Python中裝飾器的順序

来源:https://www.cnblogs.com/python1111/archive/2023/09/18/17712885.html
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什麼是裝飾器,它們如何被使用,以及我們如何利用它們來構建代碼。我們將看到裝飾器是如何成為一個強大的工具,可以用來為我們的應用程式添加功能,並且可以在Python編程語言中找到。 裝飾器順序 在Python中,裝飾器是一個特殊的函數,可以修改另一個函數的行為。裝飾器是一種設計模式,它在不改變現有對象結 ...


什麼是裝飾器,它們如何被使用,以及我們如何利用它們來構建代碼。我們將看到裝飾器是如何成為一個強大的工具,可以用來為我們的應用程式添加功能,並且可以在Python編程語言中找到。

裝飾器順序

在Python中,裝飾器是一個特殊的函數,可以修改另一個函數的行為。裝飾器是一種設計模式,它在不改變現有對象結構的情況下為其增加新的功能,通常在定義一個函數或一個類之前調用。

Python 中的裝飾器是修改函數和類的一個強大工具。裝飾器是一個函數,它接受另一個函數作為參數,並返回一個包裹原函數的新函數。

它也可以用來修改一個函數的行為而不改變函數本身的代碼。這對於向現有的函數添加功能或改變一個函數在特定環境下的行為很有用。

裝飾器經常被用來實現一些功能,例如:

  • 緩存
  • 記錄
  • 訪問控制

裝飾器命令的前提條件

在學習裝飾器之前,我們必須對 Python 有一個基本的瞭解。

我們必須接受這樣的觀點:Python 中的一切都被認為是對象,甚至是類。我們為這些東西提供的名字只是與它們相連的標識符。

這裡沒有例外;函數也被認為是對象 (有屬性)。多個不同的名字有可能與一個函數對象相聯繫。

所以,我們必須具備以下的基本知識:

  • Python編程語言
  • 函數

然後,我們就可以輕鬆地在Python中使用裝飾器命令。

@decorator 的語法

下一步是研究Python的裝飾器的語法,並詢問:Python是如何確定解釋裝飾器的順序的?

示例代碼:

@mydecorator
def my_function():
  pass

所以,這就是Python中decorator 的語法。我們將在函數和類中使用具有相同語法的裝飾器。
裝飾器的順序在Python中是如何確定的

當許多裝飾器被應用於一個函數或類時,這些裝飾器是按照它們被創建的順序使用的;這可能會導致意外的行為。我們必須記住這個事實,因為應用裝飾器的順序可能會影響一個函數或類的行為方式。

必須記住,應用裝飾器的順序可能會影響類或函數的運行。當幾個裝飾器被放在一個組件上時,這些裝飾器是按照它們被聲明的順序來放的。

裝飾器@decorator Python中的順序

在Python中,裝飾器通常被實現為函數,它接受一個函數作為參數,並返回一個修改後的函數。例如,我們可以考慮下麵這個裝飾器。

按照下麵的步驟來寫代碼:

  • 使用def 關鍵字定義該函數。
  • 使用def 關鍵字在該函數內部定義另一個函數。
  • 在該函數中列印任何語句或添加一些功能。
  • 對兩個函數都使用return 語句。
  • 定義裝飾器。
  • 按照前面提到的裝飾器的語法步驟進行。
  • 為裝飾器定義另一個函數。
  • 在該函數中添加一些功能。為了更好地理解,請看下麵的代碼。
  • 列印裝飾器函數併為參數x 。

示例代碼:

def decorator(func):
    def wrapper(x):
        print('Before calling ', func.__name__)
        result = func(x)
        print('After calling ', func.__name__)
        return result
    return wrapper
@decorator
def foo(x):
    return x + 1
print(foo(2))

這裡我們只是簡單的列印,看看我們整個代碼的輸出。

代碼的輸出:

Before calling  foo
After calling  foo
3

我們可以看到,第一條語句被列印出來:(在調用foo之前). The second statement in the code (在調用foo之後`)被列印出來第二條。

而decorator 部分被列印在最後,這部分是x+1,因為我們為裝飾器的參數值傳遞了數值2。然後我們得到了3 ,作為結果。

現在,我們將研究另一個代碼,以更好地理解裝飾器。

所以,我們已經經歷了定義函數和裝飾器的步驟。我們將根據我們的要求再次遵循同樣的步驟。

在這段代碼中,假設我們希望decorator 部分的運行時間早於嵌套函數的第二個語句。所以我們將使用下麵的代碼。

示例代碼:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, Abid!")
say_hello()

代碼的輸出:

Before the function is called.
Hello, Abid!
After the function is called.

在這裡我們可以看到,Before the function is called. 被首先列印出來。Hello, Abid! 裝飾器部分被列印出來,After the function is called. 被列印在最後。

兩種不同的裝飾器

現在我們將看到兩種不同的裝飾器函數如何應用於num() 方法。內層裝飾器將首先工作,在短暫的休息之後,外層裝飾器將接著工作。

示例代碼:

#Python小白學習交流群:153708845
# code for testing decorator chaining
def decorator1(function):
    def inner():
        a = function()
        return a + a
    return inner
def decorator(function):
    def inner():
        a = function()
        return 4 * a
    return inner
@decorator1
@decorator
def num():
    return 10
print(num())

代碼的輸出:

80

因此,在上面的例子中,內部decorator 先工作,外部在它之後工作。因此,我們得到了代碼的輸出80 。

應用裝飾器的順序可能很重要。一般來說,我們應該按照函數和類被調用的順序來應用裝飾器。

然而,在類中使用的裝飾器應該總是在裝飾器被應用到函數之前被應用。


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