廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統， 它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性，基於MPP的數據倉庫系統有時候也被劃分到大數據平臺類產品。

但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發揮的作用和給用戶帶來的體驗也不經相同。用戶可以根據下表簡單判斷什麼場景更適合用什麼樣的產品。

數據倉庫和Hadoop平臺互為補充，立足於滿足客戶在不同使用場景下的業務需求。公有雲數據倉庫服務DWS能夠無縫地接入到公有雲Hadoop平臺MRS服務上，支持SQL-over-Hadoop的這個特性，提供跨平臺， 跨服務的數據共用。讓用戶在充分享受Hadoop帶來的開放，便捷，創新的同時，繼續使用熟悉的數據（倉）庫方式管理和使用自己的海量數據。繼續使用傳統的數據倉庫的上層應用，特別是商業智能BI類的應用。