嶺回歸(Ridge Regression)是一種用於處理共線性數據的線性回歸改進方法。和上一篇用基於最小二乘法的線性回歸相比,它通過放棄最小二乘的無偏性,以損失部分信息、降低精度為代價來獲得更實際和可靠性更強的回歸繫數。 1. 概述 嶺回歸的模型對於存在大量相關特征(這些特征之間存在很高的相關性)的 ...
聚合函數分組後計算的是一組內的數據, 分組前我們認為所有數據是一組
本題註意還需要嵌套語句
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