DataGear專業版 1.0.0 已發佈,歡迎試用! http://datagear.tech/pro/ DataGear 支持採用原生的HTML、JavaScript、CSS製作數據可視化看板,也支持導入由npm、vite等前端工具構建的前端程式包。得益於這一特性,可以很容易製作基於three. ...
DataGear專業版 1.0.0 已發佈,歡迎試用! http://datagear.tech/pro/
DataGear 支持採用原生的HTML、JavaScript、CSS製作數據可視化看板,也支持導入由npm
、vite
等前端工具構建的前端程式包。得益於這一特性,可以很容易製作基於three.js的3D數據可視化看板。
首先,參考three.js的官方教程 https://threejs.org/docs/index.html#manual/en/introduction/Installation 編寫3D前端源碼包。
源碼包中包含兩個文件:index.html
、main.js
,如下所示:
index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body>
<script type="module" src="/main.js"></script>
<script type="module">
import { ThreeRenderer } from "/main.js";
window.ThreeRenderer = ThreeRenderer;
</script>
<div style="padding:1rem;">
<button onclick="threeRender()">渲染</button>
<button onclick="threeUpdate()">更新</button>
<p></p>
<div id="threeChart" style="width:300px;height:300px;"></div>
</div>
<script>
var renderer;
function threeRender(){
renderer = new ThreeRenderer(document.getElementById("threeChart"));
renderer.render();
}
function threeUpdate(){
renderer.update(0xff0000);
}
</script>
</body>
</html>
index.html
是下述main.js
中定義3D組件的調試頁面,點擊【渲染】、【更新】按鈕可調試3D組件效果。
main.js
import * as THREE from 'three';
export function ThreeRenderer(dom)
{
this.dom = dom;
this.render = function()
{
const scene = new THREE.Scene();
const camera = new THREE.PerspectiveCamera( 75, this.dom.clientWidth / this.dom.clientHeight, 0.1, 1000 );
const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
renderer.setSize( this.dom.clientWidth, this.dom.clientHeight );
this.dom.appendChild( renderer.domElement );
const geometry = new THREE.BoxGeometry( 1, 1, 1 );
const material = new THREE.MeshBasicMaterial( { color: 0x00ff00 } );
const cube = new THREE.Mesh( geometry, material );
scene.add( cube );
camera.position.z = 5;
function animate() {
requestAnimationFrame( animate );
cube.rotation.x += 0.01;
cube.rotation.y += 0.01;
renderer.render( scene, camera );
}
animate();
this.cube = cube;
};
this.update = function(hexColor)
{
const cube = this.cube;
const material = cube.material;
const color = material.color;
color.setHex(hexColor);
};
}
main.js
定義了一個ThreeRenderer
3D組件類,大部分代碼由three.js官方教程拷貝,它的render
函數繪製一個簡單的3D立方體,update
函數可以更新這個3D立方體的顏色。
調試:
npm install --save three
npm install --save-dev vite
npx vite
執行npx vite build
將它們構建為前端程式包:
index.html
assets/index-*.js
先將上述前端程式包壓縮為ZIP
包後導入為DataGear看板,然後將index.html
中的
<script type="module" crossorigin src="/assets/index-*.js"></script>
修改為採用相對路徑引入方式:
<script type="module" crossorigin src="assets/index-*.js"></script>
此時,點擊【保存並展示】看板後,打開展示頁面,點擊【渲染】、【更新】按鈕,將可以看到3D效果,如下所示:
下麵,我們將上述3D組件製作為DataGear自定義圖表,可以根據數據集返回的數值,更新其顏色。
首先,新建SQL數據集:
名稱:最新指標值
SQL:
SELECT
D_VALUE AS VALUE
FROM
t_date_value
ORDER BY
d_date DESC
LIMIT 0, 1
上述SQL從
t_date_value
表中查詢最新日期的指標值
然後,新建一個關聯上述數據集的自定義
類型的圖表;
名稱:最新指標值
圖表類型:自定義
數據集:最新指標值
更新間隔:2000毫秒
上述圖表每隔2秒更新一次數據
最後,修改剛纔導入看板的index.html
,添加自定義圖表渲染器,當t_date_value
表中最新指標值大於等於80
時,將3D模型渲染為紅色,否則,渲染為綠色。
修改後的index.html
如下所示:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="assets/index-*.js"></script>
<script>
//自定義圖表渲染器
var chartRenderer =
{
render: function(chart)
{
var internal = new ThreeRenderer(chart.element());
internal.render();
chart.internal(internal);
},
update: function(chart, results)
{
var chartDataSet = chart.chartDataSetMain();
var result = chart.resultOf(results, chartDataSet);
var value = chart.resultCell(result, "VALUE", 0);
var color = (value >= 80 ? 0xff0000 : 0x00ff00);
var internal = chart.internal();
internal.update(color);
}
};
</script>
</head>
<body>
<div style="padding:1rem;text-align:center;">
<h1>DataGear製作3D圖表</h1>
<h5>http://www.datagear.tech</h5>
<div style="display:inline-block;width:300px;height:300px;margin:1rem;"
dg-chart-renderer="chartRenderer" dg-chart-widget="【圖表ID】"></div>
<div style="display:inline-block;width:300px;height:300px;margin:1rem;"
dg-chart-renderer="chartRenderer" dg-chart-widget="【圖表ID】"></div>
</div>
</body>
</html>
上述
assets/index-*.js
應替換為實際的JS文件名,【圖表ID】
應替換為實際的最新指標值
圖表的ID
點擊【保存並展示】,即可看到3D圖表效果,如下圖所示:
源碼地址:
Gitee:https://gitee.com/datagear/datagear
Github:https://github.com/datageartech/datagear