day13-階段總結

来源:https://www.cnblogs.com/sbhglqy/p/18121003
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1.知識補充 1.1 nolocal關鍵字 在之前的課程中，我們學過global關鍵字。 name = 'root' def outer(): name = "武沛齊" def inner(): global name name = 123 inner() print(name) # 武沛齊 out ...


1.知識補充

1.1 nolocal關鍵字

在之前的課程中，我們學過global關鍵字。

name = 'root'


def outer():
    name = "武沛齊"

    def inner():
        global name
        name = 123

    inner()
    print(name)	# 武沛齊


outer()
print(name)	# 123

其實，還有一個nolocal關鍵字，用的比較少，此處作為瞭解即可。

name = 'root'


def outer():
    name = "武沛齊"

    def inner():
        nonlocal name
        name = 123

    inner()
    print(name)	# 123


outer()
print(name)	# root

name = 'root'


def outer():
    name = 'alex'

    def func():
        name = "武沛齊"

        def inner():
            nonlocal name
            name = 123

        inner()
        print(name)	# 123

    func()
    print(name)	# alex


outer()
print(name)	# root


name = 'root'


def outer():
    name = 'alex'

    def func():
        nonlocal name
        name = "武沛齊"

        def inner():
            nonlocal name
            name = 123

        inner()
        print(name)	# 123

    func()
    print(name)	# 123


outer()
print(name)	# root

1.2 yield from

在生成器部分我們瞭解了yield關鍵字，其在python3.3之後有引入了一個yield from。

def foo():
    yield 2
    yield 2
    yield 2


def func():
    yield 1
    yield 1
    yield 1
    yield from foo()
    yield 1
    yield 1


for item in func():
    print(item)

1.3 深淺拷貝

  • 淺拷貝

    • 不可變類型，不拷貝。

      import copy

v1 = "武沛齊"
print(id(v1)) # 140652260947312

v2 = copy.copy(v1) 
print(id(v2)) # 140652260947312

      按理說拷貝v1之後，v2的記憶體地址應該不同，但由於python內部優化機制，記憶體地址是相同的，因為對不可變類型而言，如果以後修改值，會重新創建一份數據，不會影響原數據，所以，不拷貝也無妨。

    • 可變類型，只拷貝第一層。

      import copy

v1 = ["武沛齊", "root", [44, 55]]
print(id(v1))  # 140405837216896
print(id(v1[2]))  # 140405837214592

v2 = copy.copy(v1)
print(id(v2))  # 140405837214784
print(id(v2[2]))  # 140405837214592

image

  • 深拷貝

    • 不可變類型，不拷貝

      import copy

v1 = "武沛齊"
print(id(v1))  # 140188538697072

v2 = copy.deepcopy(v1)
print(id(v2))  # 140188538697072

      特殊的元組：

      • 元組元素中無可變類型，不拷貝

        import copy

v1 = ("武沛齊", "root")
print(id(v1))  # 140243298961984

v2 = copy.deepcopy(v1)
print(id(v2))  # 140243298961984

      • 元組元素中有可變類型，找到所有【可變類型】或【含有可變類型的元組】 均拷貝一份

        import copy

v1 = ("武沛齊", "root", [11, [44, 55], (11, 22), (11, [], 22), 33])
v2 = copy.deepcopy(v1)

print(id(v1))  # 140391475456384
print(id(v2))  # 140391475456640

print(id(v1[2]))  # 140352552779008
print(id(v2[2]))  # 140352552920448

print(id(v1[2][1]))  # 140642999940480
print(id(v2[2][1]))  # 140643000088832

print(id(v1[2][2]))  # 140467039914560
print(id(v2[2][2]))  # 140467039914560

print(id(v1[2][3]))  # 140675479841152
print(id(v2[2][3]))  # 140675480454784

    • 可變類型，找到所有層級的 【可變類型】或【含有可變類型的元組】 均拷貝一份

      import copy

v1 = ["武沛齊", "root", [11, [44, 55], (11, 22), (11, [], 22), 33]]
v2 = copy.deepcopy(v1)

print(id(v1))  # 140391475456384
print(id(v2))  # 140391475456640

print(id(v1[2]))  # 140352552779008
print(id(v2[2]))  # 140352552920448

print(id(v1[2][1]))  # 140642999940480
print(id(v2[2][1]))  # 140643000088832

print(id(v1[2][2]))  # 140467039914560
print(id(v2[2][2]))  # 140467039914560

print(id(v1[2][3]))  # 140675479841152
print(id(v2[2][3]))  # 140675480454784

      import copy

v1 = ["武沛齊", "root", [44, 55]]
v2 = copy.deepcopy(v1)

print(id(v1))  # 140405837216896
print(id(v2))  # 140405837214784


print(id(v1[2]))  # 140563140392256
print(id(v2[2]))  # 140563140535744

image

2.階段總結

image

3.考試題

  1. 一個大小為100G的文件 etl_log.txt，要讀取文件中的內容，寫出具體過程代碼。
# 如果文件有多行
with open("etl_log.txt", mode="r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line)

