FlinkSQL自定義函數開發

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本次需求場景主要為實現將flinksql中collect()函數輸出的Mutiset(VARCHAR<100>)多行結果轉換為字元串。 一、FlinkSQL自定義函數分類 Flink SQL 的自定義函數是用戶可以自行編寫的一種函數，用於擴展 Flink SQL 的功能。自定義函數可以在 SQL 查 ...


本次需求場景主要為實現將flinksql中collect()函數輸出的Mutiset(VARCHAR<100>)多行結果轉換為字元串。

一、FlinkSQL自定義函數分類

Flink SQL 的自定義函數是用戶可以自行編寫的一種函數，用於擴展 Flink SQL 的功能。自定義函數可以在 SQL 查詢中被調用，以完成用戶自定義的數據處理邏輯。 在 Flink SQL 中，自定義函數分為標量函數、表函數和聚合函數三種類型。

1、標量函數（Scalar Function）

標量函數接受一行輸入，返回一行輸出。常見的標量函數有字元串函數、數學函數等。用戶可以通過繼承 ScalarFunction 類或實現 ScalarFunction 介面的方式來實現自定義的標量函數。

2、表函數（Table Function）

表函數接受一行輸入，返回多行輸出。在 Flink SQL 中，表函數可以使用 LATERAL TABLE 語法進行調用。用戶可以通過繼承 TableFunction 類或實現 TableFunction 介面的方式來實現自定義的表函數。

3、聚合函數（Aggregate Function）

聚合函數接受多行輸入，返回一行輸出。在 Flink SQL 中，聚合函數可以使用 GROUP BY 語法進行調用。用戶可以通過繼承 AggregateFunction 類或實現 AggregateFunction 介面的方式來實現自定義的聚合函數。 在使用自定義函數時，需要將對應的 Jar 包提交到 Flink 集群中，併在執行任務時將其加入到 Classpath 中。Flink SQL 還提供了 CREATE FUNCTION 語句來註冊用戶自定義的函數，以便在 SQL 查詢中進行調用。 總的來說，自定義函數是 Flink SQL 中非常重要的一個功能，可以幫助用戶擴展 Flink SQL 的功能，提高數據處理的靈活性和效率。

上面的圖片展示了一個聚合的例子。假設你有一個關於飲料的表。表裡面有三個欄位，分別是 id、name、price，表裡有 5 行數據。假設你需要找到所有飲料里最貴的飲料的價格，即執行一個 max() 聚合。你需要遍歷所有 5 行數據，而結果就只有一個數值。
自定義聚合函數是通過擴展 AggregateFunction 來實現的。AggregateFunction 的工作過程如下。首先，它需要一個 accumulator，它是一個數據結構，存儲了聚合的中間結果。通過調用 AggregateFunction 的 createAccumulator() 方法創建一個空的 accumulator。接下來，對於每一行數據，會調用 accumulate() 方法來更新 accumulator。當所有的數據都處理完了之後，通過調用 getValue 方法來計算和返回最終的結果。
下麵幾個方法是每個 AggregateFunction 必須要實現的：

  • createAccumulator()
  • accumulate()
  • getValue()

4、表值聚合函數

自定義表值聚合函數（UDTAGG）可以把一個表（一行或者多行，每行有一列或者多列）聚合成另一張表，結果中可以有多行多列。

上圖展示了一個表值聚合函數的例子。假設你有一個飲料的表，這個表有 3 列，分別是 id、name 和 price，一共有 5 行。假設你需要找到價格最高的兩個飲料，類似於 top2() 表值聚合函數。你需要遍歷所有 5 行數據，結果是有 2 行數據的一個表。
用戶自定義表值聚合函數是通過擴展 TableAggregateFunction 類來實現的。一個 TableAggregateFunction 的工作過程如下。首先，它需要一個 accumulator，這個 accumulator 負責存儲聚合的中間結果。 通過調用 TableAggregateFunction 的 createAccumulator 方法來構造一個空的 accumulator。接下來，對於每一行數據，會調用 accumulate 方法來更新 accumulator。當所有數據都處理完之後，調用 emitValue 方法來計算和返回最終的結果。
下麵幾個 TableAggregateFunction 的方法是必須要實現的：

