Redis的Java客戶端-Jedis

来源:https://www.cnblogs.com/zhangwencheng/p/17669503.html
-Advertisement-
Play Games

Redis的Java客戶端-Jedis 在Redis官網中提供了各種語言的客戶端，地址：https://redis.io/docs/clients/ 其中Java客戶端也包含很多： 標記為❤的就是推薦使用的java客戶端，包括： Jedis和Lettuce：這兩個主要是提供了Redis命令對應的AP ...


Redis的Java客戶端-Jedis

在Redis官網中提供了各種語言的客戶端，地址：https://redis.io/docs/clients/

其中Java客戶端也包含很多：

標記為❤的就是推薦使用的java客戶端，包括：

  • Jedis和Lettuce：這兩個主要是提供了Redis命令對應的API，方便我們操作Redis，而SpringDataRedis是對這兩種做了抽象和封裝。
  • Redisson：是在Redis基礎上實現了分散式的可伸縮的java數據結構，例如Map.Queue等，而且支持跨進程的同步機制：Lock.Semaphore等待，比較適合用來實現特殊的功能需求。

Jedis快速入門

入門案例詳細步驟

案例分析：

0）創建工程：

1）引入依賴：

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--單元測試-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2）建立連接

新建一個單元測試類，內容如下：

private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立連接
    // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.設置密碼
    jedis.auth("123321");
    // 3.選擇庫
    jedis.select(0);
}

3）測試：

@Test
void testString() {
    // 存入數據
    String result = jedis.set("name", "虎哥");
    System.out.println("result = " + result);
    // 獲取數據
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash數據
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 獲取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

4）釋放資源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis連接池

Jedis本身是線程不安全的，並且頻繁的創建和銷毀連接會有性能損耗，因此推薦大家使用Jedis連接池代替Jedis的直連方式

有關池化思想，並不僅僅是這裡會使用，很多地方都有，比如說我們的資料庫連接池，比如我們tomcat中的線程池，這些都是池化思想的體現。

創建Jedis的連接池

public class JedisConnectionFacotry {

     private static final JedisPool jedisPool;

     static {
         //配置連接池
         JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
         poolConfig.setMaxTotal(8);
         poolConfig.setMaxIdle(8);
         poolConfig.setMinIdle(0);
         poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
         //創建連接池對象
         jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                 "192.168.150.101",6379,1000,"123321");
     }

     public static Jedis getJedis(){
          return jedisPool.getResource();
     }
}

代碼說明：

  • 1） JedisConnectionFacotry：工廠設計模式是實際開發中非常常用的一種設計模式，我們可以使用工廠，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的創建，就用到了工廠設計模式

  • 2）靜態代碼塊：隨著類的載入而載入，確保只能執行一次，在載入當前工廠類的時候，就可以執行static的操作完成對 連接池的初始化

  • 3）最後提供返回連接池中連接的方法.

改造原始代碼

代碼說明:

1.在完成了使用工廠設計模式來完成代碼的編寫之後，獲得連接時，就可以通過工廠來獲得。

而不用直接去new對象，降低耦合，並且使用的還是連接池對象。

2.當我們使用了連接池後，當我們關閉連接其實並不是關閉，而是將Jedis還回連接池的。

    @BeforeEach
    void setUp(){
        //建立連接
        /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
        jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
         //選擇庫
        jedis.select(0);
    }

   @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

Redis的Java客戶端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中數據操作的模塊，包含對各種資料庫的集成，其中對Redis的集成模塊就叫做SpringDataRedis，

官網地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了對不同Redis客戶端的整合（Lettuce和Jedis）
  • 提供了RedisTemplate統一API來操作Redis
  • 支持Redis的發佈訂閱模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基於Lettuce的響應式編程
  • 支持基於JDK.JSON.字元串.Spring對象的數據序列化及反序列化
  • 支持基於Redis的JDKCollection實現

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具類，其中封裝了各種對Redis的操作。並且將不同數據類型的操作API封裝到了不同的類型中：

快速入門

SpringBoot已經提供了對SpringDataRedis的支持，使用非常簡單：

  • 導入pom坐標
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.zhangsan</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--redis依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依賴-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8  #最大連接
        max-idle: 8   #最大空閑連接
        min-idle: 0   #最小空閑連接
        max-wait: 100ms #連接等待時間

測試代碼

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 寫入一條String數據
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 獲取string數據
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

貼心小提示：SpringDataJpa使用起來非常簡單，記住如下幾個步驟即可

SpringDataRedis的使用步驟：

  • 引入spring-boot-starter-data-redis依賴
  • 在application.yml配置Redis信息
  • 註入RedisTemplate

數據序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作為值寫入Redis：

只不過寫入前會把Object序列化為位元組形式，預設是採用JDK序列化，得到的結果是這樣的：

缺點：

  • 可讀性差
  • 記憶體占用較大

可以自定義RedisTemplate的序列化方式，代碼如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 創建RedisTemplate對象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 設置連接工廠
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 創建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
            							new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 設置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 設置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

