根據這個問題和答案 - Python multiprocessing.cpu_count（）在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系統上的功能輸出反映了主動使用的CPU數量，而不是CPU的數量實際上可以通過 ...
根據這個問題和答案 - Python multiprocessing.cpu_count（）在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系統上的功能輸出反映了主動使用的CPU數量，而不是CPU的數量實際上可以通過調用Python程式使用。
一個常見的Python習慣用法是使用return-value cpu_count()來初始化a中的進程數Pool。但是，在使用這種“動態CPU激活”策略的系統上，該習慣用法相當嚴重（至少在相對靜止的系統上）。
是否有一些直接（和可移植）方式來獲取Python 可用處理器的數量（與當前使用的數量相反）？
筆記：
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這個問題是不被接受的答案來回答如何找出使用python CPU的數量，因為在上方掛了一個問題，說明這個問題，列印的內容
/proc/self/status顯示所有4個內核為可用的程式。 -
在我看來，“可移植”排除了涉及解析內容的任何方法
/proc/self/status，其格式可能因Linux的發行版本而異，並且在OS X上甚至不存在。（對於任何其他偽文件也是如此，同樣。）
解決方案
我不認為你會得到任何真正便攜的答案，所以我會給出一個正確的答案。
正確*為Linux的回答是len(os.sched_getaffinity(pid))，哪裡pid可能是0當前進程。這個函數在Python 3.3及更高版本中公開; 如果你以前需要它，你將不得不做一些奇特的cffi編碼。
編輯：您可能會嘗試查看是否可以使用函數（int omp_get_num_procs();如果存在），這是我在此問題上找到的唯一有意義的答案，但我還沒有從Python中嘗試過。
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