一個可一鍵生成短視頻的AI大模型，親測可用

MoneyPrinterTurbo —— 一個利用大模型，一鍵生成短視頻的開源項目。只需輸入視頻主題或關鍵詞，就可以全自動生成視頻文案、視頻素材、視頻字幕、視頻背景音樂，最後合成一個高清的短視頻。 ...

大家好，我是 Java陳序員。

自從 OpenAI 發佈 Sora 文本生成視頻模型後，文本生成視頻的 AI 技術引起了無數圈內圈外人士的關註和實驗。

今天，給大家介紹一個大模型，可一鍵生成短視頻。

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項目介紹

MoneyPrinterTurbo —— 一個利用大模型，一鍵生成短視頻的開源項目。

只需輸入視頻主題或關鍵詞，就可以全自動生成視頻文案、視頻素材、視頻字幕、視頻背景音樂，最後合成一個高清的短視頻。

MoneyPrinterTurbo 支持生成豎屏9:16（抖音視頻）、橫屏16:9（西瓜視頻）兩種視頻尺寸。

功能特色：

安裝部署

1、環境準備

MoneyPrinterTurbo 推薦使用 conda 創建 python 虛擬環境，因此需要先安裝好 conda
下載安裝 ImageMagick

2、拉取代碼

3、創建 python 虛擬環境

conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo

4、安裝依賴

pip install -r requirements.txt

5、修改配置文件

將 config.example.toml 文件複製一份，命名為 config.toml.

按照配置文件（如下配置）中的說明，配置好 pexels_api_keys 和 llm_provider，並根據 llm_provider 對應的服務商，配置相關的 API Key.

[app]
    # Pexels API Key
    # Register at https://www.pexels.com/api/ to get your API key.
    # You can use multiple keys to avoid rate limits.
    # For example: pexels_api_keys = ["123456789","abcdefghi"]
    # 特別註意格式，Key 用英文雙引號括起來，多個Key用逗號隔開
    pexels_api_keys = []

    # 如果你沒有 OPENAI API Key，可以使用 g4f 代替，或者使用國內的 Moonshot API
    llm_provider="openai" # "openai" or "moonshot" or "oneapi" or "g4f" or "azure"

    ########## OpenAI API Key
    # Visit https://openai.com/api/ for details on obtaining an API key.
    openai_api_key = ""
    openai_base_url = "" # no need to set it unless you want to use your own proxy
    openai_model_name = "gpt-4-turbo-preview"

    ########## Moonshot API Key
    # Visit https://platform.moonshot.cn/console/api-keys to get your API key.
    moonshot_api_key=""
    moonshot_base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
    moonshot_model_name = "moonshot-v1-8k"

    ########## OneAPI API Key
    # Visit https://github.com/songquanpeng/one-api to get your API key
    oneapi_api_key=""
    oneapi_base_url=""
    oneapi_model_name=""

    ########## G4F
    # Visit https://github.com/xtekky/gpt4free to get more details
    # Supported model list: https://github.com/xtekky/gpt4free/blob/main/g4f/models.py
    g4f_model_name = "gpt-3.5-turbo-16k-0613"

    ########## Azure API Key
    # Visit https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/ to get more details
    # API documentation: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/reference
    azure_api_key = ""
    azure_base_url=""
    azure_model_name="gpt-35-turbo" # replace with your model deployment name
    azure_api_version = "2024-02-15-preview"


    # Subtitle Provider, "edge" or "whisper"
    # If empty, the subtitle will not be generated
    subtitle_provider = "edge"

    #
    # ImageMagick
    #
    # Once you have installed it, ImageMagick will be automatically detected, except on Windows!
    # On Windows, for example "C:\Program Files (x86)\ImageMagick-7.1.1-Q16-HDRI\magick.exe"
    # Download from https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-29-Q16-x64-static.exe

    # imagemagick_path = "C:\\Program Files (x86)\\ImageMagick-7.1.1-Q16\\magick.exe"


    #
    # FFMPEG
    #
    # 通常情況下，ffmpeg 會被自動下載，並且會被自動檢測到。
    # 但是如果你的環境有問題，無法自動下載，可能會遇到如下錯誤：
    #   RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
    #   Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
    # 此時你可以手動下載 ffmpeg 並設置 ffmpeg_path，下載地址：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/

    # Under normal circumstances, ffmpeg is downloaded automatically and detected automatically.
    # However, if there is an issue with your environment that prevents automatic downloading, you might encounter the following error:
    #   RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
    #   Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
    # In such cases, you can manually download ffmpeg and set the ffmpeg_path, download link: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/

    # ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
    #########################################################################################

[whisper]
    # Only effective when subtitle_provider is "whisper"

    # Run on GPU with FP16
    # model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="float16")

    # Run on GPU with INT8
    # model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="int8_float16")

    # Run on CPU with INT8
    # model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")

    # recommended model_size: "large-v3"
    model_size="large-v3"
    # if you want to use GPU, set device="cuda"
    device="CPU"
    compute_type="int8"

[pexels]
    video_concat_mode="sequential" # "random" or "sequential"
    [pexels.proxies]
        ### Use a proxy to access the Pexels API
        ### Format: "http://<username>:<password>@<proxy>:<port>"
        ### Example: "http://user:pass@proxy:1234"
        ### Doc: https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/#proxies
        # http = "http://10.10.1.10:3128"
        # https = "http://10.10.1.10:1080"

在 Windows 系統，需要將 imagemagick_path 配置為你的 ImageMagick 實際安裝路徑（如果安裝的時候沒有修改路徑，直接取消註釋即可）。

6、啟動項目

進入到項目根目錄下，執行以下命令：

webui.bat

成功啟動後，瀏覽器會自動打開：

http://localhost:8501

接下來，就可以愉快的生成視頻了~

快速使用

1、瀏覽器訪問

項目啟動成功後，在瀏覽器中訪問：

http://localhost:8501

成功訪問後，出現如下頁面：

2、開始生成視頻

輸入視頻主題、視頻文案（可選），其他的一些視頻設置進行自定義修改，設置完畢後點擊開始生成視頻，就可以開始生成視頻了！

3、如果你沒有填寫視頻的關鍵詞，工具會幫你生成視頻的關鍵詞

4、整個任務分為生成視頻、音頻、字幕，最終合成視頻四個步驟

5、視頻生成好後最後會生成一個任務 ID

6、生成的視頻會存放在項目目錄下的 storage 文件夾中

7、任務 ID 對應的文件夾中會有視頻、音頻、字幕素材以及最終的合成視頻

8、最終生成視頻的播放效果

MoneyPrinterTurbo 安裝簡單，小白也能快速上手，在短時間內就能快速生成一個短視頻！快去安裝體驗吧~

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最後

推薦的開源項目已經收錄到 GitHub 項目，歡迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者訪問網站，進行線上瀏覽：

https://chencoding.top:8090/#/

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