在實現基於關鍵字的搜索時，首先需要確保MySQL資料庫和ES庫中的數據是同步的。為瞭解決這個問題，可以考慮兩層方案。 1. 全量同步：全量同步是在服務初始化階段將MySQL中的數據與ES庫中的數據進行全量同步。可以在服務啟動時，對ES庫進行全量數據同步操作，以確保數據的一致性。而在停止服務時，可以清 ...
在實現基於關鍵字的搜索時，首先需要確保MySQL資料庫和ES庫中的數據是同步的。為瞭解決這個問題，可以考慮兩層方案。
- 全量同步：全量同步是在服務初始化階段將MySQL中的數據與ES庫中的數據進行全量同步。可以在服務啟動時，對ES庫進行全量數據同步操作，以確保數據的一致性。而在停止服務時，可以清空ES的緩存庫，以便下次啟動服務時進行全量同步。
- 增量同步：為了實現熱同步，即在不重啟服務的情況下保持數據的同步，可以使用增量同步來處理新的或修改過的數據。有幾種增量同步的實現方式可供選擇。
- 同步雙寫：最初的方案是通過同步雙寫的方式，在MySQL中有數據插入或修改時，同時對ES中的數據進行同步更新或插入。然而，由於這種方式會導致代碼的耦合性較高，這是個劣勢，面試可以點一下。
- 非同步雙寫：為瞭解決代碼耦合性的問題，引入了RabbitMQ作為中間件。在數據寫入ES之前，數據先被髮送到RabbitMQ中，然後RabbitMQ消費數據並將其寫入ES。如果寫入失敗，可以採取熔斷降級策略，將數據發送到死信隊列，併進行重試，直到成功寫入ES為止。雖然這種方式可能會存在一些延時，但相對於保證數據一致性而言，是可以容忍的。
優化方案： 為了進一步優化數據同步的性能和可靠性，還可以考慮了以下方案：
- 批量同步：將多條記錄批量寫入ES，而不是每條記錄都發送一次請求，可以減少網路開銷並提高寫入性能。
- 併發同步：使用多線程或非同步任務來並行處理同步操作，從而提高同步速度和吞吐量。
- 數據過濾：根據需求過濾需要同步的數據，避免同步無關的數據，減少同步工作量和資源消耗。
- 監控和重試機制：實現監控和報警機制，及時發現同步異常或失敗，併進行相應的重試或錯誤處理。
另外，還考慮到每次關閉和重啟服務時全量同步時間逐漸增長的問題。
解決方案是設置兩個ES伺服器副本。一個伺服器（A節點）一直進行同量寫入，並將數據同時寫入主節點（A節點）和備份節點（B節點）。當需要升級A節點時，可以切換請求到B節點，暫停A節點的服務進行升級，而B節點繼續提供服務。這樣就實現了數據的無縫銜接，在不需要大量同步時間的情況下完成搜索服務的執行。待A節點完成升級後，再將其與B節點進行數據同步，然後切回A節點。
通過上述優化措施，可以進一步提高數據同步的性能、效率和可靠性。
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