併發和並行 併發(concurrency)和並行(parallellism): 所以併發編程的目標是充分的利用處理器的每一個核,以達到最高的處理性能。 並行(parallel):指在同一時刻,有多條指令在多個處理器上同時執行。所以無論從微觀還是從巨集觀來看,二者都是一起執行的。 併發(concurre ...
併發和並行
併發(concurrency)和並行(parallellism):
- 解釋一:並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生;而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。
- 解釋二:並行是在不同實體上的多個事件,併發是在同一實體上的多個事件。
- 解釋三:併發是在一臺處理器上“同時”處理多個任務,並行是在多台處理器上同時處理多個任務。如 hadoop 分散式集群。
所以併發編程的目標是充分的利用處理器的每一個核,以達到最高的處理性能。
並行(parallel):指在同一時刻,有多條指令在多個處理器上同時執行。所以無論從微觀還是從巨集觀來看,二者都是一起執行的。
併發(concurrency):指在同一時刻只能有一條指令執行,但多個進程指令被快速的輪換執行,使得在巨集觀上具有多個進程同時執行的效果,但在微觀上並不是同時執行的,只是把時間分成若幹段,使多個進程快速交替的執行。
並行在多處理器系統中存在,而併發可以在單處理器和多處理器系統中都存在,併發能夠在單處理器系統中存在是因為併發是並行的假象,並行要求程式能夠同時執行多個操作,而併發只是要求程式假裝同時執行多個操作(每個小時間片執行一個操作,多個操作快速切換執行)。
當有多個線程在操作時,如果系統只有一個 CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程,它只能把 CPU 運行時間劃分成若幹個時間段,再將時間段分配給各個線程執行,在一個時間段的線程代碼運行時,其它線程處於掛起狀態.這種方式我們稱之為併發(Concurrent)。
當系統有一個以上 CPU 時,則線程的操作有可能非併發。當一個 CPU 執行一個線程時,另一個 CPU 可以執行另一個線程,兩個線程互不搶占 CPU 資源,可以同時進行,這種方式我們稱之為並行(Parallel)。