  • createAccumulator()
  • accumulate()

5、非同步表值函數

非同步表值函數是非同步查詢外部數據系統的特殊函數。

二、需求場景

1、需求描述

基於Flink1.14.4集群，有一批基於某個主鍵生成的collect函數結果數據，需要轉換為字元串傳到下游Kafka。由於collect()函數生成的結果是一個多行的集合MutiSet<varchar(100)>，FlinkSQL中暫未支持concat_ws或者concat函數，因此無法將collect生成的多行結果直接通過現有SQL函數轉換為一行字元串。基於以上原因，需要開發一個自定義函數實現。

2、數據樣例

CREATE TABLE "air_data_source_result" (
  "id" int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主鍵',
  "airlineLogo" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "airlineShortCompany" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrActCross" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrActTime" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrAirport" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrCode" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrOntimeRate" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrPlanCross" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrPlanTime" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "arrTerminal" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "checkInTable" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "checkInTableWidth" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depActCross" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depActTime" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depAirport" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depCode" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depPlanCross" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depPlanTime" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "depTerminal" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "flightNo" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "flightState" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "localDate" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "mainFlightNo" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "shareFlag" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  "stateColor" varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;


INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (1, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_ca_cca.png', '中國國航', '', '11:11\n', '廣州白雲', 'CAN', '89.65%', '', '11:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '08:15\n', '北京首都', 'PEK', '', '08:00', 'T3', 'CA1351', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (2, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_zh_csz.png', '深圳航空', '', '11:11\n', '廣州白雲', 'CAN', '89.65%', '', '11:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '08:15\n', '北京首都', 'PEK', '', '08:00', 'T3', 'ZH1351', '到達', '2023-02-27', 'CA1351', '1', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (3, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_hu_chh.png', '海南航空', '', '11:57\n', '廣州白雲', 'CAN', '75.86%', '', '11:50', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=IfLOkkFeJagwbNuqYtoqNg==', '140', '', '08:51\n', '北京首都', 'PEK', '', '08:30', 'T2', 'HU7805', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (4, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_ca_cca.png', '中國國航', '', '12:14\n', '廣州白雲', 'CAN', '79.31%', '', '12:20', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '09:19\n', '北京首都', 'PEK', '', '09:00', 'T3', 'CA1321', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (5, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_zh_csz.png', '深圳航空', '', '12:14\n', '廣州白雲', 'CAN', '79.31%', '', '12:20', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '09:19\n', '北京首都', 'PEK', '', '09:00', 'T3', 'ZH1321', '到達', '2023-02-27', 'CA1321', '1', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (6, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_hu_chh.png', '海南航空', '', '13:12\n', '廣州白雲', 'CAN', '96.55%', '', '13:40', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=IfLOkkFeJagwbNuqYtoqNg==', '140', '', '10:07\n', '北京首都', 'PEK', '', '10:00', 'T2', 'HU7813', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (7, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_zh_csz.png', '深圳航空', '', '14:22\n', '廣州白雲', 'CAN', '82.75%', '', '14:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '11:22\n', '北京首都', 'PEK', '', '11:00', 'T3', 'ZH1315', '到達', '2023-02-27', 'CA1315', '1', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (8, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_ca_cca.png', '中國國航', '', '14:22\n', '廣州白雲', 'CAN', '82.75%', '', '14:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '11:22\n', '北京首都', 'PEK', '', '11:00', 'T3', 'CA1315', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (9, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_zh_csz.png', '深圳航空', '', '15:13\n', '廣州白雲', 'CAN', '78.57%', '', '15:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '12:19\n', '北京首都', 'PEK', '', '12:00', 'T3', 'ZH1339', '到達', '2023-02-27', 'CA1339', '1', '#4273FE');
INSERT INTO `air_data`.`air_data_source_result` (`id`, `airlineLogo`, `airlineShortCompany`, `arrActCross`, `arrActTime`, `arrAirport`, `arrCode`, `arrOntimeRate`, `arrPlanCross`, `arrPlanTime`, `arrTerminal`, `checkInTable`, `checkInTableWidth`, `depActCross`, `depActTime`, `depAirport`, `depCode`, `depPlanCross`, `depPlanTime`, `depTerminal`, `flightNo`, `flightState`, `localDate`, `mainFlightNo`, `shareFlag`, `stateColor`) VALUES (10, 'https://cdn1.133.cn/ticket/airline/image_ca_cca.png', '中國國航', '', '15:13\n', '廣州白雲', 'CAN', '78.57%', '', '15:25', 'T1B', 'https://api.133.cn/third/textImg?code=FvOGTb%2Bgbgxpgw9zPNG2Qw==', '30', '', '12:19\n', '北京首都', 'PEK', '', '12:00', 'T3', 'CA1339', '到達', '2023-02-27', '', '0', '#4273FE');

