1 ． Hive  命令行

　　　　輸入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以顯示幫助選項：

　　　　說明：

　　　　　　1、 -i 初始化 HQL 文件。

　　　　　　2、 -e 從命令行執行指定的 HQL

　　　　　　3、 -f 執行 HQL 腳本

　　　　　　4、 -v 輸出執行的 HQL 語句到控制台

　　　　　　5、 -p <port> connect to Hive Server on port number

　　　　　　6、 -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.

　　　　例如：

　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from tab1 a'

　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -f hdfs://<namenode>:<port>/hive-script.sql

　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -i /home/my/hive-init.sql

　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

　　　　　　　　--hiveconf hive.exec.compress.output=true

　　　　　　　　--hiveconf mapred.reduce.tasks=32

2 ． Hive 參數配置

　　　　Hive 參數大全：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties

　　開發 Hive 應用時，不可避免地需要設定 Hive 的參數。設定 Hive 的參數可以調優 HQL 代碼的執行效率，或幫助定位問題。然而實踐中經常遇到的一個問題是，為什麼設定的參數沒有起作用？這通常是錯誤的設定方式導致的。

　　對於一般參數，有以下三種設定方式：

　　　　配置文件 （全局有效）

　　　　命令行參數 （對 hive 啟動實例有效）

　　　　參數聲明 （對 hive 的連接 session 有效）

　　配置文件

　　　　用戶自定義配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml

　　　　預設配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml

　　　　用戶自定義配置會覆蓋預設配置。

　　　　另外，Hive 也會讀入 Hadoop 的配置，因為 Hive 是作為 Hadoop 的客戶端啟動的，Hive 的配置會覆蓋 Hadoop 的配置。

　　　　配置文件的設定對本機啟動的所有 Hive 進程都有效。

　　命令行參數

　　　　啟動 Hive（客戶端或 Server 方式）時，可以在命令行添加-hiveconf 來設定參數

　　　　　　例如：bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

　　　　設定對本次啟動的 Session（對於 Server 方式啟動，則是所有請求的 Sessions）有效。

　　參數聲明

　　　　可以在 HQL 中使用 SET 關鍵字設定參數，這一設定的作用域也是 session 級的。

　　　　　　比如：

　　　　　　set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> 每個 reduce task 的平均負載數據量

　　　　　　set hive.exec.reducers.max=<number> 設置 reduce task 數量的上限

　　　　　　set mapreduce.job.reduces=<number> 指定固定的 reduce task 數量

　　　　但是，這個參數在必要時<業務邏輯決定只能用一個 reduce task> hive 會忽略

　　　　上述三種設定方式的優先順序依次遞增。即參數聲明覆蓋命令行參數，命令行參數覆蓋配置文件設定。註意某些系統級的參數，例如 log4j 相關的設定，必須用前兩種方式設定，因為那些參數的讀取在 Session 建立以前已經完成了。