單例模式:(說白了就是)創建一個類的實例。在 Python 中,我們可以用多種方法來實現單例模式: 1、文件導入的形式(常用) 2、基於類實現的單例模式 3、基於__new__實現的單例模式(最常用 推薦使用,方便) 4、基於metaclass(元類)實現的單例模式 簡單總結 1. 單例只有一個實例 ...
單例模式:(說白了就是)創建一個類的實例。在 Python 中,我們可以用多種方法來實現單例模式:
1、文件導入的形式(常用)
s1.py
class Foo(object):
def test(self):
print("123")
v = Foo()
#v是Foo的實例
s2.py
複製代碼
from s1 import v as v1
print(v1,id(v1))
from s1 import v as v2
print(v1,id(v2))
# 文件載入的時候,第一次導入後,會生成 .pyc 文件,當第二次導入時,就會直接載入 .pyc 文件,再次導入時不會再重新載入。
# 兩個的記憶體地址是一樣的
2、基於類實現的單例模式
# ======================單例模式:無法支持多線程情況===============
class Singleton(object):
def __init__(self):
import time
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
import threading
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
# ====================單例模式:支持多線程情況================、
import time
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock: #為了保證線程安全在內部加鎖
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)
# 使用先說明,以後用單例模式,obj = Singleton.instance()
# 示例:
# obj1 = Singleton.instance()
# obj2 = Singleton.instance()
# print(obj1,obj2)
# 錯誤示例
# obj1 = Singleton()
# obj2 = Singleton()
# print(obj1,obj2)
3、基於__new__實現的單例模式(最常用 推薦使用,方便)
# =============單線程下執行===============
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
# 類加括弧就回去執行__new__方法,__new__方法會創建一個類實例:Singleton()
Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) # 繼承object類的__new__方法,類去調用方法,說明是函數,要手動傳cls
return Singleton._instance #obj1
#類加括弧就會先去執行__new__方法,在執行__init__方法
# obj1 = Singleton()
# obj2 = Singleton()
# print(obj1,obj2)
# ===========多線程執行單利============
def task(arg):
obj = Singleton()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
# 使用先說明,以後用單例模式,obj = Singleton()
# 示例
# obj1 = Singleton()
# obj2 = Singleton()
# print(obj1,obj2)
4、基於metaclass(元類)實現的單例模式
"""
1.對象是類創建,創建對象時候類的__init__方法自動執行,對象()執行類的 __call__ 方法
2.類是type創建,創建類時候type的__init__方法自動執行,類() 執行type的 __call__方法(類的__new__方法,類的__init__方法)
# 第0步: 執行type的 __init__ 方法【類是type的對象】
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
# 第1步: 執行type的 __call__ 方法
# 1.1 調用 Foo類(是type的對象)的 __new__方法,用於創建對象。
# 1.2 調用 Foo類(是type的對象)的 __init__方法,用於對對象初始化。
obj = Foo()
# 第2步:執行Foo的 __call__ 方法
obj()
"""
# ===========類的執行流程================
class SingletonType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print(self) #會不會列印? #<class '__main__.Foo'>
super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
def __call__(cls, *args, **kwargs): #cls = Foo
obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.__init__(*args, **kwargs)
return obj
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
'''
1、對象是類創建的,創建對象時類的__init__方法會自動執行,對象()執行類的__call__方法
2、類是type創建的,創建類時候type類的__init__方法會自動執行,類()會先執行type的__call__方法(調用類的__new__,__init__方法)
Foo 這個類是由SingletonType這個類創建的
'''
obj = Foo("hiayan")
# ============第三種方式實現單例模式=================
import threading
class SingletonType(type):
_instance_lock = threading.Lock()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
with SingletonType._instance_lock:
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)
簡單總結
單例只有一個實例
靜態方法、靜態欄位
所有封裝數據都一樣時用單例模式
靜態方法:無法訪問類屬性、實例屬性,相當於一個相對獨立的方法,跟類其實沒什麼關係,換個角度來講,其實就是放在一個類的作用域里的函數而已。
類成員方法:可以訪問類屬性,無法訪問實例屬性。在類里是類變數,在實例中又是實例變數,所以容易混淆。