基於java的養老院管理系統設計與實現；可適用於敬老院管理系統，老人管理系統，老人信息管理系統，java養老院信息系統，java敬老院信息管理系統； ...
本文包含以下四部分：
- yeild 介紹
- yeild 案例
- 簡單的例子對比yeild和常規函數
- 複雜的例子說明yeild 與普通函數的差異
1. yeild 介紹
yield 是 Python 的一個關鍵字，用於從一個函數中返回一個生成器（generator）。生成器是一種特殊類型的迭代器，它允許你延遲計算結果，這在處理大數據或者創建複雜數據結構時特別有用，因為你不需要一次性將所有的數據都存儲在記憶體中。
一個使用 yield 的函數會被稱為生成器函數。這種函數並不直接返回一個值，而是生成一系列的值。每次調用這個生成器函數，它會從上次離開的地方繼續執行，並且可以產生許多結果，而不是單個值。
2. yeild 案例
以下是一個簡單的使用 yield 的例子
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def simple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
> 使用生成器
for num in simple_generator():
print(num)
輸出：
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1
2
3
在上面的例子中，simple_generator 是一個生成器函數，它生成了三個值：1, 2, 和 3。在 for 迴圈中，每次迭代都會從生成器中獲取一個新的值。
可以想象，每當 yield 被調用時，函數會生成一個新的值，然後暫停執行。當下一個值被請求時（例如，在 for 迴圈中的下一次迭代），函數會從上次離開的地方恢復執行，再次運行到 yield 語句，然後再次暫停。
這就是 yield 的基本用法。它在處理大數據集或創建複雜的數據結構時特別有用，因為它允許你按需生成和處理數據，而不是一次性生成所有數據並一次性處理所有數據，這樣可以大大節省記憶體。
3. 簡單的例子對比yeild和常規函數
當然，讓我們通過一個簡單的例子來展示 yield 的用法，以及與常規函數返回一個完整列表的區別。
首先，讓我們創建一個常規的函數，該函數將返回一個列表，其中包含從0到n的所有數字：
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def create_numbers(n):
num_list = []
for i in range(n):
num_list.append(i)
return num_list
nums = create_numbers(5)
for num in nums:
print(num)
此函數將創建一個包含所有數字的列表，然後返回這個列表。如果 n 非常大，那麼列表將占用大量記憶體。
現在，我們使用 yield 關鍵字改寫這個函數，使其成為一個生成器：
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def create_numbers(n):
for i in range(n):
yield i
nums = create_numbers(5)
for num in nums:
print(num)
在這個版本的函數中，我們並沒有一次性創建一個完整的列表。相反，我們使用 yield 關鍵字，在每次迭代時生成下一個數字。這種方法對記憶體的利用更高效，因為我們並不需要在記憶體中一次性存儲所有的數字。無論 n 多大，這個生成器在任何時候都只會產生一個數字。
當你需要處理大量數據時，這種方式特別有用。它允許你創建一個不會因數據量太大而耗盡記憶體的數據流。這也是生成器與常規函數的主要區別。
4. 複雜的例子說明yeild 與普通函數的差異
下麵讓我們使用一個更複雜的例子來說明 yield 和普通函數之間的差異。
假設我們要生成一個斐波那契數列，其中每個數字都是前兩個數字的和。假設我們要生成前 N 個斐波那契數。
以下是使用普通函數生成斐波那契數列的方法：
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def fibonacci(n):
nums = []
a, b = 0, 1
while len(nums) < n:
nums.append(b)
a, b = b, a + b
return nums
print(fibonacci(10)) # 輸出: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
這個函數會一次性生成所有的斐波那契數，並將它們存儲在一個列表中。這意味著所有的數都將同時存在於記憶體中。
現在，讓我們嘗試使用一個生成器來完成同樣的任務：
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def fibonacci(n):
yield 1
if n > 1:
a, b = 1, 1
while n > 1:
a, b = b, a + b
yield a
n -= 1
print(list(fibonacci(10))) # 輸出: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
這個生成器會一次生成一個斐波那契數，每次你從生成器請求一個數時，它都會計算出新的數並返回。這意味著在任何時候，只有一個斐波那契數存在於記憶體中。
如果你要生成的斐波那契數非常多（例如，幾百萬個），那麼生成器版本的函數將大大節省記憶體。此外，如果你只需要迭代而不需要所有的斐波那契數，那麼使用生成器可以讓你的代碼更加高效。