3、FlinkSQL表連接

create table air_data_source(
   id  int   COMMENT '主鍵',
   airlineLogo  varchar(100)    ,
   airlineShortCompany  varchar(100)    ,
   arrActCross  varchar(100)    ,
   arrActTime  varchar(100)    ,
   arrAirport  varchar(100)    ,
   arrCode  varchar(100)    ,
   arrOntimeRate  varchar(100)    ,
   arrPlanCross  varchar(100)    ,
   arrPlanTime  varchar(100)    ,
   arrTerminal  varchar(100)    ,
   checkInTable  varchar(100)    ,
   checkInTableWidth  varchar(100)    ,
   depActCross  varchar(100)    ,
   depActTime  varchar(100)    ,
   depAirport  varchar(100)    ,
   depCode  varchar(100)    ,
   depPlanCross  varchar(100)    ,
   depPlanTime  varchar(100)    ,
   depTerminal  varchar(100)    ,
   flightNo  varchar(100)    ,
   flightState  varchar(100)    ,
   localDate  varchar(100)    ,
   mainFlightNo  varchar(100)    ,
   shareFlag  varchar(100)    ,
   stateColor  varchar(100)    
     ) with (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://master:3306/air_data?serverTimezone=GMT%2B8',
  'username' = 'root',
  'password' = 'root',
  'table-name' = 'air_data_source'
)
;

4、collect()函數結果

SELECT arrAirport,cast(count(airlineShortCompany) as int) as counts,  collect(airlineShortCompany)  as collects FROM air_data_source group by arrAirport having count(airlineShortCompany)  = 2

三、FlinkSQL UDF 代碼開發

1、pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>


  <groupId>com.xxxxx.tech</groupId>
  <artifactId>alarmCollectPlatform</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>


  <properties>
    <flink.version>1.14.4</flink.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <!-- flink依賴引入-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-java</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-table-common</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
      <scope>provided</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <pluginManagement><!-- lock down plugins versions to avoid using Maven defaults (may be moved to parent pom) -->
      <plugins>
        <plugin>
          <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
          <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
          <version>3.8.1</version>
          <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            <encoding>UTF-8</encoding>
          </configuration>
        </plugin>
      </plugins>
    </pluginManagement>
  </build>
</project>

2、java代碼實現

package com.xxxxx.tech.udf;
import org.apache.flink.table.annotation.DataTypeHint;
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
import java.util.Map;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.ResultTypeQueryable;

public class MultisetToString extends ScalarFunction implements ResultTypeQueryable<String> {

    public String eval(@DataTypeHint("MULTISET<STRING>") Map<String, Integer> multiset) {
        return multiset.toString();
    }

    @Override
    public TypeInformation<String> getProducedType() {
        return TypeInformation.of(String.class);
    }
}

