通常系統都會限制同一個賬號的登錄人數,多人登錄要麼限制後者登錄,要麼踢出前者,Spring Security 提供了這樣的功能,本文講解一下在沒有使用Security的時候如何手動實現這個功能 demo 技術選型 SpringBoot JWT Filter Redis + Redisson JWT( ...
通常系統都會限制同一個賬號的登錄人數,多人登錄要麼限制後者登錄,要麼踢出前者,Spring Security 提供了這樣的功能,本文講解一下在沒有使用Security的時候如何手動實現這個功能
demo 技術選型
- SpringBoot
- JWT
- Filter
- Redis + Redisson
JWT(token)存儲在Redis中,類似 JSessionId-Session的關係,用戶登錄後每次請求在Header中攜帶jwt
如果你是使用session的話,也完全可以借鑒本文的思路,只是代碼上需要加些改動
兩種實現思路
比較時間戳
維護一個 username: jwtToken 這樣的一個 key-value 在Reids中, Filter邏輯如下
public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter { @Autowired private UserService userService; @Override public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { String token = request.getHeader("Authorization"); String username = JWTUtil.getUsername(token); String userKey = PREFIX + username; RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(userKey); String redisToken = bucket.get(); if (token.equals(redisToken)) { return true; } else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) { bucket.set(token); } else { Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong(); Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong(); // token > redisToken 則覆蓋 if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) { bucket.set(token); } else { // 註銷當前token userService.logout(token); sendJsonResponse(response, 4001, "您的賬號已在其他設備登錄"); return false; } } return true; } }
隊列踢出
public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter { /** * 踢出之前登錄的/之後登錄的用戶 預設踢出之前登錄的用戶 */ private boolean kickoutAfter = false; /** * 同一個帳號最大會話數 預設1 */ private int maxSession = 1; public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) { this.kickoutAfter = kickoutAfter; } public void setMaxSession(int maxSession) { this.maxSession = maxSession; } @Override public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { String token = request.getHeader("Authorization"); UserBO currentSession = CurrentUser.get(); Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null"); String username = currentSession.getUsername(); String userKey = PREFIX + "deque_" + username; String lockKey = PREFIX_LOCK + username; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS); try { RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey); // 如果隊列里沒有此token,且用戶沒有被踢出;放入隊列 if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) { deque.push(token); } // 如果隊列里的sessionId數超出最大會話數,開始踢人 while (deque.size() > maxSession) { String kickoutSessionId; if (kickoutAfter) { // 如果踢出後者 kickoutSessionId = deque.removeFirst(); } else { // 否則踢出前者 kickoutSessionId = deque.removeLast(); } try { RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId); UserBO kickoutSession = bucket.get(); if (kickoutSession != null) { // 設置會話的kickout屬性表示踢出了 kickoutSession.setKickout(true); bucket.set(kickoutSession); } } catch (Exception e) { } } // 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出後的地址 if (currentSession.isKickout()) { // 會話被踢出了 try { // 註銷 userService.logout(token); sendJsonResponse(response, 4001, "您的賬號已在其他設備登錄"); } catch (Exception e) { } return false; } } finally { if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock"); } else { LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock"); } } return true; } }
比較兩種方法
- 第一種方法邏輯簡單粗暴, 只維護一個key-value 不需要使用鎖,非要說缺點的話沒有第二種方法靈活。
- 第二種方法我很喜歡,代碼很優雅靈活,但是邏輯相對麻煩一些,而且為了保證線程安全地操作隊列,要使用分散式鎖。目前我們項目中使用的是第一種方法
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