day013-python模塊學習

来源:https://www.cnblogs.com/june-L/archive/2019/10/04/11623611.html
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time模塊 作用:列印日期,做時間轉換。 import timeimport datetime #示例一:sleep()print("start to sleep.....")time.sleep(5) #讓程式停止5秒print("wake up...") #示例二:時間戳print(time. ...


============================time模塊=======================================
作用:列印日期,做時間轉換。

import time
import datetime

#示例一:sleep()
print("start to sleep.....")
time.sleep(5) #讓程式停止5秒
print("wake up...")

#示例二:時間戳
print(time.time()) #返回當前系統時間戳

#示例三:輸出當前系統時間
print(time.ctime()) #輸出當前系統時間

#示例四:將時間戳轉為字元串格式
print(time.ctime(time.time()-86400)) #將時間戳轉為字元串格式

#示例五:將時間戳轉換成struct_time格式
print(time.gmtime(time.time()-86400))

#示例六:將時間戳轉換成struct_time格式,但返回本地時間
print(time.localtime(time.time()-86400))

#示例七:與time.localtime()功能相反,將struct_time格式轉換成時間戳格式
print(time.mktime(time.localtime()))

#示例八:將struct_time格式轉換成指定的字元串格式
print(time.srtftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()))

#示例九:將字元串格式轉換成struct_time格式
print(time.strptime("2019-10-01", "%Y-%m-%d"))

 

==============================datetime模塊===============================================
#示例一:輸出今天的日期
datetime.date.today()

#示例二:將時間戳轉成日期格式
datetime.date.fromtimestamp(time.time()-86400)

#示例三:
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time) #輸出%Y-%m-%d %H:%M:%S格式,輸出結果:2019-10-04 16:35:44.065723
print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式
print(current_time.replace(2019,10,04)) #輸出%Y-%m-%d %H:%M:%S格式,返回當前時間,但指定的值將被替換。

#示例四:將字元串轉換成日期格式
str_to_date = datetime.datetime.strptime("04/10/19 16:25", "%d/%m/%y %H:%M")

#示例五:比現在加10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days = 10)

#示例六:比現在減10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days = -10)

#示例七:比現在減10小時
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours = 10)

#示例八:比現在加120秒
new _date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds = 120)

 

=========================sys模塊===================================
import os
import sys

#示例一:命令行參數list,第一個元素是程式本身路徑
sys.argv

#示例二:退出程式,正常退出時exit(0)
sys.exit(n)

#示例三:獲取int最大值。
sys.maxint

#示例五:返回模塊的搜索路徑,初始化使用PYTHONPATH環境變數的值
sys.path

#示例六:返回操作系統平臺名稱
sys.platform

#示例七:向屏幕上顯示信息
sys.stdout.write('hello')

#示例八:讀取屏幕的輸入
val = sys.stdin.readline()[:-1]

 

練習一:讀寫用戶的輸入,根據用戶輸入創建一個相應的目錄。

1 import sys, os
2 dirname = input("請輸入你的目錄名稱: ")
3 ret = os.mkdir(dirname)
View Code

 

練習二:模擬進度條的顯示

1 import sys, time
2 
3 for i in range(31):
4     sys.stdout.write('\r') #每一次清空原行
5     sys.stdout.write("%s%% | %s" % (int(i/30*100), int(i/30*100) * '#'))
6     sys.stdout.flush() #強制刷新到屏幕
7     time.sleep(0.2) #控制輸出的速度
View Code

進度條顯示的結果:

 

=================================os模塊======================================
示例七:獲取當前工作目錄,即當前python腳本工作的目錄路徑
os.getcwd()

#示例八:改變當前腳本工作目錄,相當於shell下cd
os.chdir()

#示例九:返回當前目錄('.')
os.curdir()

#示例十:獲取當前目錄的父目錄字元串名('..')
os.pardir()

