上周末，去參加了北京思否 hackathon，兩天時間內從腦暴 & 挖掘軟體 IDEA -> Demo 研發路演，這次經歷讓我難忘。這裡我的看法是每個開發者圈友，都應該去參加一次 hackathon ~ 做 niche 軟體正確的方法 這邊先說結論，如圖。我認為 做 niche 軟體正確的方法 或 ...
上周末，去參加了北京思否 hackathon，兩天時間內從腦暴 & 挖掘軟體 IDEA -> Demo 研發路演，這次經歷讓我難忘。這裡我的看法是每個開發者圈友，都應該去參加一次 hackathon ~
做 niche 軟體正確的方法
這邊先說結論，如圖。我認為 做 niche 軟體正確的方法 或 6 個步驟 是：
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發現用戶的問題或痛點
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明確問題的根本原因
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解決方案：如何用軟體解決？
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確定這類用戶畫像特征
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確定用戶對應的營銷渠道
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確定如何營銷冷啟動？
第一步：發現用戶的問題或痛點
發現用戶面臨的問題，是痛點，但只是“標”，不是“本”。
在hackathon，我把自己當成用戶，我本身喜歡寫內容，做 content marketing 增長這塊。所以，我發現了一個問題：
內容營銷面臨的主要問題是在各個內容平臺上（比如某乎），即使你有優質原創內容，也存在著沒有傳播曝光、沒有被搜索到、沒有被點擊的問題。
明確問題，是第一步。任何工具的存在，都是為瞭解決問題。但解決方案，不一定是軟體，還有服務，還有其他各個方式。別以為軟體是萬能的。
第二步：明確問題的根本原因
利用 5 whys 法，反覆問造成該問題的根本原因是什麼，這是"本"。
hackthon 中對於內容營銷的問題，其根本原因是：雖然優質原創內容是必要的，但更重要的是需要制定符合各個內容平臺推薦或搜索引擎流量規則的優秀標題、描述等等。
第三步：如何用軟體解決？
這裡就需要 MVP 思維和算賬能力，包括技術、人力、時間成本等
hackthon 是兩天時間，所以我這邊選擇最重要的點，先去解決標題問題：讓標題滿足被推薦，被搜索到。
其「AI 營銷標題：高流量 & 高推薦 -> 高點擊轉化」解決方案：
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利用 AI 總結內容的 Topic + SEO 數據服務平臺獲取高流量相關標題
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通過 AI 技術再次生成高傳播和高點擊的標題
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未來支持：
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利用 AI 技術生成營銷描述和標簽
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AI 生成高點擊文章頭圖
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基於各個平臺做瀏覽器插件提升用戶體驗
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如下圖，就是我們做的 demo 頁面：
第四步：確定這類用戶畫像特征？
其實這塊，hackthon 沒做下去了。demo 完了就結束了，但這塊我想分享下，這塊非常重要。
只有明確了用戶畫像特征，才能更好的做流量，做營銷，做冷啟動。
大家可能有點懵逼，為啥用戶畫像特征這種重要。其實底層很簡單：
用戶在哪，我的產品在哪？
就這句話，但你都不知道用戶畫像特征，你咋知道用戶在哪呢？所以用戶畫像特征包括以下：
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公司維度：公司規模、行業、地理位置、崗位、職責、崗位挑戰、採購軟體流程
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個人維度：年齡、教育水平、平均工資、畢業專業、工作年限、愛好興趣、所屬技能、
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互聯網偏好：網站平臺偏好、社交媒體偏好、還用其他哪些互聯網軟體等等
第五步：確定用戶對應的營銷渠道 & 如何營銷冷啟動？
有了這些特征，以及通過你做的東西找到競品，競品分析。不難發現，你可以找到用戶的營銷渠道和冷啟動方式。如何通過競品分析，確定用戶對應營銷渠道很簡單。那如何確定合適你的流量渠道呢？三步走：
1、找到 niched 競品
競品是與你的產品或服務最相似的產品或服務，它們的價格、產品和服務都與你相似。
尋找競品的方法有很多種，例如通過核心搜索詞來找到你的競爭對手，或者使用工具如 ahrefs、similarweb 來尋找相似的網站。將 Top 的競品網站如圖列出來。
2、分析競爭對手的流量渠道
在進行競爭對手流量渠道分析時，需要統計每個競品網站的流量渠道併進行排序。可以使用 similarweb 提供的功能進行統計，如下圖所示。
3、選擇合適你的流量渠道
根據自身能力和 Top 流量渠道的匹配情況，選擇合適的流量渠道。在冷啟動階段，需要綜合考慮自身能力和流量渠道，找到最合適的匹配方案。
在穩定階段，應選擇最適合的 Top 幾個渠道，以獲得更多的用戶。
最後總結下兩塊：
關於營銷底層
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成功的營銷，最關鍵的是在正確的目標客戶面前展示正確的產品。
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誰是目標客戶？
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在哪裡找到他們？
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目標客戶的定義，就是對你提供的產品或服務感興趣的受眾群體。
關於做 niche 軟體正確的方法 或 6 個步驟：
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發現用戶的問題或痛點
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明確問題的根本原因
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解決方案：如何用軟體解決？
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確定這類用戶畫像特征
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確定用戶對應的營銷渠道
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確定如何營銷冷啟動？
謝謝閱讀！
出處：公號「程式員泥瓦匠」
博客： https://bysocket.com/內容涵蓋 Java 後端技術、Spring Boot、Spring Cloud、微服務架構、運維開發、系統監控等相關的研究與知識分享。
