MongoDB(四)：數據類型、插入文檔、查詢文檔

来源:https://www.cnblogs.com/liuhui0308/archive/2019/11/25/11924389.html
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1. 數據類型 MongoDB支持許多數據類型。 字元串 - 這是用於存儲數據的最常用的數據類型。MongoDB中的字元串必須為UTF-8。 整型 - 此類型用於存儲數值。 整數可以是32位或64位，具體取決於伺服器。 布爾類型 - 此類型用於存儲布爾值(true / false)值。 雙精度浮點數 ...


1. 數據類型

MongoDB支持許多數據類型。

字元串 - 這是用於存儲數據的最常用的數據類型。MongoDB中的字元串必須為UTF-8。

整型 - 此類型用於存儲數值。 整數可以是32位或64位，具體取決於伺服器。

布爾類型 - 此類型用於存儲布爾值(true / false)值。

雙精度浮點數 - 此類型用於存儲浮點值。

最小/最大鍵 - 此類型用於將值與最小和最大BSON元素進行比較。

數組 - 此類型用於將數組或列表或多個值存儲到一個鍵中。

時間戳 - ctimestamp，當文檔被修改或添加時，可以方便地進行錄製。

對象 - 此數據類型用於嵌入式文檔。

對象 - 此數據類型用於嵌入式文檔。

Null - 此類型用於存儲Null值。

符號 - 該數據類型與字元串相同; 但是，通常保留用於使用特定符號類型的語言。

日期 - 此數據類型用於以UNIX時間格式存儲當前日期或時間。您可以通過創建日期對象並將日，月，年的日期進行指定自己需要的日期時間。

對象ID - 此數據類型用於存儲文檔的ID。

二進位數據 - 此數據類型用於存儲二進位數據。

代碼 - 此數據類型用於將JavaScript代碼存儲到文檔中。

正則表達式 - 此數據類型用於存儲正則表達式。

2. 插入文檔

2.1 insert()和save方法插入文檔

引導數據插入到MongoDB集合中，需要使用MongoDB的insert()或save()方法。

語法：

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子：

>db.mycol.insert({
   _id: 100,
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100,
})

這裡 mycol的英文集合的名稱，是在前一章創建的。如果資料庫中不存在集合，則MongoDB將創建此集合，然後將文檔插入到該集合中。

在插入的文檔中，如果不指定_id參數，那麼MongoDB會成為文檔分配一個唯一的ObjectID。 ObjectID 長度為 12 位元組，由幾個 2-4 位元組的鏈組成。每個鏈代表並指定文檔身份的具體內容。以下的值構成了完整的 12 位元組組合：
  1. 一個 4 位元組的值，表示自 Unix 紀元以來的秒數
  2. 一個 3 位元組的機器標識符
  3. 一個 2 位元組的進程 ID
  4. 一個 3 位元組的計數器，以隨機值開始
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 
   3 bytes incrementer)

要在單個查詢中插入多個文檔，可以在insert()命令中傳遞文檔數組。如下所示：

> db.mycol.insert([
   {
      _id: 101,
      title: 'MongoDB Guide', 
      description: 'MongoDB is no sql database',
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 100
   },

   {
      _id: 102,
      title: 'NoSQL Database', 
      description: "NoSQL database doesn't have tables",
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 210, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35),
            like: 0 
         }
      ]
   },
   {
      _id: 104,
      title: 'Python Quick Guide', 
      description: "Python Quick start ",
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['Python', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 30, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35),
            like: 590 
         }
      ]
   }
])
要插入文檔，也可以使用db.post.save(document)。如果不在文檔中指定_id，那麼save()方法將與insert()方法一樣自動分配ID的值。如果指定_id，則將以save()方法的形式替換包含其_id文檔的全部數據。

2.2 其他插入文檔的方法

2.2.1 db.collection.insertOne()方法

如果將文檔_id分配給MongoDB，會自動將_id與其ObjectId值添加到新文檔。

db.inventory.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)

方法返回包含新插入的文檔的_id細分值的文檔。

> db.inventory.insertOne(
...    { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
... )
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")
}
>

2.2.2 db.collection.insertMany()方法

方法將多個文檔插入到集合中. 以下示例將三個新文檔插入到庫存集合中。如果文檔沒有指定的_id名稱，MongoDB會向每個文檔添加一個_id對象ID 值的劃分。 
db.inventory.insertMany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])

方法返回包含新插入的文檔的_id細分值的文檔。

> db.inventory.insertMany([
...    { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
...    { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
...    { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")
        ]
}
>

3. 查詢文檔

3.1 find()方法

要從MongoDB集合查詢數據，需要使用MongoDB的find()方法。

語法：

>db.COLLECTION_NAME.find(document)

方法將以非結構化的方式顯示所有文檔。

3.2 pretty()方法

要以格式化的方式顯示結果，可以使用pretty()方式。 語法： 
> db.mycol.find().pretty()

例子：

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find()方法外，還有一個findOne()方法，它只返回一個文檔。

3.3 MongoDB與RDBMS的等效Where子句

要在一些條件的基礎上查詢文檔，可以使用以下操作。

 

3.4 MongoDB中的AND操作符

語法：

在find()方法中，如果通過‘,’將它們分開傳遞多個鍵，則MongoDB將其視為AND條件。

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子：

以下示例將顯示由“xhh tutorials”編寫並且標題為“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

對於上面給出的例子，等效的SQL where子句是：

SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'

可以在find子句中傳遞任意數量的鍵值。

3.5 MongoDB中的OR操作符

語法： 
>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子：

以下示例將顯示由“xhh tutorials”編寫並且標題為“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/", 
　　"tags": [
　　　　　　"mongodb", 
　　　　　　"database", 
　　　　　　"NoSQL"
　　], 
　　"likes": "100" 
} 
>

3.6 AND和OR一起使用

例子： 以下示例將顯示likes大於10以及標題是“MongoDB”或者“xhh tutorials”的所有文檔。 等價SQL where子句： 
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='xhh tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "xhh tutorials"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

3.7 查詢嵌入/嵌套文檔

這裡演示如何使用：db.collection.find()方法對嵌入/嵌套文檔的查詢操作的示例。 此頁面上的示例使用inventory集合。要填充庫存(inventory)集合以準備一些數據，請運行以下命令：
db.inventory.insertMany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);

3.7.1 匹配嵌入/嵌套文檔

要在作為嵌入/嵌套文檔的欄位上指定相等條件，請使用查詢過濾器文檔{<field>:<value>}，其中<value>是要匹配的文檔。

例如，以下查詢選擇欄位size等於{h:14,w:21,uom:"cm"}的所有文檔：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個嵌入式文檔中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>文檔，包括欄位順序。
例如，以下查詢與庫存(inventory)集合中的任何文檔不匹配： 
db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

3.7.2 查詢嵌套欄位

要在嵌入/嵌套文檔中的欄位上指定查詢條件，請使用點符號("field.nestedField")。

在嵌套欄位上指定等於匹配

以下示例選擇在size欄位中嵌套的欄位uom等於“in”的所有文檔：

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

3.7.3 使用查詢運算符指定匹配

查詢過濾器文檔可以使用查詢運算符來指定，如以下形式的條件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

以下查詢使用size欄位中嵌入的欄位h中的小於運算符($lt)：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

3.7.4 指定AND條件

以下查詢選擇嵌套欄位h小於15的所有文檔，嵌套欄位yom等於“in”，status欄位等於“D”： 
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )

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