Apache DolphinScheduler 支持使用 OceanBase 作為元資料庫啦!

来源:https://www.cnblogs.com/DolphinScheduler/archive/2023/08/21/17646403.html
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DolphinScheduler是一個開源的分散式任務調度系統，擁有分散式架構、多任務類型、可視化操作、分散式調度和高可用等特性，適用於大規模分散式任務調度的場景。目前DolphinScheduler支持的元資料庫有Mysql、PostgreSQL、H2，如果在業務中需要更好的性能和擴展性，可以在DolphinScheduler中使用OceanBase資料庫作為元資料庫進行替換。節點數量和規模可以自由調整，實現無縫擴展和縮減。

一. OceanBase資料庫

OceanBase資料庫是阿裡巴巴自主研發的分散式關係型資料庫，具有以下特點：

  1. 分散式架構：OceanBase採用分散式架構，可水平擴展，支持PB級別的數據存儲和處理。

  2. 高可用性：OceanBase採用分散式副本機制，實現數據的冗餘備份，保證在節點故障時仍能提供可用的服務。

  3. 高性能：OceanBase採用多維度優化技術，包括數據存儲、查詢優化、分散式事務等方面，可大幅提升資料庫的性能。

  4. 強一致性：OceanBase採用基於Paxos協議的多副本一致性演算法，實現強一致性的分散式事務處理。

  5. 相容SQL：OceanBase支持標準的SQL語言，包括DDL、DML和DQL等命令。

  6. 可擴展性：OceanBase支持線上擴容和縮容，可根據業務需求自由調整節點數量和規模。

  7. 安全性：OceanBase採用多層安全策略，包括密碼加密、數據加密、訪問控制等，保障資料庫的安全性。

總之，OceanBase資料庫具有高可用、高性能、強一致性等特性，適用於大規模、高併發的業務場景。

二. DolphinScheduler支持OceanBase數據源

在DolphinScheduler中使用OceanBase做數據源在調度業務上的優勢：

  1. 高性能：OceanBase可以處理大規模數據，而且在數據存儲和處理方面都採用了多維度優化技術，所以相對於其他資料庫，其有更高的性能表現，可以快速地處理數據。

  2. 高可靠性：OceanBase是一個分散式資料庫，通過多節點的數據冗餘備份，當某個節點發生故障時能夠自動切換，保證服務的高可靠性。

  3. 事務處理：如果業務需要原子性的操作，OceanBase可以提供強一致性的分散式事務處理，從而保證數據不會出現不一致的情況。

  4. 分散式調度：DolphinScheduler自身是分散式任務調度系統，和OceanBase分散式架構相互匹配，可以充分利用Oceanbase的分散式特性，提供更高效率的調度服務。

  5. 可擴展性：DolphinScheduler和OceanBase都支持線上擴容和縮容，可以根據業務需求自由調整節點數量和規模，實現無縫擴展和縮減。

使用OceanBase作為數據源可以帶來高性能、高可靠性、高安全性和強大的擴展性，和DolphinScheduler結合使用，將會為調度業務的穩定性、可靠性、可擴展性帶來更優秀的表現。

