新改進提供的Taurus Rpc 功能，可以簡化微服務間的調用，同時可以不用再手動輸出模塊名稱，或調用路徑，包括負載均衡，這一切，由框架實現並提供了。新的Taurus Rpc 功能，將使得服務間的調用，更加輕鬆、簡約、高效。 ...
TL;DR;
若想充分利用 RemoveWhere 帶來的性能優勢，建議傳入判斷是否刪除元素的委托內採取同步操作。若一定要在該委托內使用非同步操作，可以採用本文中繞行的方法，但擯棄了 RemoveWhere 所帶來的性能優勢。
正文
（本文由 GPT 輔助撰寫）
在.NET中，SortedSet<T> 上的 RemoveWhere 方法本身不支持非同步謂詞，因為它期望的是一個返回布爾值的同步委托。然而，你可以通過在謂詞中使用非同步代碼來繞過這個限制，使得方法能夠在移除元素過程中執行某項非同步操作。但在返回結果之前，你需要等待非同步操作完成。
下麵是一個例子，其中謂詞本身是非同步的，併在一個同步方法中被等待：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main()
{
var sortedSet = new SortedSet<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
Console.WriteLine("RemoveWhere 前: " + string.Join(", ", sortedSet));
// 非同步移除 SortedSet 內的偶數
int removedCount = await sortedSet.RemoveWhereAsync(IsEvenNumberAsync, CancellationToken.None);
Console.WriteLine("移除了 " + removedCount + " 個元素");
Console.WriteLine("RemoveWhere 後: " + string.Join(", ", sortedSet));
}
static async ValueTask<bool> IsEvenNumberAsync(int element, CancellationToken token)
{
// 模擬一個非同步操作，例如網路請求或資料庫查詢
await Task.Delay(1000, token);
return num % 2 == 0; // 返回一個布爾值，表示是否應該移除該元素
}
}
public static class SortedSetExtension
{
public static async ValueTask<int> RemoveWhereAsync<T>(this SortedSet<T> sortedSet,
Func<T, CancellationToken, ValueTask<bool>> asyncPredicate, CancellationToken token)
{
ArgumentNullException.ThrowIfNull(asyncPredicate);
token.ThrowIfCancellationRequested();
// 由於 SortedSet 不支持遍歷過程中移除其中的元素，創建一個等待移除列表來避免 Enumerator 報錯
var elementsToRemove = new List<T>(sortedSet.Count);
// 非同步地評估謂詞
foreach (var element in sortedSet)
{
if (await asyncPredicate(element, token)) // 等待非同步操作完成
{
elementsToRemove.Add(element); // 如果應該移除，則添加該元素到等待移除中
}
}
// 同步地移除元素
int actuallyRemoved = 0;
foreach (var element in elementsToRemove)
{
if (sortedSet.Remove(element))
{
actuallyRemoved++;
}
}
return actuallyRemoved;
}
}
在這個例子中：
IsEvenNumberAsync方法模擬了一個非同步操作。RemoveWhereAsync方法接收一個非同步謂詞，並對其進行評估，針對SortedSet中的每個元素。- 在迴圈內部等待非同步謂詞的結果。
- 將要刪除的元素收集到一個單獨的列表中。
- 在評估所有元素之後，將從
SortedSet中刪除收集到的元素。
請註意：
- 首先，這種方法在非同步評估謂詞後引入了一個同步階段（在刪除元素時），在數據量較大的情況下不可避免地增加一定的性能開銷。
- 其次，
SortedSet自帶的同步方法RemoveWhere不在意Enumerator的順序，執行一個廣度優先的從左到右的遍歷，相較Enumerator的遍歷效率更高（參考鏈接），而我們這裡的非同步方法RemoveWhereAsync並沒有這類的優化演算法，簡單地使用foreach按照Enumerator的順序，按序遍歷。 - 最後，這種方法在非同步評估謂詞時仍然會在遍歷每個元素時阻塞，因為我們需要等待每個非同步謂詞的完成。如果你需要更高效的非同步處理，你可能需要考慮使用其他數據結構或並行處理技術。
