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本文內容來自YashanDB官網，具體內容請見https://www.yashandb.com/newsinfo/7459465.html?templateId=1718516
問題現象
某局點yashandb cpu使用率100%，經線上分析是由於幾個sql執行慢，其中一個sql為簡單的單行等值綁定變數過濾+排序。
經分析執行計劃，相對以前有所變化，走了另外一個索引(效率低)。
問題的風險及影響
sql語句執行慢，客戶的業務受到影響。操作系統cpu 100%可能導致宕機。
問題影響的版本
22.2.10.100
問題發生原因
hist_head$中表對應列的analyze time小於tab$中表的analyze time，在執行到estColEqualOrNotParam方法時，由於第一個參數colStats為null導致獲得預設selectivity(0.04)後退出。而實際選擇率為0.00003，相差甚遠，優化器最終估算出來的cost不准，選擇了錯誤的執行計劃。
解決方法及規避方式
客戶現網通過將錯誤的索引invisiable後規避。
問題分析和處理過程
現網錯誤的執行計劃及估算出來的rows及cost(sql語句中有hint，可以忽略，實際不加hint也走的是這個執行計劃):
過濾條件中sub_account_id的選擇性很好，表的總數據量為6千萬左右，count(distinct)值為200萬左右。很明顯，上圖中執行計劃估算出來的rows是明顯失真的。
實際正確的執行計劃及cost如下(where語句中多了幾個predicate，不影響總量本質)：
實際優化器在載入列的統計信息用於估算時，如果hist_head$中analyze time小於tab$中analyze time，或者hist_head$中沒有表中相關列的數據，那麼就會用預設的selectivity(0.04)來做過濾條件估算，最終導致執行計划走偏。
經驗總結
hist_head$中存放了列的普通統計信息，histgrm$中存放了列的直方圖信息
