醫療行業解決方案參考

来源:https://www.cnblogs.com/wintersun/p/18345276
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醫療行業解決方案互聯網醫院架構患者門戶:提供患者信息查詢、掛號、繳費等基本服務。 預約掛號:允許患者線上預約掛號,減少現場排隊等候時間。 掛號查詢:患者可以查詢掛號狀態和相關信息。 院內導診:提供院內導航服務,幫助患者快速找到診室或部門。 檢驗報告查詢:患者可以線上查詢檢驗結果。 檢查報告查詢:提供 ...


醫療行業解決方案

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互聯網醫院架構

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患者門戶:提供患者信息查詢、掛號、繳費等基本服務。

預約掛號:允許患者線上預約掛號,減少現場排隊等候時間。

掛號查詢:患者可以查詢掛號狀態和相關信息。

院內導診:提供院內導航服務,幫助患者快速找到診室或部門。

檢驗報告查詢:患者可以線上查詢檢驗結果。

檢查報告查詢:提供檢查報告的線上查詢服務。

自助繳費:允許患者通過自助服務完成繳費。

費用查詢:患者可以查詢自己的醫療費用。

診斷及處方查詢:患者可以線上查看醫生的診斷結果和處方信息。

面向醫保機構的查詢:提供醫保相關的查詢服務。

醫患溝通:提供醫患之間線上溝通的平臺。

微信公眾號:通過接入微信公眾號,實現預約掛號、預存預繳、自費繳費、報告查詢等功能。

信息整合查詢:支持對號源信息、檢驗檢查報告、醫療費用等信息的綜合查詢。

信息推送:通過後臺實現消息推送介面,及時推送患者信息。

移動排隊查詢:患者可以通過微信公眾號實時查看候診排隊信息。

移動平臺運維管理:建立運維保障系統,包括用戶管理、應用許可權管理等。

醫療機構接入端:醫院內部信息系統與互聯網醫院平臺的接入點。

線上Online與線下Ofine:線上線下服務的結合,提供連續的醫療服務。

醫院微信公眾號:利用微信平臺提供服務,如智能導診、預約掛號等。

就醫服務平臺:提供智能隨訪、健康教育、輕問診等服務。

患者管理平臺:統一支付、商保理賠、處方流轉、體檢服務等。

第三方協作平臺:網路問診、線上開單、電子處方、線上醫囑等。

線上診療平臺:包括AI輔助診斷、大數據挖掘分析、自然語言處理等。

大數據分析平臺:對醫療數據進行深入分析,提供決策支持。

統一介面管理:統一對外標準介面,方便與其他系統或服務對接。

自助機與Mini自助機:提供自助服務,如掛號、繳費、報告列印等。

HSS、RIS、PACS、EMR、LIS、HIS、HRP:醫院信息系統的縮寫,包括健康信息管理系統、放射學信息系統、影像存儲傳輸系統、電子病歷系統、實驗室信息系統、醫院信息系統、人力資源管理系統等。

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    數據網關服務:包括數據抽取、清洗校驗、轉換脫數、數據質量等。
    數據建模服務:包括數據建模、建模規範、模型版本、建模流程等。
    數據分析服務:包括統計報表、可視化分析、自助查詢、數據挖掘等。
    人員數據中心:涉及用戶管理、部門管理、角色許可權、人員績效等。
    設備數據中心:包括設備信息、設備台賬、運行監測、故障診斷等。
    能源數據中心:涉及能源審計、能耗診斷、能效監測、電費計算等。
    品質數據中心:包括服務考核、考核月報、問卷調查、服務質量等。
    空間數據中心:涉及空間信息、空間台賬、房屋管理、BIM建模等。

    這些服務構成了數據中台的核心部分,旨在通過集中化的數據管理和分析,提高醫院後勤管理的智能化水平,實現資源優化配置和效率提升。

醫療廢棄物

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全流程數據採集:系統支持全流程的數據採集,包括醫療廢棄物的產生、收集、轉運、處理等各個環節的數據。

