OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的電腦視覺和機器學習軟體庫，旨在提供一個跨平臺的、易於使用的、快速執行的電腦視覺介面。如果只是簡單的使用，其實不必要像筆者這樣使用源代碼進行構建，直接使用官方提供的二進位安裝包即可。一般來說，需要從源 ...
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的電腦視覺和機器學習軟體庫，旨在提供一個跨平臺的、易於使用的、快速執行的電腦視覺介面。如果只是簡單的使用，其實不必要像筆者這樣使用源代碼進行構建，直接使用官方提供的二進位安裝包即可。一般來說，需要從源代碼進行構建的原因有以下幾種：
- 由於C/C++構建成果的二進位相容問題，官方提供的安裝包或者預編譯包比一定能夠適配你的編程環境，有的環境也不太可能找到安裝包，比如嵌入式、信創。
- 構建的成果不一定是你需要的構建類型，例如構建RelWithDebInfo類型。個人認為傳統的Debug和Release模式似乎不能滿足於目前軟體測試能力退化環境了，反而RelWithDebInfo類型更實用一點。例如OpenCV的Release其實就是RelWithDebInfo，因為它同時生成了符號庫文件。
- 官方提供的安裝包或者預編譯包不一定有符號庫，符號庫對於Debug調試非常重要，它可以讓我們看到代碼文件，讓我們知道出問題的具體地方在哪裡。雖然說依賴庫的bug我們一般改不了，但是可以給我們一點提示讓我們正確地調用依賴庫，避免崩潰。
筆者構建的是OpenCV的3.4.16版本，這也是OpenCV3.X的最新版本，關鍵構建指令如下所示：
# 配置階段，指定生成器、平臺和安裝路徑
cmake .. -G "$Generator" -A x64 `
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release `
-DCMAKE_PREFIX_PATH="$env:GISBasic" `
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$InstallDir" `
-DBUILD_opencv_world=ON `
-DWITH_GDAL=OFF `
-DWITH_FFMPEG=OFF `
-DWITH_IPP=OFF `
-DBUILD_TESTS=OFF `
-DBUILD_PERF_TESTS=OFF `
-DBUILD_opencv_python_tests=OFF `
-DBUILD_opencv_python_bindings_generator=OFF `
-DBUILD_JAVA=OFF `
-DBUILD_opencv_java=OFF `
-DBUILD_opencv_java_bindings_generator=OFF `
#-DBUILD_ZLIB=OFF `
#-DBUILD_JPEG=OFF `
#-DBUILD_PNG=OFF `
#-DBUILD_TIFF=OFF `
#-DWITH_PROTOBUF=ON `
#-DBUILD_PROTOBUF=ON `
#-DPROTOBUF_UPDATE_FILES=OFF `
# 構建階段，指定構建類型
cmake --build . --config Release
# 安裝階段，指定構建類型和安裝目標
cmake --build . --config Release --target install
OpenCV具有大量的構建選項，讀者可以按需進行構建：
-DBUILD_opencv_world=ON表示將OpenCV的所有模塊合併成一個名為opencv_world3416的庫。-DWITH_GDAL=OFF、-DWITH_FFMPEG=OFF、-DWITH_IPP=OFF像GDAL、FFMPEG這樣的都是非常大型的庫，如果暫時用不到功能的話就先不用參與構建了。- 其他以“BUILD”開頭的選項都是測試、案例、或者其他語言的綁定什麼的，如果不需要也不要進行構建了。
- OpenCV其實也用到了像zlib、libpng、libjpeg、libtiff等等前面已經構建好的庫，如果像
BUILD_ZLIB=OFF這樣設置，構建OpenCV的時候就會使用已經構建好的庫，而不是從OpenCV內部提供的代碼重新構建。不過問題在於OpenCV還依賴於protobuf，谷歌的庫是另外一套風格，構建出來問題多多，讀者就不用嘗試了，還是都從OpenCV內部提供的代碼重新構建的好。
