Cloudera環境搭建

来源:https://www.cnblogs.com/cml-py/archive/2018/09/21/9687712.html
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在開發階段,可以單機搭建環境安裝Flume和Solr,在兩個工程的官網下載相關文件。 還有另一種更便捷的方式,就是使用Cloudera提供的鏡像,包括了已經配置好的各種大數據服務環境的docker鏡像和虛擬機鏡像。 1、docker鏡像的使用 官網教程:https://hub.docker.com/ ...


在開發階段,可以單機搭建環境安裝Flume和Solr,在兩個工程的官網下載相關文件。

還有另一種更便捷的方式,就是使用Cloudera提供的鏡像,包括了已經配置好的各種大數據服務環境的docker鏡像和虛擬機鏡像。

1、docker鏡像的使用

官網教程:https://hub.docker.com/r/cloudera/quickstart/

安裝docker鏡像

sudo apt-get install docker.io

從Docker Hub 導入Cloudera QuickStart鏡像

sudo apt-get pull cloudera/quickstart:latest

運行容器

sudo docker run --hostname=quickstart.cloudera --privileged=true -t -i -p 8888:6789 cloudera/quickstart/usr/bin/docker-quickstart

啟動成功後,可以訪問主機的6789埠,訪問容器內Hue埠8888提供的服務。在主機打開瀏覽器,輸入http://127.0.0.1:6789/,會顯示登陸界面,預設的用戶名和密碼都是cloudera。

可以在這種方式下進行大數據相關的技術學習和實驗,在docker啟動容器的shell中運行程式,編輯配置文件和編程,也可以在web頁面進行各種數據操作。

2、虛擬機鏡像的使用

打開網頁 https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html下載,按步驟下載。

待續...


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