這裡採用了JSON序列化來代替預設的JDK序列化方式。最終結果如圖：

整體可讀性有了很大提升，並且能將Java對象自動的序列化為JSON字元串，並且查詢時能自動把JSON反序列化為Java對象。不過，其中記錄了序列化時對應的class名稱，目的是為了查詢時實現自動反序列化。這會帶來額外的記憶體開銷。

StringRedisTemplate

儘管JSON的序列化方式可以滿足需求，但依然存在一些問題，如圖：

為了在反序列化時知道對象的類型，JSON序列化器會將類的class類型寫入json結果中，存入Redis，會帶來額外的記憶體開銷。

為了減少記憶體的消耗，可以採用手動序列化的方式，換句話說，就是不藉助預設的序列化器，而是控制序列化的動作，同時，只採用

String的序列化器，這樣，在存儲value時，就不需要在記憶體中就不用多存儲數據，從而節約記憶體空間

這種用法比較普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子類：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式預設就是String方式。

省去了自定義RedisTemplate的序列化方式的步驟，而是直接使用：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 寫入一條String數據
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
        // 獲取string數據
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 創建對象
        User user = new User("虎哥", 21);
        // 手動序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 寫入數據
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 獲取數據
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手動反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

}

此時再來看一看存儲的數據，會發現那個class數據已經不在了，節約了空間

最後小總結：

RedisTemplate的兩種序列化實踐方案：

  • 方案一：

    • 自定義RedisTemplate
    • 修改RedisTemplate的序列化器為GenericJackson2JsonRedisSerializer

  • 方案二：

    • 使用StringRedisTemplate
    • 寫入Redis時，手動把對象序列化為JSON
    • 讀取Redis時，手動把讀取到的JSON反序列化為對象

