定位/線上階段，利用接收機測定接收信號的參數，採用匹配演算法來確定與資料庫中哪一組數據相匹配，從而得出用戶的實際位置。
現有的定位系統主要有三種定位方法：1)三角測量法：使用TOA/TDOA技術，至少需要3個不同的固定基站；2)角度測量法：使用AOA技術，至少需要2個不同的固定基站；3)信號強度測量法：使用基於RSS的傳輸損耗或位置指紋技術，可以只用1個基站。由於室內嚴重的多徑環境，無論測量時間還是測量角度都會引起較大的誤差．要想減少這種誤差需要顯著提高演算法複雜度或是增加相當規模的額外設備。與此不同的是，基於測量RSS的技術著眼於利用而不是消除多徑帶來的影響。
基於RSs的技術主要有兩種：傳輸損耗(RFPL，Radio Frequency Propagation Loss)定位法和位置指紋(LF，Location Fingerprint)定位法。前者將信號傳輸模型和建築的地理信息轉換成距離測量值，這樣做很簡單，但是受很多方面的影響．比如距離、信號穿透牆壁時的損耗、多徑傳輸等，所以難以建立正確的數學模型。後者則可以應付NLOS和多徑傳輸的狀況，但是建立和維護資料庫比較麻煩。
----本文藉鑒《位置指紋定位技術》李昊
