利用Arthas定位線上問題實例

来源:https://www.cnblogs.com/nxlhero/archive/2019/10/25/11741118.html
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Arthas是一個類似於Btrace的JVM線上調試分析工具,具體可參考我之前寫的一篇博客:[利用JVM線上調試工具排查線上問題](https://www.cnblogs.com/nxlhero/p/11660854.html)。本文分享筆者剛遇到的一個問題,雖然不複雜,但是很典型。 ...


前言

Arthas是一個類似於Btrace的JVM線上調試分析工具,具體可參考我之前寫的一篇博客:利用JVM線上調試工具排查線上問題。本文分享筆者剛遇到的一個問題,雖然不複雜,但是很典型。

問題與分析過程

昨天上線遇到一個問題,交易後給大數據平臺非同步送數,但是他們說沒收到數據,因為我們沒有打日誌,所以沒有直接的證據證明是他們的問題而不是我們的問題。

送數的原理大致如下,就是交易主線程把數據放到隊列里,然後非同步線程從隊列里把數據取出來,發送到後臺。

隊列:
BlockingQueue<Message> queue = new BlockingQueue();

同步線程:
void sendMsg(Message msg) {
   queue.offer(msg);
}
非同步線程:
void consume() {
   Message msg = queue.take();
   while(msg != null) {
       HttpClient.post(msg);
       msg = queue.take();
   }
}

具體送數的代碼如下( 加了行數):

38  public void consume(Map msg) {
39        HttpClient httpClient = new HttpClient(cm);
40        PostMethod method = new PostMethod(uri);
41        method.addRequestHeader("context-type", "application/x-www-form-urlencoded");
42        JSONObject json = new JSONObject(msg);
43       NameValuePair[] params = new NameValuePair[2];
44       params[0] = new NameValuePair("topic", topic);
45       params[1] = new NameValuePair("value", json.toJSONString());
46       //System.out.println(msg.toString());
47       logger.info("BigDataHttp Send Json:" + json.toJSONString());
48       method.addParameters(params);
49      try {
50
51         httpClient.executeMethod(method);
52         if(method.getStatusCode() == 200) {
53              logger.info("BigDataHttp response(Success):"+ method.getResponseBodyAsString());
54         } else {
55              logger.info("BigDataHttp Response(error):" + method.getResponseBodyAsString());
56         }
57     } catch(Exception e) {
58         logger.error(e.getMessage(), e);
59     } finally {
60         method.releaseConnection();
61     }
62  }

在日誌里沒有發現try里的異常,而比較遺憾的是,我們的日誌雖然開了info級別,但是因為日誌量太大,所以只開了交易上送和下發報文的日誌,其他的日誌都關了。

現在日誌級別沒法調,有沒有辦法能確定,請求返回了200,還是其他值呢?

可以用線上調試工具Arthas,我們使用Arthas的trace功能,查看這個類執行的詳細步驟。

首先連接上這個JVM進程,pid為進程號。

java -jar arthas-boot.jar pid 

然後執行命令

trace xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer consume

這條命令的左右就是,追蹤xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer類里consume方法的執行過程。

執行的結果如下,每一行最後的是代碼行數,我們可以看一下,跟上面代碼是一一對應的。

從代碼中可以看到,如果返回碼是200,那麼它會執行第52行,如果返回碼不是200,會執行55行,因此,我們通過trace功能確定執行了哪條語句,就可以知道到底返回沒返回200,從結果來看,確定返回的不是200。

這樣我們就有了確定的證據證明發給後臺時返回非200,後臺同事檢查了自己的配置發現配置有誤,是他們自己的問題。


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