3、打包

mvn clean install

4、上傳

將打好的jar包上傳到Flink_HOME的lib目錄下，並重啟集群

5、註冊函數

進入bin目錄啟動sql-client，註冊函數

6、使用函數進行轉換

select arrAirport,counts,multiset_to_string(collects) as collects from (
  SELECT arrAirport,cast(count(airlineShortCompany) as int) as counts,  collect(airlineShortCompany)  as collects FROM air_data_source group by arrAirport having count(airlineShortCompany)  = 2
) t


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    引言 集成測試可在包含應用支持基礎結構（如資料庫、文件系統和網路）的級別上確保應用組件功能正常。 ASP.NET Core 通過將單元測試框架與測試 Web 主機和記憶體中測試伺服器結合使用來支持集成測試。 簡介 集成測試與單元測試相比，能夠在更廣泛的級別上評估應用的組件，確認多個組件一起工作以生成預 ...
  • .NET Emit 入門教程：第六部分：IL 指令：9：詳解 ILGenerator 指令方法：運算操作指令（指令篇結束）
    在.NET Emit編程中，我們探討了運算操作指令的重要性和應用。這些指令包括各種數學運算、位操作和比較操作，能夠在動態生成的代碼中實現對數據的處理和操作。通過這些指令，開發人員可以靈活地進行算術運算、邏輯運算和比較操作，從而實現各種複雜的演算法和邏輯......本篇之後，將進入第七部分：實戰項目 ...
  • WPF多表頭表格實現
    前言 多表頭表格是一個常見的業務需求，然而WPF中卻沒有預設實現這個功能，得益於WPF強大的控制項模板設計，我們可以通過修改控制項模板的方式自己實現它。 一、需求分析 下圖為一個典型的統計表格，統計1-12月的數據。 此時我們有一個需求，需要將月份按季度劃分，以便能夠直觀地看到季度統計數據，以下為該需求 ...
  • gRPC入門學習之旅（七）
    如何將 ASP.NET Core MVC 項目的視圖分離到另一個項目 在當下這個年代 SPA 已是主流，人們早已忘記了 MVC 以及 Razor 的故事。但是在某些場景下 SSR 還是有意想不到效果。比如某些靜態頁面，比如追求首屏載入速度的時候。最近在項目中回歸傳統效果還是不錯。 有的時候我們希望將 ...
  • System.AggregateException: 發生一個或多個錯誤.....
    System.AggregateException: 發生一個或多個錯誤。 > Microsoft.WebTools.Shared.Exceptions.WebToolsException: 生成失敗。檢查輸出視窗瞭解更多詳細信息。 內部異常堆棧跟蹤的結尾 > (內部異常 #0) Microsoft ...
  • 精通中間件測試：Asp.Net Core實戰指南，提升應用穩定性和可靠性
    引言 在上一章節我們實戰了在Asp.Net Core中的項目實戰，這一章節講解一下如何測試Asp.Net Core的中間件。 TestServer 還記得我們在集成測試中提供的TestServer嗎？ TestServer 是由 Microsoft.AspNetCore.TestHost 包提供的。 ...
  • Case表達式
    在發現結果為真的WHEN子句時,CASE表達式的真假值判斷會終止,剩餘的WHEN子句會被忽略: CASE WHEN col_1 IN ('a', 'b') THEN '第一' WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二' ELSE '其他' END 註意: 統一各分支返回的數據類型. ...
  • 揭秘：C#語法中“_ =” 是什麼？
    在C#編程世界中，語法的精妙之處往往體現在那些看似微小卻極具影響力的符號與結構之中。其中，“_ =” 這一組合突然出現還真不知道什麼意思。本文將深入剖析“_ =” 的含義、工作原理及其在實際編程中的廣泛應用，揭示其作為C#語法奇兵的重要角色。 一、下劃線 _：神秘的棄元符號 下劃線 _ 在C#中並非 ...
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