列表生成式 列表生成式是 python 內置的非常強大的可以用來生成列表的生成式。在學習生成器之前先來瞭解一下列表生成式，者有利於我們隊生成器的理解。 列表生成式的語法格式如下 [exp for iter_var in iterable if_exp]另外要註意：不管你是為了Python就業還是興趣 ...
列表生成式
列表生成式是 python 內置的非常強大的可以用來生成列表的生成式。在學習生成器之前先來瞭解一下列表生成式，者有利於我們隊生成器的理解。
列表生成式的語法格式如下
[exp for iter_var in iterable if_exp]
另外要註意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！列表生成式的實際執行過程如下：
- 迭代 iterable 中的每個元素，每次迭代都先判斷 if_exp 表達式結果為真，如果為真則進行下一步，如果為假則進行下一次迭代；
- 把迭代結果賦值給 iter_var，然後通過 exp 得到一個新的計算值；
- 最後把所有通過 exp 得到的計算值以一個新列表的形式返回。
如果迭代得到的元素無需過濾的話，if_exp 可以省略。
我們如果要生成一個 1 至 100 的整數的列表可以使用 list(range(1,101)), 如果要 1 到 100 的整數的平方我們可以使用迴圈來實現
list = []
for x in range(1, 101):
list.append(x * x)
print(list)
除了使用選好我們還可以使用列表生成式來實現
list = [x * x for x in range(1, 101)]
print(list)
現在我們需要 1 至 100 中所有偶數的的平方，我們也可以使用列表生成式來實現
list = [x * x for x in range(1, 101) if x % 2 == 0]
print(list)
通過使用列表生成式我們可以寫出簡潔的代碼來快速的初始化列表。
生成器
生成器從名字上來看可以理解為生成數據的工具。生成器按照某種特定的規則不斷的生成數據，直到結束為止。
生成器的語法規則如下：
(exp for iter_var in iterable if_exp)
從形式上看生成器和列表生成式非常相似，生成器僅僅是將列表生成式的方括弧換成了圓括弧。而實際使用上卻有很大的差別，列表生成式一次生成一個列表若列表的元素過多則占用很大的記憶體空間，而生成器一次僅生成一個元素即節省了記憶體空間又可以獲取完整的列表內容。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
list1 = [x * x for x in range(1, 20) if x % 2 == 0]
list2 = (x * x for x in range(1, 20) if x % 2 == 0)
print(type(list1))
print(type(list2))
print(list1)
print(list2)
for n in list2:
print(n)
for n in list2:
print(n)
以上代碼執行結果如下：
<class 'list'>
<class 'generator'>
[4, 16, 36, 64, 100, 144, 196, 256, 324]
<generator object <genexpr> at 0x101163390>
4
16
36
64
100
144
196
256
324
從以上代碼的執行結果我們可以看出，使用列表生成式即生成了一個完整的列表，包含了列表的所有元素；使用生成器產生的是一個生成器，本身未含有任何元素，當我們使用 for 迴圈進行迭代時可以獲取生成器生成的整個列表的元素，但是生成器僅能迭代一次，迭代完成後將無法再獲取內容，這也是迭代器的特性。
生成器解具有很多用途，在很多地方替代列表使用是一個不錯的選擇。特別是針對大量值的時候，列表占記憶體較多，生成器的優勢就在於少占記憶體，因此無需將生成器實例化為一個列表，直接對其進行操作，方顯示出其迭代的優勢。
以上列表是比較簡單的生成器，可以直接使用列表生成式修改得到，如果是比較複雜的生成器則需要使用包含 yield 的函數來實現。下麵我們通過 yield 函數來實現上面的列表（包含 1 至 20 中所有偶數的平方）。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def even_squares(start, end):
for n in range(start, end):
if n % 2 == 0:
yield n * n
list = even_squares(1, 20)
print(type(list))
print(list)
for n in list:
print(n)
以上代碼執行結果如下
<class 'generator'>
<generator object even_squares at 0x10aa38c00>
4
16
36
64
100
144
196
256
324
從以上代碼運行結果可以看出使用 yield 函數和使用列表生成式的生成器獲取的結果完全相同。
生成器具有以下特點：
- 可以使用類似列表生成式的方式生成，也可以使用 yield 函數生成。
- 生成器只在使用時才生成數據，可用來節省記憶體空間。
- 生成器實際是一個特殊的迭代器，可以使用 for 迴圈進行迭代。
- 只記錄當前的位置，只能向前不能向後，「生成器只能使用一次，再次使用需重新初始化」。
最後註意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！
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