動態展示:系統能夠動態展示醫療廢棄物處理的實時狀態,包括各環節的進度和情況,使管理人員能夠實時監控整個流程。

長期存儲:系統支持長期存儲醫療廢棄物處理的相關數據,便於歷史數據的查詢、分析和審計。

此外,還提供了以下支持全流程數據管理的功能:

支持管理員在系統中維護用戶信息,並啟用;支持業務人員獲取用戶名和密碼,可以登錄系統進行查看或相關的業務操作。
支持管理員在系統中維護污物間或暫存處的地理位置信息,以及對位置碼和周轉箱碼進行批量導入或列印管理。
系統支持對新增污物間信息的同時,進行污物間RFID標簽的發放操作,實現科室自動簽到。
支持管理員在系統中維護三種標簽模板,包括污物間二維碼、醫廢標簽碼、周轉箱點位碼,並支持標簽模板的導入和自定義模板屬性。
系統支持對每一個標簽模板進行自定義,靈活滿足用戶對標簽的定製化需求。
支持管理員在為每一個污物間發放RFID標簽時,進行讀取和ID信息維護,實現科室自動簽到。
系統支持醫療廢棄物分類的可配置管理,根據不同類型客戶需求進行自定義分類,滿足不同層次的精細化管理需求。
系統支持根據不同醫院的管理需求和實際業務需求,對醫廢收集的頻次、稱重的誤差範圍等要求進行控制,靈活滿足不同業務場景和管理需要。

雲桌面

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醫共體-架構

醫共體,全稱為醫療衛生共同體,是一種醫療服務模式,旨在通過整合區域內的醫療資源,實現醫療服務的優化配置和高效利用。醫共體通常由不同層級的醫療機構組成,包括三級醫院(如大型綜合醫院)、二級醫院(如區級或縣級醫院)以及一級醫院(如社區衛生服務中心或鄉鎮衛生院)等。

醫共體的主要特點和目標包括:

資源共用:醫共體內部的醫療機構之間共用醫療資源,如醫生、設備、信息等,以提高資源利用效率。

分級診療:推動患者根據病情的輕重緩急在不同層級的醫療機構間合理流動,實現小病在社區、大病到醫院的分級診療體系。

上下聯動:加強不同層級醫療機構之間的協作,實現上下聯動,提高醫療服務的連續性和協調性。

信息互通:建立統一的醫療信息平臺,實現電子病歷、檢驗檢查結果等醫療信息的互聯互通。

服務連續性:為患者提供從預防、治療到康復的全周期健康管理服務。

質量控制:通過統一的醫療質量管理和監督,提高醫療服務的整體質量和效率。

績效考核:建立績效考核機制,激勵醫療機構和醫務人員提高服務能力和水平。

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醫共體-應用架構

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智能應用:包括利用人工智慧技術的各種應用,如區塊鏈+健康檔案、AI+公衛風險預測、雲醫技系統等。

