資料庫查詢性能 LinqDB vs Sql查詢

来源:https://www.cnblogs.com/kybs0/archive/2019/10/25/11740729.html
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使用LinqDB查詢Sqlite資料庫數據,不管是大數據還是少量的數據,感覺特別耗時,尤其是首次查詢 一個含有2.7萬條數據的數據表 首次查詢: 查詢2.7萬條數據,耗時1s 查詢8條數據,也要耗時750ms 二次查詢: 查詢2.7萬條數據,耗時475ms 查詢指定的1條數據,耗時73ms 我們來嘗 ...


使用LinqDB查詢Sqlite資料庫數據,不管是大數據還是少量的數據,感覺特別耗時,尤其是首次查詢

一個含有2.7萬條數據的數據表

首次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時1s
  • 查詢指定的1條數據,也要耗時750ms

二次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時475ms
  • 查詢指定的1條數據,耗時73ms

我們來嘗試優化一下,使用Sql語句查詢

Sql查詢資料庫

Sql連接字元串:

1     var dbRelativePath = "Dbs\\EnglishDict.db3";
2     var connectionString = "data source=" + System.Environment.CurrentDirectory + "\\" + dbRelativePath + ";version=3;";

Sql查詢,返回DataSet集合

 1    /// <summary>
 2     /// 獲得數據列表
 3     /// </summary>
 4     public DataSet GetList(string strWhere, string tableName)
 5     {
 6         StringBuilder strSql = new StringBuilder();
 7         strSql.Append("select * ");
 8         strSql.Append($" FROM {tableName} ");
 9         if (strWhere.Trim() != "")
10         {
11             strSql.Append(" where " + strWhere);
12         }
13         return Query(strSql.ToString());
14     }
15     /// <summary>
16     /// 執行查詢語句,返回DataSet
17     /// </summary>
18     /// <param name="sQLString">查詢語句</param>
19     /// <returns>DataSet</returns>
20     public DataSet Query(string sQLString)
21     {
22         using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
23         {
24             DataSet ds = new DataSet();
25             try
26             {
27                 connection.Open();
28                 SQLiteDataAdapter command = new SQLiteDataAdapter(sQLString, connection);
29                 command.Fill(ds, "ds");
30             }
31             catch (System.Data.SQLite.SQLiteException ex)
32             {
33                 throw new Exception(ex.Message);
34             }
35             return ds;
36         }
37     }

DataSet數據集轉數據列表

1. 使用反射,映射到Entity數據類中

見 資料庫查詢 - DataTable轉Entity類型數據

 1     /// <summary>
 2     /// 獲得數據列表
 3     /// </summary>
 4     public List<CoursewareInfo> GetCoursewares()
 5     {
 6         DataSet ds = GetList(string.Empty, "Courseware");
 7         //通過映射,DataSet轉實體類
 8         var modelList = DataTableConverter<CoursewareInfo>.ToList(ds.Tables[0]);
 9         return modelList;
10     }
11     /// <summary>
12     /// 獲得數據列表
13     /// </summary>
14     public List<CoursewareInfo> GetCoursewares(string queryText)
15     {
16         var queryString = $"Name like '%{queryText}%'";
17         DataSet ds = GetList(queryString, "Courseware");
18         //通過映射,DataSet轉實體類
19         var modelList = DataTableConverter<CoursewareInfo>.ToList(ds.Tables[0]);
20         return modelList;
21     }

我們來看下查詢數據的性能,還是同一數據表

首次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時1612ms
  • 查詢指定的1條數據,也要耗時196ms

二次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時1484ms 
  • 查詢指定的1條數據,耗時59ms

此方案耗時較多,應該是反射傷性能,放棄

2. 直接給數據類欄位屬性賦值

DataTable轉數據類:

 

 1         /// <summary>
 2         /// 將DataTable轉換成Entity列表
 3         /// </summary>
 4         /// <param name="dt"></param>
 5         /// <returns></returns>
 6         public List<CoursewareInfo> ConvertDtToModelList(DataTable dt)
 7         {
 8             List<CoursewareInfo> list = new List<CoursewareInfo>();
 9             foreach (DataRow dr in dt.Rows)
10             {
11                 list.Add(DataRowToModel(dr));
12             }
13             return list;
14         }
15         /// <summary>
16         /// 得到一個對象實體
17         /// </summary>
18         public CoursewareInfo DataRowToModel(DataRow row)
19         {
20             CoursewareInfo model = new CoursewareInfo();
21             if (row != null)
22             {
23                 model.LocalId = row["LocalId"].ToString();
24                 model.RemoteId = row["RemoteId"].ToString();
25                 model.Name = row["Name"].ToString();
26             }
27             return model;
28         }

獲取數據列表:

 1     /// <summary>
 2     /// 獲得數據列表
 3     /// </summary>
 4     public List<CoursewareInfo> GetCoursewares()
 5     {
 6         DataSet ds = GetList(string.Empty, "Courseware");
 7         //通過欄位賦值,DataSet轉實體類
 8         var modelList = ConvertDtToModelList(ds.Tables[0]);
 9         return modelList;
10     }
11     /// <summary>
12     /// 獲得數據列表
13     /// </summary>
14     public List<CoursewareInfo> GetCoursewares(string queryText)
15     {
16         var queryString = $"Name like '%{queryText}%'";
17         DataSet ds = GetList(queryString, "Courseware");
18         //通過欄位賦值,DataSet轉實體類
19         var modelList = ConvertDtToModelList(ds.Tables[0]);
20         return modelList;
21     }

來看下查詢數據的性能,還是同一數據表

首次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時660ms
  • 查詢指定的1條數據,也要耗時191ms

二次查詢:

  • 查詢2.7萬條數據,耗時500ms
  • 查詢指定的1條數據,耗時58ms

此方案,數據查詢性能很明顯的改善。

 

總結:相對LINDB,使用Sql查詢方案查詢數據性能會好很多


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