#示例十一:可生成多層遞歸目錄
os.makedirs('dirname1/dirname2')

#示例十二:若目錄為空,則刪除,並遞歸到上一級目錄,如若也為空,則刪除,依此類推
os.removedirs('dirname1')

#示例十三:生成單級目錄,相當於shell下mkdir
os.mkdir('dirname1')

#示例十四:刪除單級目錄,若目錄不為空則無法刪除,報錯;相當於shell下rmdir
os.rmdir('dirname')

#示例十五:列出指定目錄下的所有文件和子目錄,包含隱藏文件,並以列表的方式列印
os.listdir('dirname')

#示例十六:刪除一個文件
os.remove()

#示例十七:重命名文件或目錄
os.rename("oldname", "newname")

#示例十八:獲取文件或目錄信息
os.stat('path/filename')

#示例十九:輸出操作系統特定的路徑分隔符,windows下為"\\",Linux下為"/"
os.sep

#示例二十:輸出當前平臺使用的行終止符,windows下為"\t\n",Linux下為"\n"
os.linesep

#示例二十一:輸出用於分割文件路徑的字元串
os.pathsep

#示例二十二:輸出字元串指示當前使用平臺,windows下為"nt",Linux下為"posix"
os.name

#示例二十三:運行shell命令,直接顯示
os.system("bash command")

#示例二十四:獲取系統環境變數
os.environ

#示例二十五:返回path規範化的絕對路徑
os.path.abspath(path)

 

============================pickle模塊=========================================

pickle提供了一個簡單的持久化功能。可以將對象以文件的形式存放在磁碟上。

pickle模塊只能在Python中使用,python中幾乎所有的數據類型(列表,字典,集合,類等)都可以用pickle來序列化,

pickle序列化後的數據,可讀性差,人一般無法識別。

pickle.dump(obj, file[, protocol])
  序列化對象,並將結果數據流寫入到文件對象中。參數protocol是序列化模式,預設值為0,表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2,表示以二進位的形式序列化。

pickle.dumps(obj):以位元組對象形式返回封裝的對象,不需要寫入文件中

pickle.load(file)
  反序列化對象。將文件中的數據解析為一個Python對象。

其中要註意的是,在load(file)的時候,要讓python能夠找到類的定義,否則會報錯。

pickle.loads(bytes_object): 從位元組對象中讀取被封裝的對象,並返回。


pickle模塊可能出現三種異常:

1. PickleError:封裝和拆封時出現的異常類,繼承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常,繼承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常,繼承自PickleError

示例一:dumps功能
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']
# dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字元串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
#結果為:
b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

#示例二:loads功能

# loads 將pickle數據轉換為python的數據結構
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']

示例三: dump功能
# dump 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字元串,並寫入文件
with open('D:/tmp.txt', 'w') as f:
pickle.dump(data, f)

示例四: load功能
# load 從數據文件中讀取數據,並轉換為python的數據結構
with open('D:/tmp.txt', 'r') as f:
data = pickle.load(f)

=====================================json模塊===================================================

Python的json模塊,可以將字元串形式的json數據轉化為字典,也可以將Python中的字典數據轉化為字元串形式的json數據。

1、json字元串轉為字典

json.load / json.loads

兩個方法功能類似,可選參數也相同,最大的區別在於,json.load方法接受的輸入,即第一個參數,是包含json數據的文件對象,如open方法的返回對象,

json.loads接受的輸入是json字元串,而非文件對象。從輸入類型的區別也可以看出兩者的使用場合。

可選參數包括是否需要轉換整型、浮點型等數值的參數,還有一些複雜的功能,暫時沒有用到,以後有機會再瞭解。

 

2、字典轉換為json

json.dump / json.dumps

對應於load和loads,dump的第一個參數是對象字典,第二個參數是文件對象,可以直接將轉換後的json數據寫入文件,dumps的第一個參數是對象字典,其餘都是可選參數。dump和dumps的可選參數相同

 


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