Java 線程池newFixedThreadPool、newCachedThreadPoo

来源:https://www.cnblogs.com/Brake/archive/2020/04/14/12702234.html
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newFixedThreadPool @Slf4j public class TheadPoolDemo { private static ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPoo ...


newFixedThreadPool

@Slf4j
public class TheadPoolDemo {
    private static ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void newFixedThreadPool() throws Exception {
        for (int i = 0; i < 2000000000; i++) {
            threadPool.execute(() ->
            {
                String payload = IntStream.rangeClosed(1, 90000000).mapToObj(__ -> "a").collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString();
                try {
                    TimeUnit.HOURS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                log.info(payload);
            });
        }
        threadPool.shutdown();
        threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
    }


}

運行一段時間後oom

 

 原因分析

 

無界隊列

 

 果任務較多並且執行較慢的話,隊列可能會快速積壓,撐爆記憶體導致 OOM

newCachedThreadPoo

 private static ThreadPoolExecutor threadPoolCached = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();

    public static void newCachedThreadPool() throws Exception {
        for (int i = 0; i < 2000000000; i++) {
            threadPoolCached.execute(() ->
            {
                String payload = IntStream.rangeClosed(1, 90000000).mapToObj(__ -> "a").collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString();
                try {
                    TimeUnit.HOURS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                log.info(payload);
            });
        }
        threadPool.shutdown();
        threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
    }

運行一段時間後oom

 

  原因分析

 

 

 

這種線程池的最大線程數是 Integer.MAX_VALUE,可以認為是沒有上限的,而其工作隊列 SynchronousQueue 是一個沒有存儲空間的阻塞隊列。

這意味著,只要有請求到來,就必須找到一條工作線程來處理,如果當前沒有空閑的線程就再創建一條新的。

大量的任務進來後會創建大量的線程。線程是需要分配一定的記憶體空間作為線程棧的,比如 1MB,因此無限制創建線程必然會導致 OOM。

線程池預設策略

 


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