Hash結構操作

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}
更多最新文章：【傳送門】

********** 如果您認為這篇文章還不錯或者有所收穫，請點擊右下角的【推薦】/【贊助】按鈕，因為您的支持是我繼續寫作，分享的最大動力！ **********
作者：講文張字
出處：https://www.cnblogs.com/zhangwencheng
版權：本文版權歸作者和博客園共有，歡迎轉載，但未經作者同意必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出 原文鏈接
您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 雲計算 - 對象存儲服務OSS技術全解
    本文全面深入地探討了對象存儲服務（OSS）的核心技術、基礎知識和高級功能。從媒體存儲到數據備份，再到數據倉庫與數據湖，我們不僅解析了OSS在各種應用場景下的關鍵角色，還深入討論了其與機器學習、多媒體處理以及日誌和監控等多個開發場景的結合。 關註【TechLeadCloud】，分享互聯網架構、雲服務技 ...
  • 打造個性化日曆：Python編程實現，選擇適合你的方式！
    通過本文，我們使用Python編寫了一個簡單的日曆程式。在Python官方文檔中，我們找到了一個名為"calendar"的模塊，它可以輕鬆實現一個簡易的日曆，滿足基本需求。此外，我們還介紹了Tkinter和PyQt兩個常用的圖形用戶界面庫，以及borax庫和其他一些開源項目來實現更多功能和用戶體驗的... ...
  • 48從零開始用Rust編寫nginx，搭建一個簡單又好看官方網站
    wmproxy wmproxy已用Rust實現http/https代理, socks5代理, 反向代理, 負載均衡, 靜態文件伺服器，websocket代理，四層TCP/UDP轉發，內網穿透等，會將實現過程分享出來，感興趣的可以一起造個輪子 項目地址 國內: https://gitee.com/ti ...
  • Springboot在編寫CRUD時，訪問對應數據函數返回null
    1. 我遇到了什麼問題 我在學習springboot，其中在編寫CRUD時發現訪問數據的函數執行下去返回值是null但是其它部分正常。 下麵是我的錯誤代碼 pojo public class Bot { @TableId(type = IdType.AUTO ) private Integer id ...
  • c++的類開發第一篇
    class_1 什麼是介面？ 類就是一種公共介面，公眾(public)是使用類的程式，交互系統由類對象組成，而介面由編寫類的人提供的方法組成。介面讓程式員能夠編寫與類對象交互的代碼,從而讓程式能夠使用類對象。例如，要計算 string 對象中包含多少個字元，您無需打開對象，而只需使用string類提 ...
  • 兩行Java代碼實現PDF轉PowerPoint
    通過編程實現PDF轉PPT的功能，可以自動化轉換過程，減少手動操作的工作量，並根據需要進行批量轉換。將PDF文件轉換為PPT文檔後，可以利用PPT的豐富功能和動畫效果，達到更好的演示效果。 在Java中，我們可以使用第三方庫Spire.PDF for Java來將PDF轉換為PowerPoint文檔 ...
  • 對話蘇光牛：國內資料庫市場已進入關鍵轉折點，2024年或是分水嶺
    “中國資料庫市場已進入關鍵階段，2024年或是分水嶺！” “目前，國內資料庫產品數量接近300款，我們真的需要這麼多資料庫嗎？”面對這個問題，華為雲資料庫業務CTO蘇光牛不假思索地給出了他的見解： “不僅是中國市場，全球範圍內，也不需要如此多的商業資料庫。” 他進一步預測，隨著市場的自然淘汰，未來三 ...
  • 【斬蟲】Hadoop中作業執行剛開始就掛掉的兩種情況
    這篇筆記咱主要記錄了Hadoop執行Job時可能出現的 /bin/java: No such file or directory 以及 java.lang.reflect.InaccessibleObjectException 問題。 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • （開源）都進來！簡單易懂、功能強大的許可權+可視化流程管理系統
    1、預覽地址：http://139.155.137.144:9012 2、qq群:801913255 一、前言 隨著網路的發展，企業對於信息系統數據的保密工作愈發重視，不同身份、角色對於數據的訪問許可權都應該大相徑庭。 列如 1、不同登錄人員對一個數據列表的可見度是不一樣的，如數據列、數據行、數據按鈕 ...
  • 設計模式-C#實現簡單工廠模式
    前言 上一篇文章寫瞭如何使用RabbitMQ做個簡單的發送郵件項目，然後評論也是比較多，也是準備去學習一下如何確保RabbitMQ的消息可靠性，但是由於時間原因，先來說說設計模式中的簡單工廠模式吧！ 在瞭解簡單工廠模式之前，我們要知道C#是一款面向對象的高級程式語言。它有3大特性，封裝、繼承、多態。 ...
  • Nodify學習 一：介紹與使用
    Nodify學習 一：介紹與使用 - 可樂_加冰 - 博客園 (cnblogs.com) Nodify學習 二：添加節點 - 可樂_加冰 - 博客園 (cnblogs.com) 介紹 Nodify是一個WPF基於節點的編輯器控制項，其中包含一系列節點、連接和連接器組件，旨在簡化構建基於節點的工具的過程 ...
  • 使用C#/.NET解析Wiki百科數據實現獲取歷史上的今天
    創建一個webapi項目做測試使用。 創建新控制器，搭建一個基礎框架，包括獲取當天日期、wiki的請求地址等 創建一個Http請求幫助類以及方法，用於獲取指定URL的信息 使用http請求訪問指定url，先運行一下，看看返回的內容。內容如圖右邊所示，實際上是一個Json數據。我們主要解析 大事記 部 ...
  • .NET科普：.NET簡史、.NET Standard以及C#和.NET Framework之間的關係
    最近在不少自媒體上看到有關.NET與C#的資訊與評價，感覺大家對.NET與C#還是不太瞭解，尤其是對2016年6月發佈的跨平臺.NET Core 1.0，更是知之甚少。在考慮一番之後，還是決定寫點東西總結一下，也回顧一下.NET的發展歷史。 首先，你沒看錯，.NET是跨平臺的，可以在Windows、 ...
  • Nodify學習 二：添加節點
    Nodify學習 一：介紹與使用 - 可樂_加冰 - 博客園 (cnblogs.com) Nodify學習 二：添加節點 - 可樂_加冰 - 博客園 (cnblogs.com) 添加節點（nodes） 通過上一篇我們已經創建好了編輯器實例現在我們為編輯器添加一個節點 添加model和viewmode ...
  • 論如何直接用EF Core實現創建更新時間、用戶審計，自動化樂觀併發、軟刪除和樹形查詢（上）
    前言 資料庫併發，數據審計和軟刪除一直是數據持久化方面的經典問題。早些時候，這些工作需要手寫複雜的SQL或者通過存儲過程和觸發器實現。手寫複雜SQL對軟體可維護性構成了相當大的挑戰，隨著SQL字數的變多，用到的嵌套和複雜語法增加，可讀性和可維護性的難度是幾何級暴漲。因此如何在實現功能的同時控制這些S ...
  • C# 使用模式匹配的好處,因為好用所以推薦~
    類型檢查和轉換：當你需要檢查對象是否為特定類型，並且希望在同一時間內將其轉換為那個類型時，模式匹配提供了一種更簡潔的方式來完成這一任務，避免了使用傳統的as和is操作符後還需要進行額外的null檢查。 複雜條件邏輯：在處理複雜的條件邏輯時，特別是涉及到多個條件和類型的情況下，使用模式匹配可以使代碼更 ...
  • 推薦一種批量判斷文件是否存在的快速辦法
    在日常開發中，我們經常需要和文件打交道，特別是桌面開發，有時候就會需要載入大批量的文件，而且可能還會存在部分文件缺失的情況，那麼如何才能快速的判斷文件是否存在呢？如果處理不當的，且文件數量比較多的時候，可能會造成卡頓等情況，進而影響程式的使用體驗。今天就以一個簡單的小例子，簡述兩種不同的判斷文件是否... ...
  • 論如何直接用EF Core實現創建更新時間、用戶審計，自動化樂觀併發、軟刪除和樹形查詢（中）
    前言 資料庫併發，數據審計和軟刪除一直是數據持久化方面的經典問題。早些時候，這些工作需要手寫複雜的SQL或者通過存儲過程和觸發器實現。手寫複雜SQL對軟體可維護性構成了相當大的挑戰，隨著SQL字數的變多，用到的嵌套和複雜語法增加，可讀性和可維護性的難度是幾何級暴漲。因此如何在實現功能的同時控制這些S ...
所有分類