雲醫技系統:可能涉及醫療影像技術、遠程診斷等基於雲服務的醫療技術系統。

區域影像共用瀏覽:實現區域內醫療影像資源的共用和瀏覽。

區域檢驗檢查申請(RIS):區域性的檢驗檢查請求系統。

雙向轉診:實現患者從基層醫療機構向上級醫療機構轉診,以及康復期患者向下轉診的機制。

全院PACS和區域PACS:醫院影像存儲傳輸系統,以及區域性的PACS系統。

雲HIS:基於雲計算的醫院信息系統。

預約診療:提供預約掛號服務的系統。

患者管理:涉及患者信息管理、病歷管理等。

固定資產管理:醫院固定資產的管理系統。

抗生素分級管理:對抗生素使用進行分級管理的系統。

急救綠色通道:為急救患者提供快速通道的系統。

門診護士工作站、藥房藥庫管理:涉及門診護理和藥房、藥庫的管理。

入出院管理:管理患者入院和出院流程的系統。

製劑管理:醫院製劑的管理系統。

住院醫生站和住院護士站:為住院醫生和護士提供工作支持的系統。

運營服務與監管:涉及醫院運營服務和監管的系統。

公共衛生服務:提供公共衛生服務的系統。

家庭醫生服務:支持家庭醫生服務的系統。

醫療保險服務:與醫療保險相關的服務系統。

健康管理服務:提供健康管理服務的系統。

醫療費用監管:監管醫療費用的系統。

醫共體運行情況監管:監管醫共體運行情況的系統。

AI+輔助政府監管:利用人工智慧輔助政府進行監管。

物聯網+慢病管理:利用物聯網技術進行慢病管理。

健康大數據平臺:基於大數據技術的健康信息平臺。

基本公共衛生系統:提供基本公共衛生服務的系統。

綜合管理系統:醫院綜合管理的系統。

健康檔案管理:居民健康檔案的管理系統。

傳染病及突發公共衛生事件報告和處理服務:涉及傳染病和突發公共衛生事件的報告與處理系統。

預防接種服務:提供預防接種服務的系統。

孕產婦健康管理、老年人健康管理:針對特定人群的健康管理服務。

慢性病監測與健康管理:針對慢性病患者的監測和管理服務。

中醫葯健康管理:提供中醫葯特色的健康管理服務。

醫療管理系統:涉及醫院感染管理、區域處方點評、不良事件上報等。

衛生計生技術監督協管服務:提供衛生計生技術監督和管理服務。

標準規範體系、信息安全體系:確保醫療信息系統的標準性和安全性。

人事管理、財務管理、採購管理:醫院內部管理的各個系統。

績效考核、區域辦公OA:涉及員工績效考核和辦公自動化的系統。

統計報表、綜合分析:提供數據統計和分析的系統。

基礎設施:包括雲數據中心、可穿戴設備、硬體設施等。

衛生專網:建立在縣鄉村的衛生專業網路。

醫共體數據交換服務平臺:實現醫共體內部數據交換的平臺。

便民服務中心:提供遠程醫療服務、健康管理服務等。

家庭醫生簽約系統:支持家庭醫生簽約服務的系統。

門診電子病歷、急診留觀病歷:涉及門診和急診的電子病歷系統。

病歷共用瀏覽、病案管理:病歷的共用、瀏覽和管理。

雲EMR:基於雲計算的電子病歷系統。

病歷質控、手術麻醉:病歷質量控制和手術麻醉管理系統。



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遠程會診

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大數據產品架構

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數據集成:涉及數據抽取、轉換、載入(ETL)的過程,以及批量數據採集(DataHub)。