三. OceanBase具體相容Mysql的哪些特性

  1. 數據類型：OceanBase支持MySQL的常見數據類型，如整數、浮點數、日期和時間、字元串等。

  2. SQL語法：OceanBase支持MySQL的常見SQL語句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等命令。

  3. 存儲引擎：OceanBase支持InnoDB存儲引擎，從而可以相容MySQL的事務和鎖定特性。

  4. 存儲過程：OceanBase支持MySQL的存儲過程特性，包括存儲過程、存儲函數和存儲觸發器等。

  5. 工具和驅動：OceanBase支持MySQL的常見工具和驅動，如MySQL Workbench、Navicat和JDBC等。

四. DolphinScheduler更換為OceanBase元資料庫的步驟

  1. 創建OceanBase數據源，包括主機地址、埠號、用戶名、密碼等信息；

阿裡公有雲：在阿裡雲官網申請公有雲的OceanBase實例，申請成功後可在控制台-雲資料庫OceanBase版-實例列表頁面看到狀態為運行中的實例：

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進入實例可以看到資料庫實例和下方的代理私網、公網地址；右上角可以新建資料庫和新建賬號，非超級賬號需要在賬號管理頁面修改許可權才可訪問資料庫，此賬號和密碼會作為服務內連接OceanBase資料庫的資料庫賬號密碼：
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創建成功後在面板登陸資料庫或使用其他數據源連接工具或使用命令行登陸資料庫並執行SQL驗證是否可用：
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  1. 進入OceanBase後創建DolphinScheduler資料庫，執行表初始化SQL文件：
    dolphinscheduler/dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql/dolphinscheduler_mysql.sql；

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  1. 修改DolphinScheduler的配置文件，將原有的MySQL數據源替換成新的OceanBase數據源；

本地啟動Api服務：修改dolphinscheduler-api模塊配置文件中的資料庫地址

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本地啟動Standalone服務：修改dolphinscheduler-standalone-server模塊配置文件中的資料庫地址

同上

伺服器部署：修改 /apache-dolphinscheduler-3.1.2-bin/bin/env/dolphinscheduler_env.sh中的資料庫地址

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  1. 啟動DolphinScheduler，正常訪問登陸並其他模塊都可正常操作即可驗證OceanBase元資料庫連接成功且正常使用：

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五. 切換過程中需要註意哪些事項

1.外鍵約束

在使用DolphinSchedulerSQL文件dolphinscheduler_mysql.sql初始化資料庫時，SQL的開始會設置 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 不檢查外鍵約束，需要註意的是OceanBase社區版4.0之前是不支持DDL語句的外鍵約束的。例官方版本V3.1.1，

所以在這裡我們要註意下OceanBase的版本相容性。

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2. 數據遷移後插入報錯

報錯信息如下:

報錯信息

Caused by: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativePacketPayload.readInteger(NativePacketPayload.java:398)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativePacketPayload.readString(NativePacketPayload.java:605)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativeServerSessionStateController$NativeServerSessionStateChanges.init(NativeServerSessionStateController.java:112)
    at com.mysql.cj.protocol.a.result.OkPacket.parse(OkPacket.java:66)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.readServerStatusForResultSets(NativeProtocol.java:1691)
    at com.mysql.cj.protocol.a.TextResultsetReader.read(TextResultsetReader.java:116)
    at com.mysql.cj.protocol.a.TextResultsetReader.read(TextResultsetReader.java:48)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.read(NativeProtocol.java:1600)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.readAllResults(NativeProtocol.java:1654)
    at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.sendQueryPacket(NativeProtocol.java:1000)
    at com.mysql.cj.NativeSession.execSQL(NativeSession.java:666)
    at com.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement.executeInternal(ClientPreparedStatement.java:930)
    ... 157 common frames omitted

這種情況在切換為OceanBase資料庫之後在數據插入時可能會發生。初始化數據時部分數據會帶著ID將數據插入表中，之後再次插入數據此時預設主鍵自增從0開始，這時會出現預設自增步長從10001開始的情況如下：

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六. 總結

DolphinScheduler本身是一個非常強大的分散式調度系統，它可以幫助您輕鬆管理和調度大規模的數據任務。而當它與OceanBase結合使用時，它可以為您提供更具彈性、更安全、更可靠的數據存儲方式。這種組合可以幫助您更好地解決大規模數據任務管理和調度的問題，同時提高您的工作效率和任務應用的可靠性。因此，如果您正在使用DolphinScheduler來管理和調度數據任務，強烈建議您嘗試使用OceanBase作為其元資料庫，讓您的任務應用變得更加高效和可靠。

本文由 白鯨開源 提供發佈支持！


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