優化Web中的性能

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簡介 web的優化就是一場阻止http請求最終訪問到資料庫的戰爭。 優化的方式就是 ,在各個節點加緩存。 web請求的流程及節點 熟悉流程及節點,才能定位性能的問題。而且優化的順序一般也是按請求的流程逐一優化。這裡的流程只是做個概要,並不代表全面。 整個流程是以最快的方式讓用戶看到結果 定位的方法 ...


簡介

web的優化就是一場阻止http請求最終訪問到資料庫的戰爭。
優化的方式就是加緩存,在各個節點加緩存。

web請求的流程及節點

熟悉流程及節點,才能定位性能的問題。而且優化的順序一般也是按請求的流程逐一優化。這裡的流程只是做個概要,並不代表全面。

整個流程是以最快的方式讓用戶看到結果

定位的方法

思路是:把看不見的http,具體化、可視化

定位是優化的前提。沒有準確的定位就無法有效的解決問題。

瀏覽器

  1. 看整個請求的時間
  2. 看整個頁面載入的時間
  3. 看頁面載入的數據大小
  4. 看頁面請求數

例如:

定位結果

  1. 是後臺請求慢
  2. 是前端載入慢(document,js,image,request數等)

伺服器監控

  1. 看整個請求的時間
  2. 看sql的時間(這個在資料庫通過慢日誌也可以)

例如:

定位結果

  1. 哪些url是慢的
  2. 哪些url是最常用的
  3. 哪些sql是慢的

代碼的監控

  1. 通過System.out.print或者打斷點來定位
  2. 給每個方式添加一個aop,監控期執行時間
    例如:

    long begin = System.currentTimeMillis();
    //執行的方法或者代碼
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.print("一共執行時間:"+(end-begin));

定位結果

  1. 哪一個方法或者哪一段代碼性能慢

資料庫的監控

  1. 慢日誌

定位結果

  1. 哪些sql是慢的。

解決方案

思路:針對於http請求的節點按順序解決。暫時不考慮從分散式群集的解決方案入手優化。

優化代理

  1. 加gzip(減少http的請求數據量)
  2. 加靜態資源的緩存
  3. nginx緩存集成url級別的緩存
  4. 動靜分離

優化web容器

  1. 優化迸發協議

優化應用

  1. 添加緩存
  2. 減少IO(減少迴圈的io,通過批量獲取,然後在代碼級別去處理,優化演算法,把樹狀的複雜度變為平級複雜度)

優化資料庫

  1. 添加索引
  2. 加冗餘數據
  3. 修改表結構設計(這個很重要,有的時候是因為表設計不合理導致的,可以通過調整設計來解決)
  4. 添加緩存

其他說明

優化的方面不僅限於上面的方法。有些也沒有一一贅述。比如說:加記憶體也是優化的不錯解決方案。還有操作系統級別,io讀寫,網路請求等問題。


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