數據處理:包括統一資源管理(如YARN),分散式文件系統(如HDFS),以及基於Hadoop、Spark等分散式技術的計算能力,以支持數據的彙總和線性擴展。

數據分析:提供互動式查詢(SQL Editor),API封裝,即席查詢等功能。

數據服務:涉及API發佈、API市場、API訂閱、API網關等,以及統一資源管理和數據目錄(Data Catalog)。

數據資產管理:包括元數據(Metadata)、數據質量(DataQuality)、安全與隱私(DataSecurity)等。

系統運維監控:包括集群管理、多租戶管理、許可權管理、項目管理、日誌審計、系統配置、服務管理、組件管理、自動化部署和監控告警。

數據治理:涉及數據目錄、數據質量管理、數據安全與隱私保護、監控與報告等。

模型管理與方案構建:包括模型倉庫建立、文件管理、鏡像管理、模型推理等。

方案實施與部署:涉及方案獲取、產線實施計劃、設備激活、環境配置、模型下放等。

運營與運維管理:包括設備監控、模型監控、模型升級、超限報警管理等。

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物聯網平臺架構

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邊緣計算

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區塊鏈架構

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醫院數據中心

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醫院數據中心拓撲

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單數據中心拓撲

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外網路由:連接外部網路的路由設備,負責數據的進出管理。

互聯網區:包括外網無線接入點(AP),提供無線網路服務。

外網虛擬化群集:虛擬化技術應用在外網服務上,提高資源利用效率和可靠性。

安全網關:保護網路不受外部威脅,提供防火牆和入侵檢測等安全功能。

內網:醫院內部網路,與外網隔離,保護內部數據安全。

核心交換機/路由:作為網路的中心節點,負責內部數據傳輸和路由。

接入交換機:連接終端設備到網路,如工作站、印表機等。

無線AP:無線接入點,提供無線網路覆蓋。

無線交換機:管理無線網路中的AP,優化無線信號覆蓋。

資料庫群集:多個資料庫伺服器組成的集群,提供數據的高可用性和負載均衡。

SAN交換機:存儲區域網路交換機,連接伺服器和存儲設備。

開發測試&備份存儲:提供開發和測試環境的存儲資源,以及數據備份。

全快閃記憶體儲:使用固態硬碟的存儲系統,提供高速數據存取。

PACS影像存儲:專門用於存儲醫學影像數據的存儲系統。

專網:專用網路連接,如醫保專線,保證數據傳輸的安全性和穩定性。

醫保介面伺服器:處理與醫保相關的數據交換和介面服務。

防火牆:保護內部網路不受外部攻擊,提供訪問控制和安全防護。

舊交換設備:舊的網路交換設備,可能用於舊系統的連接或備用。

HPC高性能計算群集:高性能計算集群,用於科研和複雜計算任務。

乙太網格:一種高速乙太網連接技術,用於高性能計算和數據傳輸。

超融合群集:集成了計算、存儲和網路的虛擬化解決方案。

醫院伺服器虛擬化

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多院區-超融合-雙活

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存儲架構

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HIS存儲

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PACS存儲

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全國醫院信息化建設標準與規範

三甲醫院 RTO ≤ 15 分鐘、RPO ≤ 10 分鐘的數據備份與恢復要求

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災備

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等保要求 : 網路邊界安全隔離,內外網文件擺渡必須合規

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對象存儲

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醫院等保

衛生部《衛生行業信息安全等級保護工作的指導意見》: 明確三甲醫院核心業務系統(HIS 系統、LIS 系統、PACS 系統、 EMR 系統)按照信息安全等級保護三級要求進行建設和保護

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統一運維

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用戶自助服務界面:提供給用戶進行自助服務的界面,使用戶能夠自行管理和操作IT服務。

管理員自動化運維界面:供管理員使用的自動化運維工具和界面,用於高效的IT資源管理和運維任務。

儀錶盤:提供運維狀態的可視化展示,包括監控數據和關鍵性能指標(KPIs)。

運維管理報告:生成運維相關的管理報告,幫助分析和理解運維數據。

運維數據可視化:通過圖表、圖形等形式展示運維數據,提高數據的可讀性和直觀性。

拓撲展示:展示IT基礎設施的拓撲結構,幫助管理員理解系統的組件和它們之間的連接關係。

IT服務管理子系統:包括流程調度和流程管理,依據ITIL體系進行服務管理。

數據分析子系統:提供IT分析和運維服務,以及智能數據分析服務。

數據湖子系統:涉及數據採集、數據體驗監控、業務流程監控等。

自動化運維子系統:包括自動化原子任務編寫、編排工作流、工作流執行等。

資產及配置管理子系統(CMDB):管理IT資產和配置信息,為變更管理和配置管理提供支持。

統一運維門戶:提供統一的訪問點,集成多個運維工具和服務。

可視化子系統:提供計算、網路、存儲、虛擬機等IT環境的可視化管理。

IT基礎設施監控:監控IT基礎設施的性能和狀態,確保系統的穩定運行。

日誌文件採集:收集系統和應用的日誌文件,用於問題分析和安全監控。

數據採集及預處理:涉及數據服務和數據目錄,進行數據治理。

數據服務:提供數據相關的服務,支持數據的管理和使用。


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依據《信息安全技術 信息系統災難恢復規範》,醫療機構災備恢復能力等級共分為如下 6 級 :

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異地災備

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雲災備

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容災管理系統

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某養老集團規劃案例

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作者:Petter Liu
出處:http://www.cnblogs.com/wintersun/
本文版權歸作者和博客園共有,歡迎轉載,但未經作者同意必須保留此段聲明,且在文章頁面明顯位置給出原文連接,否則保留追究法律責任的權利。 該文章也同時發佈在我的獨立博客中-Petter Liu Blog。


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