現在人們哪怕是買個牙刷可能都會在淘寶上面，而且在買東西的時候每個人都會做的一件事情就是看評論，看看之前買家評論瞭解商品質量，外觀是不是和圖片一樣等等。但是如果真的想要一條一條去看的話，那時間是真的要很多，當然瞭如果買的小物件那倒無所謂，如果是比較貴重的物品就必須得好好看了（PS：在小編心裡100以上 ...
現在人們哪怕是買個牙刷可能都會在淘寶上面，而且在買東西的時候每個人都會做的一件事情就是看評論，看看之前買家評論瞭解商品質量，外觀是不是和圖片一樣等等。但是如果真的想要一條一條去看的話，那時間是真的要很多，當然瞭如果買的小物件那倒無所謂，如果是比較貴重的物品就必須得好好看了（PS：在小編心裡100以上就是貴重物品，哈哈哈哈）
如果是一般人為了讓自己買的東西放心當然是選擇一條一條看，或者直接去實體店買。但是身為技（chui）術（niu）人（zhuang）員（bi）的小編，肯定是用Python批量爬取淘寶商品信息併進行簡單的數據分析啦~~~~
想要爬取評論第一件事就是找到真實的URL地址，具體步驟：
- F12（開發者選項）
- Notework
- F5(刷新)
- feedRateList（文件名）
- Headers
- 複製Request URL
然後去除不必要的欄位，獲取自己想要的內容
看看運行後的效果圖
如果你想要進行簡單數據分析的話，那可以把爬取下來的評論保存下來。
然後用Python對其進行數據分析，對於數據可視化小編比較推薦pyecharts
它可以是這樣的
也可以是這樣的
