推薦一種批量判斷文件是否存在的快速辦法

来源:https://www.cnblogs.com/hsiang/p/18308524
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在日常開發中,我們經常需要和文件打交道,特別是桌面開發,有時候就會需要載入大批量的文件,而且可能還會存在部分文件缺失的情況,那麼如何才能快速的判斷文件是否存在呢?如果處理不當的,且文件數量比較多的時候,可能會造成卡頓等情況,進而影響程式的使用體驗。今天就以一個簡單的小例子,簡述兩種不同的判斷文件是否... ...


在日常開發中,我們經常需要和文件打交道,特別是桌面開發,有時候就會需要載入大批量的文件,而且可能還會存在部分文件缺失的情況,那麼如何才能快速的判斷文件是否存在呢?如果處理不當,且文件數量比較多的時候,可能會造成卡頓等情況,進而影響程式的使用體驗。今天就以一個簡單的小例子,簡述兩種不同的判斷文件是否存在的方式以及效率比較。

 

涉及知識點

 

在本示例中,涉及的知識點如下:

  1. 單個文件是否存在判斷,通常採用File.Exists(file)來判斷文件是否存在,存在返回true,不存在返回false。
  2. 獲取目錄下的文件,通常才是Directory.GetFiles(dir)來獲取目錄下的文件,返回目錄下的文件列表。
  3. 計算程式執行耗時,通常採用Stopwatch進行計算,可以計算程式執行的耗時,單位可以是毫秒,秒,TimeSpan等。

 

前提

 

本示例的前提是,通常有多個文件(如:幾十,幾百,幾千,幾萬)需要判斷是否存在,且文件隸屬於多個目錄。

 

迴圈文件判斷

 

C#預設提供的文件是否存在判斷方式,一般用於單個文件,如果有多個文件,可以批量迴圈進行判斷。步驟如下:

  1. 迴圈需要判斷的文件列表
  2. 每個文件都判斷一次文件是否存在。

 

代碼如下所示:

/// <summary>
/// 逐一判斷是否存在,並返回判斷時長
/// </summary>
/// <param name="files"></param>
/// <returns></returns>
private static long CheckFileExist01(List<string> files)
{
	Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
	stopwatch.Start();
	foreach (var file in files)
	{
		if (File.Exists(file))
		{

		}
	}
	stopwatch.Stop();
	return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}

上述判斷方式,如果有一百個文件,則會進行一百次的文件是否存在判斷,都是磁碟文件判斷。

 

統一獲取判斷

 

統一獲取,即獲取文件夾目錄下的文件,再進行記憶體中判斷文件是否存在。步驟如下:

  1. 先獲取文件列表所在的文件夾,
  2. 獲取文件夾中的所有文件,存入字典中,
  3. 然後通過字典判斷是否包含文件

 

代碼如下所示:

/// <summary>
/// 統一獲取文件夾目錄中的文件,再進行判斷
/// </summary>
/// <param name="files"></param>
/// <returns></returns>
private static long CheckFileExist02(List<string> files)
{
	Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
	stopwatch.Start();
	Dictionary<string,string> dictionary = new Dictionary<string, string>();
	var folders = files.Select(item=>Path.GetDirectoryName(item)).Distinct().ToList();
	foreach (var folder in folders)
	{
		var tmpFiles=Directory.GetFiles(folder);
		foreach(var tmpFile in tmpFiles)
		{
			dictionary[tmpFile] = tmpFile;
		}
	}
	foreach (var file in files)
	{
		if (dictionary.TryGetValue(file, out string a))
		{

		}
	}
	stopwatch.Stop();
	return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}

 

性能比較

 

在本示例中,分別從不同維度進行比較,如:本地磁碟文件和共用目錄中的文件,以及不同文件數量進行比較。分別如下:

 

1. 本地文件

 

本地文件,分別對10到500個文件進行判斷是否存在,對兩種方式的耗時比較。

其中橫坐標為文件數量,縱坐標為判斷文件是否存在的執行耗時(毫秒)。如下所示:

通過比較發現,對於本地文件,結論如下:

  1. 對於需要判斷的文件數量較少時,迴圈單個文件和統一獲取再判斷,性能上並無太大差異。
  2. 隨著需要判斷的文件數量逐漸增多,迴圈單個文件的耗時會增加,而統一獲取再記憶體判斷,則並無太大波動。
  3. 受操作系統影響,性能耗時可能會存在波動。

 

2. 共用目錄文件

 

共用文件,分別對10到500個文件進行判斷是否存在,對兩種方式的耗時比較。

其中橫坐標為文件數量,縱坐標為判斷文件是否存在的執行耗時(毫秒)。如下所示:

通過比較發現,對於共用目錄文件,結論如下:

  1. 隨著需要判斷的文件數量逐漸增多,迴圈單個文件的耗時會增加,而統一獲取再記憶體判斷,則並無太大波動。
  2. 受操作系統或網路影響,性能耗時可能會存在波動。

 

結論

 

通過對本地文件和共用目錄下文件,以及不同數量的文件進行文件是否存在校驗時的耗時比較分析,結論如下:

如果需要判斷的文件數量比較多,且分散存儲的目錄雖然不唯一,卻相對較少,建議採用第二種(統一獲取)方式進行校驗。

以上就是【推薦一種批量判斷文件是否存在的快速辦法】的全部內容,希望能夠一起學習,共同進步。


作者:老碼識途
出處:http://www.cnblogs.com/hsiang/
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