可以使用percona-toolkit包中的pt-archiver工具來進行歷史數據歸檔 1、清理線上過期數據。 2、清理過期數據，並把數據歸檔到本地歸檔表中，或者遠端歸檔伺服器。 3、兩張表之間的數據不完全相同，希望合併。此時加上–ignore或–replace選項，可以輕鬆實現。 4、導出線上數 ...
可以使用percona-toolkit包中的pt-archiver工具來進行歷史數據歸檔
pt-archiver使用的場景：
1、清理線上過期數據。
2、清理過期數據，並把數據歸檔到本地歸檔表中，或者遠端歸檔伺服器。
3、兩張表之間的數據不完全相同，希望合併。此時加上–ignore或–replace選項，可以輕鬆實現。
4、導出線上數據，到線下數據作處理。
例子：
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,D=database,t=table,u=root,p=123456 --dest h=127.0.0.1,P=3306,D=database,t=new_table,u=root,p=123456 --no-check-charset --where 'id>100' --progress 1000 --no-delete --limit=1000 --statistics
參數說明：
--statistics：結束的時候給出統計信息：開始的時間點，結束的時間點，查詢的行數，歸檔的行數，刪除的行數，以及各個階段消耗的總的時間和比例，便於以此進行優化。
--where：給出表中要處理的數據的查詢條件。
--progress：每處理progress指定的行數後，就列印一次信息。
--no-delete：表示不刪除原來的數據，註意：如果不指定此參數，所有處理完成後，都會清理原表中的數據。
--limit：表示每次事務刪除多少條數據，預設1條（註意：如果數據比較多時，也可以設置大一些，減少迴圈次數）。
--txn-size：每個事務提交的數據行數（包括讀寫操作），批量提交，增加該值可以提升歸檔性能。
--file：數據存放的文件，最好指定絕對路徑，文件名可以靈活地組合（另外，我測試過寫文件與不寫文件速度幾乎差不多，原本以為不寫文件速度會快）。
--charset=UTF8 指定字元集為UTF8
--no-check-charset 不指定字元集
--bulk-delete 批量刪除source上的舊數據(例如每次1000行的批量刪除操作)
--bulk-insert 批量插入數據到dest主機 (看dest的general log發現它是通過在dest主機上LOAD DATA LOCAL INFILE插入數據的)
--replace 將insert into 語句改成replace寫入到dest庫
--sleep120 每次歸檔了limit個行記錄後的休眠120秒（單位為秒）
--local 不把optimize或analyze操作寫入到binlog裡面（防止造成主從延遲巨大）
--retries 超時或者出現死鎖的話，pt-archiver進行重試的間隔（預設1s）
--no-version-check 目前為止，發現部分pt工具對阿裡雲RDS操作必須加這個參數
--analyze=ds 操作結束後，優化表空間（d表示dest，s表示source）
--purge 刪除source資料庫的相關匹配記錄，不歸檔刪除數據
參考：http://www.ywnds.com/?p=8379 ，http://www.mamicode.com/info-detail-1903758.html
