將實體類對象數據存入和讀取進csv文件(可追加)

来源:https://www.cnblogs.com/kxxz/archive/2023/08/18/17640684.html
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# 前言 最近公司一個新的項目,因為需要存儲的數據很少,單獨去部署一個資料庫去存儲該數據顯然是不划算的,所以想的是通過存入csv文件中來代替存入資料庫中。說乾就乾。 ## 什麼是csv文件 CSV代表逗號分隔值(Comma-Separated Values),是一種常見的文本文件格式,用於存儲表格數 ...


前言

  最近公司一個新的項目,因為需要存儲的數據很少,單獨去部署一個資料庫去存儲該數據顯然是不划算的,所以想的是通過存入csv文件中來代替存入資料庫中。說乾就乾。

什麼是csv文件

  CSV代表逗號分隔值(Comma-Separated Values),是一種常見的文本文件格式,用於存儲表格數據,例如電子錶格和資料庫中的數據。CSV文件以純文本形式表示數據,其中每行代表一條記錄,而每行中的欄位則使用逗號或其他特定分隔符來分隔。

CSV文件的基本結構如下:

欄位1,欄位2,欄位3,欄位4,...
值1,值2,值3,值4,...
值1,值2,值3,值4,...
...

  在這個結構中,第一行通常是欄位名,描述了每個列中存儲的數據類型或含義。隨後的行包含實際的數據值,每個值對應於其相應列中的欄位。

  雖然稱為“逗號分隔值”,但實際上分隔符並不一定是逗號。某些情況下,製表符(Tab)或分號等其他字元也可以用作分隔符,具體取決於文件的規範或數據的特定要求。

  以下是一個簡單的示例:

姓名,年齡,性別,城市
Alice,25,女,紐約
Bob,30,男,洛杉磯
Cathy,22,女,芝加哥

  CSV文件非常常見,因為它們易於生成和解析,可以被許多不同的應用程式和編程語言處理。例如,許多電子錶格軟體(如Microsoft Excel、Google Sheets)和資料庫系統都支持CSV文件的導入和導出。這使得CSV文件成為在不同系統之間共用數據的一種通用方式。

存入csv文件

  其實存入csv文件有很多種方法,今天我們主要講的是@CsvBindByPosition註解的方式。

導入相應的依賴

點擊查看
<dependency>
   <groupId>com.opencsv</groupId>
   <artifactId>opencsv</artifactId>
   <version>5.6</version>
 </dependency>

實體類加註解

    @CsvBindByPosition(position = 0)
    private String eventId;

    @CsvBindByPosition(position = 1)
    private String srcIndex;

    @CsvBindByPosition(position = 2)
    private String srcName;

    @CsvBindByPosition(position = 3)
    private Integer eventType;

    @CsvBindByPosition(position = 4)
    private String happenTime;

    @CsvBindByPosition(position = 5)
    private Integer realValue;

    @CsvBindByPosition(position = 6)
    private Integer isAlarm;

進行文件寫入操作

new FileOutputStream(file, true)如果填的是true表示是在文件後面追加寫入,預設是false,false就會導致後面的覆蓋前面的內容。我這邊需求是追加寫入,所以寫的是true。然後採用了時間來命名csv文件,方便後面查詢的時候可以按照時間來查詢對應的數據。

/**
     * 一行行向CSV寫入內容
     *
     * @param
     * @param dataList 數據集合
     * @param
     * @param
     */
    public void writeDataListToCsv(List<DataGram> dataList) {
	//獲取項目根目錄下的file文件夾路徑
        String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
	//獲取當前時間
        String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
        String path = null;
        try {
            path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
            File file = new File(path);
            if (!file.exists()) {
                file.createNewFile();
            }
            OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file, true), Charset.forName("UTF-8"));

            StatefulBeanToCsv<DataGram> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<DataGram>(writer)
                    .withApplyQuotesToAll(false)
                    .build();
            try {
                statefulBeanToCsv.write(dataList);
            } catch (CsvDataTypeMismatchException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (CsvRequiredFieldEmptyException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            writer.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

讀取csv文件的內容

/**
     * 基於CsvBindByPosition註解映射的讀取
     *
     *
     */
    public List csvToBeanByPositionAnnotation() {
        String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
        String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
        String path = null;
        try {
            path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
            File fileLast = new File(path);
            if (fileLast.exists()){
                InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(path), Charset.forName("UTF-8"));
                // 不需要標題行,列的順序通過CsvBindByPosition註解的position屬性指定
                CsvToBean<DataGram> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<DataGram>(reader)
                        .withType(DataGram.class)
                        .build();
                List<DataGram> list = csvToBean.parse();
                reader.close();
		return list;
	}
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

效果展示

        DataGram dataGram = new DataGram("1","2","3",4,"5",7,9);
        DataGram dataGram1 = new DataGram("a","b","c",2,"e",2,2);
        List<DataGram> list = new ArrayList<>();
	list.add(dataGram);
        list.add(dataGram1);
        writeDataListToCsv(list);

image

List list = csvToBeanByPositionAnnotation();
        System.out.print(list);

image


至此所有的操作都完成了,當然面對不同的需求會有不同的寫入方法,寫入csv文件的方法肯定也不會只有這一種。感謝大家觀看。


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