# 文件只有一行
import os

file_size = os.path.getsize("etl_log.txt")
chunk_size = 0
with open("etl_log.txt", mode='r', encoding="utf-8") as f:
    while chunk_size < file_size:
        data = f.read(1)
        chunk_size += len(data)
  1. 編寫一個函數，這個函數接受一個文件夾名稱作為參數，尋找文件夾中所有文件的路徑並輸入（包含嵌套）。
import os


def get_all_file(folder_name):
    data_list = os.walk(folder_name)
    for folder_path, folder_list, file_list in data_list:
        for file_name in file_list:
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            print(file_path)
  1. 以下的代碼數據的結果是什麼？
def extend_list(val,data=[]):
	data.append(val)
	return data

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123,[])
list3 = extend_list("a")

print(list1,list2,list3)	# [10, 'a'] [123] [10, 'a']
  1. python代碼獲取命令行參數。
import sys
print(sys.argv)
  1. 簡述深淺拷貝？
  • 淺拷貝：
    • 可變類型，只拷貝第一層
    • 不可變類型：不拷貝
  • 深拷貝：
    • 可變類型：找到所有層級的可變類型或含有可變類型的元組均拷貝一份
    • 不可變類型：不拷貝
  • 元組比較特殊
    • 元組中無可變類型，不拷貝
    • 元組中有可變類型，會將所有的可變類型或含有可變類型的元組均拷貝一份
  1. 基於推導式一行代碼生成1-100以內的偶數列表。
even_list = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]
print(even_list)
  1. 請把以下函數轉化為python lambda匿名函數
def add(x,y):
   return x+y

add = lambda x, y: x + y
  1. 看代碼寫結果
def num():
   return [lambda x: i * x for i in range(4)]

result = [m(2) for m in num()]
print(result)	# [6, 6, 6, 6]
  1. 列表推導式和生成器表達式 [i % 2 for i in range(10)] 和 (i % 2 for i in range(10)) 輸出結果分別是什麼？
    列表推導式的輸出結果：[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
    生成器表達式的輸出結果：生成器的地址
  2. 寫裝飾器
# 寫timer裝飾器實現：計算fun函數執行時間，並將結果給 result，最終列印（不必使用datetime,使用time.time即可）。

@timer
def func():
    pass

result = func()
print(result)

import time
import functools


def timer(origin):
    @functools.wrap(origin)
    def inner(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = origin(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        message = "耗時：{}".format(end - start)
        print(message)
        return res

    return inner


@timer
def func():
    pass

result = func()
print(result)

  1. re的match和search區別？
    match會從所給文本的頭開始匹配，如果不符合條件，直接返回none
    search會從所給文本中找到第一處匹配規則的文本，然後返回，沒找到就返回none

  2. 什麼是正則的貪婪匹配？或 正則匹配中的貪婪模式與非貪婪模式的區別？
    貪婪匹配就是會儘可能多的去匹配符合正則表達式的文本
    非貪婪匹配就是只要找到符合正則表達式的文本就返回

  3. sys.path.append("/root/mods")的作用？
    將"/root/mods"加入sys.path，那麼項目就可以直接導入"/root/mods"下的模塊和包。

  4. 寫函數

    有一個數據結構如下所示，請編寫一個函數從該結構數據中返回由指定的 欄位和對應的值組成的字典。如果指定欄位不存在，則跳過該欄位。
DATA = {
    "time": "2016-08-05T13:13:05",
    "some_id": "ID1234",
    "grp1": {"fld1": 1, "fld2": 2, },
    "xxx2": {"fld3": 0, "fld4": 0.4, },
    "fld6": 11,
    "fld7": 7,
    "fld46": 8
}

fields:由"|"連接的以fld開頭的字元串, 如fld2|fld7|fld29  

def select(fields):
    print(DATA)
    return result

    def select(fields):
    result = {}
    field_list = fields.split("|")
    for field in field_list:
        data = DATA.get(field)
        if not data:
            continue
        result[field] = data
    return result

  5. 編寫函數，實現base62encode加密（62進位），例如：

內部維護的數據有：0123456789AB..Zab..z(10個數字+26個大寫字母+26個小寫字母)。
當執行函數：
    base62encode(1)，獲取的返回值為1
    base62encode(61)，獲取的返回值為z
    base62encode(62)，獲取的返回值為10

import string
import itertools

MAP = list(itertools.chain(string.digits, string.ascii_uppercase, string.ascii_lowercase))	# 生成內部維護的數據

def base62encode(data):
    total_count = len(MAP)
    position_value = []
    while data >= total_count:
        data, div = divmod(data, total_count)  # 得到餘數和商
        position_value.insert(0, MAP[div])	# 取得MAP中對應的值放到列表最前面
    position_value.insert(0, MAP[data])
    res = "".join(position_value)
    return res
  1. 基於列表推導式一行實現輸出9*9乘法表。
print("\n".join([" ".join(["{}*{}={}".format(i, j, i * j) for i in range(1, 10) for j in range(i, 10)])]))

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