圖片轉字元圖片(一)

来源:https://www.cnblogs.com/lossingdawn/archive/2018/08/21/9508942.html
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序言 這個是從抖音上學來的,一開始刷抖音,遇到不少字元串跳舞的視頻,因此來實踐一下 主要分為三個部分 1. 靜態圖片轉靜態圖片 2. gif轉gif 3. 視頻轉視頻 靜態圖片轉靜態圖片 其實原理很簡單,讀取圖片的像素,新建一張大小一樣的圖片,根據原圖像素的灰度,決定是不是要顯示出來,併在新圖相應的 ...


序言

這個是從抖音上學來的,一開始刷抖音,遇到不少字元串跳舞的視頻,因此來實踐一下

主要分為三個部分

  1. 靜態圖片轉靜態圖片
  2. gif轉gif
  3. 視頻轉視頻

靜態圖片轉靜態圖片

其實原理很簡單,讀取圖片的像素,新建一張大小一樣的圖片,根據原圖像素的灰度,決定是不是要顯示出來,併在新圖相應的位置添加字元,這樣就完成了

藉助前輩寫的工具,主要包含一下四個類:
AnimatedGifEncoder
GifDecoder
LZWEncoder
NeuQuant

源地址
https://github.com/rtyley/animated-gif-lib-for-java
ps: 網上各種版本的太多,不清楚這個是不是原作者,github上搜GifDecoder,有不少

環境:

JDK 1.8
註:Java原生代碼實現使用jdk內部的GIFImageReader、GIFImageWriter等類,maven在編譯的時候會提示這是sun公司的私有API,在1.7、1.8版的JDK中已經刪除,所以是有風險的。在此使用ImageIO這個類來進行圖片的操作。

主要代碼如下所示:

import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * @ClassName: ImgUtil
 * @Description: TODO
 * @author jiang
 * @date 2018年8月14日 下午10:15:56
 * 
 */
public class ImgUtil {

    static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ImgUtil.class);

    public static boolean toTextImg(String inputFile, String outputFile, final String base, int threshold) {

//        String blackFile = "F:/123/head_black.png";
        BufferedImage src = null;
        BufferedImage tag = null;
        boolean res = false;
        try {
            src = ImageIO.read(new FileInputStream(inputFile));
            int[] rgb = new int[3];
            int width = src.getWidth();
            int height = src.getHeight();
            int minx = src.getMinX();
            int miny = src.getMinY();
            // 黑白化
/*-                        
            src = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null).filter(src, null);
            res = ImageIO.write(src, blackFile.substring(blackFile.lastIndexOf(".") + 1), new File(blackFile));
            src = ImageIO.read(new FileInputStream(blackFile));*/

            tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
            Graphics g = tag.getGraphics();
            g.setFont(new Font("微軟雅黑", Font.PLAIN, 10));// 設置字體
            g.setColor(Color.BLUE);// 設置顏色
            for (int x = minx; x < width; x += 6) {
                for (int y = miny; y < height; y += 6) {
                    int pixel = src.getRGB(x, y); // 下麵三行代碼將一個數字轉換為RGB數字
                    rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;// red
                    rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;// green
                    rgb[2] = (pixel & 0xff);// blue
                    final float gray = 0.299f * rgb[0] + 0.578f * rgb[1] + 0.114f * rgb[2];
                    final int index = Math.round(gray * (base.length() + 1) / 255);
//                    logger.debug("{},{}",index,base.length() / threshold);
                    if (index <= threshold) {
                        g.drawString(String.valueOf(base.charAt(index % base.length())), x, y);// 文字的編寫及位置
                    }

                    /*-
                    if (rgb[0] + rgb[1] + rgb[2] <= 500) {
                        System.out.println("i=" + i + ",j=" + j + ":(" + rgb[0] + "," + rgb[1] + "," + rgb[2] + ")");
                        g.drawString("v", i, j);// 文字的編寫及位置
                    }*/
                }
            }
            g.dispose();

            // 輸出圖片
            res = ImageIO.write(tag, outputFile.substring(outputFile.lastIndexOf(".") + 1),
                    new File(outputFile));
            logger.debug("字元化結果:{}", res);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("err", e);
            return false;
        }
        return true;
    }

}

代碼的思路很簡單,src.getRGB(x, y)獲取具體像素點的顏色值,共六位,每兩位一個顏色值,依次是red green blue,類似的使用(pixel & 0xff0000) >> 16獲取第一位的紅色等,根據灰度公式Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114計算灰度(百度顏色灰度公式,有很多來計算心理灰度的解決方案),選擇合適的灰度替換上合適的字元即可

源碼地址:
https://github.com/Ruffianjiang/java4fun/tree/master/img2text

參考:

  1. https://blog.csdn.net/chwshuang/article/details/64923345

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