leetcode求峰值,js實現

来源:https://www.cnblogs.com/tenfly/archive/2019/10/24/11733072.html
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原題: 最開始是照著提示的思路進行,中規中矩,用時64ms 然後想著優化,對著一個數組反覆琢磨,發現一個規律: nums.length=0,1,2不談,從nums.length>3開始,i=0,如果nums[i]>nums[i+1],直接得出第一個峰值;如果nums[i]<nums[i+1]則說明n ...


原題:

 

 

最開始是照著提示的思路進行,中規中矩,用時64ms

 /** 
* @param {number[]} nums 
* @return {number}
 
*/
var findPeakElement = function(nums) {  
  let i
=0;
  let j
=nums.length-1;
  let nums[-1]=nums[0]-1;
  let nums[nums.length]=nums[nums.length-1]-1;   
if(j===0) return 0;   else if(j===1) return nums[0]>nums[1] ? 0 : 1;   else{     while(i<=j){
      if(nums[i]>nums[i-1] && nums[i]>nums[i+1]){
        return i;
      }else{
        i++
      }
      if(nums[j]>nums[j-1] && nums[j]>nums[j+1]){
        return j;
      }else{
        j--;
      }    }
  }
};

然後想著優化,對著一個數組反覆琢磨,發現一個規律:

  nums.length=0,1,2不談,從nums.length>3開始,i=0,如果nums[i]>nums[i+1],直接得出第一個峰值;如果nums[i]<nums[i+1]則說明nums[i]不是峰值,而這恰恰就是關鍵,既然nums[i]不是峰值,必然有nums[i+1]>nums[i],那麼當i=2的時候,就可以省略一次比較了,優化如下:

 /** 
* @param {number[]} nums 
* @return {number} 
*/
var findPeakElement = function(nums) {  
  let i=0;
  let j=nums.length-1;
  if(j===0) return 0;
  else if(j===1) return nums[0]>nums[1] ? 0 : 1;
  else{
    while(i<=j){
      if(nums[i]>nums[i+1]){
        return i;
      }else{
        i++
      }
      if(nums[j]>nums[j-1]){
        return j;
      }else{
        j--;
      }
      }
  }
};

不錯了,用時60ms,那麼還可以繼續優化嗎?

當然可以,在運行過程中,碰到return就直接結束了,那麼不需要那麼多的if-else

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findPeakElement = function(nums) {
    let i=0;
    let j=nums.length-1;
    if(j===0) return 0;
    if(j===1) return nums[0]>nums[1] ? 0 : 1;
    while(i<=j){
        if(nums[i]>nums[i+1]){
            return i;
        }
        else{
            if(nums[j]>nums[j-1]){
                return j;
            }
            i++;
            j--;
        }        
    }    
};

用時52ms,到此優化結束


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