Mysql-單表查詢的操作和註意事項

来源:https://www.cnblogs.com/ManyQian/archive/2018/05/11/9026285.html
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一、 單表查詢的語法 二 、關鍵字的執行優先順序(重點) 三 、簡單查詢 四 、WHERE約束 五、 分組查詢:GROUP BY 六 、HAVING過濾 七 、查詢排序:ORDER BY 八 、限制查詢的記錄數:LIMIT 九、 使用正則表達式查詢 一 、單表查詢的語法 基本語法格式： 二、 關鍵字的 ...


 

一 、單表查詢的語法

基本語法格式：

SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field 分租
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field 排序
                  LIMIT 限制條數

二、 關鍵字的執行優先順序(重點)

重點中的重點：關鍵字的執行優先順序 from -->where--> group  by--> having -->select -->distinct -->order by--> limit

1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄

3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組

4.將分組的結果進行having過濾

5.執行select

6.去重

7.將結果按條件排序：order by

8.限制結果的顯示條數

 

三、 簡單查詢

company.employee
    員工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性別        sex                 enum
    年齡        age                 int
    入職日期     hire_date           date
    崗位        post                varchar
    職位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    辦公室       office              int
    部門編號     depart_id           int



#創建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);


#查看表結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('duoduo','male',18,'20170301','天王蓋地虎辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部
('黑魔導','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('青眼白龍','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('真紅眼黑龍','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('黑暗大法師','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('黑暗騎士','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('聖天使','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系統中，插入中文字元，select的結果為空白，可以將所有字元編碼統一設置成gbk
準備表和數據 
#簡單查詢
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重覆DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通過四則運算查詢
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
   CONCAT() 函數用於連接字元串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

   結合CASE語句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'duoduo' THEN
               NAME
           WHEN NAME = '黑魔導' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;
一些用法

四 、WHERE約束

where字句中可以使用：

1. 比較運算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之間
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字元
    _表示一個字元 
5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 註意''是空字元串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上條查看，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE '黑%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE '黑__';
where中的一些形式

五 、分組查詢:GROUP BY

一 、什麼是分組？為什麼要分組？

　　#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的

　　#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同欄位進行歸類，比如針對員工信息表的職位分組，或者按照性別進行分組等

　　#3、為何要分組呢？ 取每個部門的最高工資 取每個部門的員工數 取男人數和女人數 小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據

　　#4、大前提： 可以按照任意欄位分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post欄位，如果想查看組內信息，需要藉助於聚合函數

二 、ONLY_FULL_GROUP_BY

#查看MySQL 5.7預設的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！註意
ONLY_FULL_GROUP_BY的語義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語義，簡單的說來，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要麼是來自於聚集函數的結果，要麼是來自於group by list中的表達式的值。


#設置sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
sql_mode設置

三 、GROUP BY

單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    註意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要藉助函數

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函數一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人
group by 用法的具體形式

強調：

如果我們用unique的欄位作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義 多條記錄之間的某個欄位值相同，該欄位通常用來作為分組的依據

四 、聚合函數

#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組

示例：

SELECT COUNT(*) FROM employee;

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;

SELECT MAX(salary) FROM employee;

SELECT MIN(salary) FROM employee;

SELECT AVG(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

六、 HAVING過濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在於!!!!!!

#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having

#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函數。

#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用聚合函數

mysql> select * from emp where salary > 100000;

mysql> select * from emp having salary > 100000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;#錯誤，分組後無法直接取到salary欄位
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;
where 和having 的驗證

 

七 、查詢排序:ORDER BY

按單列排序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序

SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;

 

八、 限制查詢的記錄數:LIMIT

示例：

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #預設初始位置為0

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

 

九 、使用正則表達式查詢

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^d';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '導$';

小結：對字元串匹配的方式

WHERE name = 'duoduo';

WHERE name REGEXP '黑魔導';


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